OpenAnolis desenvolve o Anolis OS 27 com agentes de IA e afirma que eles geram 95% do novo código na equipe da Alibaba Cloud

Agentes de IA passam a atuar na engenharia de distribuições Linux

A OpenAnolis está desenvolvendo o Anolis OS 27 com agentes de IA que selecionam pacotes de software e patches, revisam código e levam correções de uma versão de software para outra. Ma Tao, presidente da comunidade e chefe da área de software básico da Alibaba Cloud, apresentou a abordagem no GOSIM AI Vision Forum, em Zhuhai, onde disse que os agentes já geram 95% do novo código na equipe de software básico da Alibaba Cloud.

A ambição da comunidade vai além da escrita de código. A OpenAnolis quer que a engenharia em todo o ciclo de vida de um sistema operacional, do desenvolvimento e da manutenção à operação e à governança, se torne uma ordem de grandeza mais rápida, ou seja, cerca de dez vezes mais rápida. Essa é uma meta apresentada pela liderança da Alibaba Cloud, enquanto o índice de 95% se refere ao novo código gerado na equipe de Ma.

O Anolis OS 27 transforma essa ambição em um projeto concreto de desenvolvimento. A OpenAnolis abriu um monorepo, um único repositório Git que reúne muitos pacotes de software, para permitir que mantenedores humanos e agentes de IA trabalhem juntos em uma distribuição Linux. Outras equipes podem estudar e reutilizar essa abordagem.

O trabalho também está ligado ao esforço da Alibaba Cloud para criar sistemas operacionais especificamente para agentes. Na Apsara Conference 2026, a empresa disse que seu Agentic OS reduz o consumo de tokens em mais de 30% e triplica a densidade de implantação de sandboxes. Em conjunto, os anúncios descrevem duas mudanças interligadas: agentes ajudando a desenvolver sistemas operacionais e sistemas operacionais sendo reformulados para executar agentes.

O que os agentes farão no Anolis OS 27

Uma distribuição Linux combina o kernel Linux, que gerencia o hardware e os principais recursos do sistema, com muitos outros pacotes de software. Mantê-la significa escolher versões, aplicar correções de segurança, verificar a compatibilidade e garantir que o conjunto continue funcionando como um todo.

A OpenAnolis descreve o Anolis OS 27 como nativo para agentes porque eles estão sendo incorporados ao processo de engenharia. Diferentes agentes cuidam da seleção de pacotes e patches, da revisão de código e do backport de patches. Backport significa adaptar uma correção de uma versão mais recente do software para que funcione em uma versão mais antiga ainda utilizada pelos clientes.

O monorepo oferece um espaço compartilhado para esse trabalho. Reunir muitos pacotes em um único repositório pode ajudar pessoas e agentes a analisar juntos as mudanças em toda a distribuição, em vez de tratar cada pacote como um projeto isolado. A OpenAnolis apresenta isso como um método de colaboração entre mantenedores e agentes, com uma abordagem de engenharia que pode ser examinada por outras equipes.

Ma disse que, no futuro, os agentes poderão desenvolver um sistema operacional completo de forma independente e que o setor precisa encarar essa tendência. O projeto atual, porém, é um processo de engenharia de distribuição que envolve pessoas e agentes de software. Não foi divulgada uma data de lançamento para o Anolis OS 27.

O que o índice de 95% mede

O índice de 95% citado por Ma se refere ao novo código produzido pela equipe de software básico da Alibaba Cloud. O escopo importa porque a manutenção de um sistema operacional também envolve testes, investigação de falhas, decisões sobre quais mudanças aceitar e suporte ao software ao longo do tempo.

A geração de código é apenas uma parte desse trabalho. Um agente pode produzir uma alteração proposta, mas a revisão e a integração determinam se ela será incorporada ao sistema mantido. A OpenAnolis está ampliando a participação dos agentes para essas tarefas relacionadas, incluindo revisão e seleção de patches.

A ambição de acelerar o processo em dez vezes abrange mais do que a escrita de código. Para alcançá-la, seria preciso reduzir o tempo necessário para avançar pelo desenvolvimento, pela manutenção, pela operação e pela governança. Na prática, os usuários poderiam receber mais rapidamente atualizações e correções funcionais, sem deixar de exigir versões confiáveis.

Na apresentação de Ma, a responsabilização pelo código ocupa o centro dessa mudança. Quando agentes passam a enviar alterações e também ajudam a revisá-las, as comunidades precisam definir claramente quem responde pelo software que distribuem. Esse foi um dos temas discutidos na mesa-redonda de abertura do GOSIM.

Duas frentes interligadas, com funções diferentes

A OpenAnolis descreve sua estratégia em duas frentes: System for AI e AI for System. A primeira diz respeito ao sistema operacional em que os agentes são executados. A segunda trata dos agentes que realizam o trabalho de desenvolver e gerenciar o sistema operacional.

Sobre a primeira frente, Ma descreveu um sistema operacional que conecta recursos computacionais, modelos, ferramentas e aplicativos. A OpenAnolis posiciona seu projeto ANOLISA como uma base de execução para agentes. Um ambiente de execução fornece os recursos e serviços de que um programa precisa enquanto está em funcionamento.

O Anolis OS 27 faz parte da segunda frente. Seu processo de desenvolvimento usa agentes para realizar tarefas de engenharia. O SysAgent, da Alibaba Cloud, estende a mesma ideia à distribuição e ao gerenciamento de sistemas operacionais, enquanto o Agentic OS se concentra no ambiente em que os agentes executam suas tarefas.

Essa distinção ajuda a entender a abrangência do programa. Uma empresa pode usar agentes para manter uma distribuição, executá-los em ambientes isolados e usar outro agente para investigar problemas após a implantação. Cada atividade tem uma função diferente, ainda que compartilhem tecnologias subjacentes.

Por que tokens e sandboxes importam

A Alibaba Cloud diz que o Agentic OS reduz o consumo de tokens em mais de 30% e aumenta em três vezes a densidade de implantação de sandboxes. Tokens são fragmentos de texto ou de outras informações processados por um modelo de IA. Reduzir seu uso pode diminuir o processamento necessário do modelo para realizar uma tarefa.

Uma sandbox é um ambiente isolado em que um agente pode executar código ou usar ferramentas, com acesso restrito ao restante do sistema. Os agentes podem precisar de muitos desses ambientes, às vezes por pouco tempo. Criá-los e encerrá-los com frequência exige do sistema operacional algo diferente de executar continuamente um pequeno número de aplicativos.

A Alibaba Cloud descreve ajustes no sistema para essas sessões curtas em sandboxes e a criação frequente de processos. Uma densidade de implantação maior significa acomodar mais sandboxes em uma determinada infraestrutura. Usando a comparação apresentada pela empresa, a capacidade para 100 sandboxes passaria a 300 nas condições que embasam a afirmação.

A Alibaba Cloud não detalhou as cargas de trabalho dos testes, as configurações de referência nem o método de medição por trás dos números citados aqui. Esses detalhes são importantes para os clientes estimarem a economia em suas próprias tarefas, já que o modelo, as ferramentas e a carga de trabalho de cada agente afetam o consumo de recursos.

Como os anúncios de setembro se relacionam

A estratégia mais ampla da Alibaba Cloud foi apresentada em dois eventos da Apsara Conference 2026, em Hangzhou. Em 22 de setembro, o diretor de tecnologia, Li Feifei, apresentou a estratégia Agentic Cloud. Em 23 de setembro, um fórum sobre sistemas operacionais reuniu a OpenAnolis e empresas como AMD, Arm, Intel, Lenovo e ZTE.

O resumo do fórum de setembro publicado pela OpenAnolis descreve o programa para sistemas operacionais, incluindo o Agentic OS, o SysAgent e o Loongkit. Também registra a declaração de Ma de que a comunidade concluiu sua doação à OpenAtom Foundation em junho de 2026.

• Junho de 2026: a OpenAnolis concluiu sua doação à OpenAtom Foundation, segundo as declarações de Ma registradas pela comunidade.
• 22 de setembro de 2026: Li apresentou a estratégia Agentic Cloud da Alibaba Cloud e produtos como AgentCore, Agent Sandbox e uma nova geração do armazenamento CPFS.
• 23 de setembro de 2026: o fórum sobre sistemas operacionais abordou infraestrutura de execução de agentes, gerenciamento automatizado de sistemas e um sistema de recomendação SkillHub.
• No fórum GOSIM, em Zhuhai: Ma apresentou a abordagem nativa para agentes do Anolis OS 27 e informou o índice de 95% para sua equipe.

O fórum de setembro também contou com Wang Jiangbo, integrante do comitê técnico da OpenAnolis e líder do grupo de trabalho da distribuição. Ele discutiu a participação de agentes na criação e manutenção de distribuições, além de trabalhos relacionados à arquitetura de processadores RISC-V.

SysAgent amplia a automação para além do desenvolvimento

Feng Fuqiu, chefe de serviços de sistema da Alibaba Cloud e especialista técnico sênior, disse que o SysAgent abrange distribuição, operações e segurança. O produto estava disponível para testes públicos por convite no fórum de setembro.

O SysAgent evoluiu do OS Copilot, que ajudava usuários a investigar problemas. Agora, a Alibaba Cloud o apresenta como uma ferramenta mais autônoma, que cobre todo o ciclo de vida do sistema operacional. Feng usou o treinamento e a inferência em clusters de GPUs como exemplo de análise de desempenho feita por meio de uma conversa em linguagem natural. O treinamento cria ou ajusta um modelo, enquanto a inferência é o processo de usá-lo para gerar uma resposta.

Zhang Pengcheng, responsável por produtos de software básico da Alibaba Cloud, apresentou o SysAgent junto com o Agentic OS e o Loongkit. O Loongkit é voltado ao desempenho do treinamento de modelos, oferecendo ao programa um componente específico para tornar o trabalho computacional subjacente mais eficiente.

A plataforma AgentCore da Alibaba Cloud cuida de outra camada: desenvolver e governar agentes corporativos. Entre suas funções estão a execução de tarefas longas, novas tentativas após falhas, retomada de trabalhos interrompidos, permissões de identidade e auditoria de atividades. O Agent Sandbox fornece ambientes de execução, enquanto o novo sistema de armazenamento CPFS dá suporte a cargas de trabalho intensivas em dados. Esses produtos inserem as mudanças nos sistemas operacionais em um programa mais amplo de infraestrutura em nuvem.

Controle e recuperação em dispositivos e na nuvem

Li Jinyuan, gerente-geral da Dingdao Zhilian, descreveu uma integração entre o DingOS e o Agentic OS da Alibaba Cloud, voltada a dispositivos, infraestrutura computacional próxima e serviços em nuvem. A arquitetura combina computação local e agendamento de modelos com controles para a execução de agentes.

Entre as funções que ele descreveu estão acompanhar o andamento das tarefas, o consumo de tokens e os recursos de hardware; auditar e intervir na execução; e restaurar espaços de trabalho para que tarefas interrompidas possam continuar. Para uma organização que executa agentes, esses são requisitos operacionais práticos: saber quais recursos uma tarefa usou, controlar o que ela pode fazer e recuperar seu trabalho após uma interrupção.

O DingOS oferece recursos mais próximos do dispositivo, enquanto o Agentic OS da Alibaba Cloud fornece funções de gerenciamento do ambiente de execução, como governança de tokens, segurança, observabilidade e recuperação de espaços de trabalho. Observabilidade significa coletar informações suficientes sobre um sistema em funcionamento para compreender seu comportamento e investigar problemas.

A estratégia mais ampla da Alibaba Cloud também inclui um Context Engine, criado para organizar informações empresariais para agentes. Contexto é a informação de que um agente precisa para realizar a tarefa atual, incluindo registros relevantes, interações anteriores e retorno sobre a execução. Reunir essas informações tem uma finalidade diferente da geração de código, mas ambas dependem de acesso controlado a ferramentas e dados.

Governança de código aberto passa a fazer parte da engenharia

Ma apresentou o plano do Anolis OS 27 na mesa-redonda de abertura do GOSIM, intitulada Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era. Participaram líderes da Rust Foundation, da OpenUK, da OpenCV e da Beijing Academy of Artificial Intelligence. A discussão foi moderada por um copresidente da LF AI and Data Generative AI Commons.

O painel abordou governança, responsabilização pelo código e colaboração internacional em um momento em que a IA muda quem envia e revisa contribuições de código aberto. Para a OpenAnolis, esses temas se somam a uma estrutura comunitária que envolve empresas, universidades e institutos de pesquisa. O Anolis OS também serve como comunidade upstream do Alibaba Cloud Linux, ou seja, seu desenvolvimento alimenta essa distribuição para a nuvem.

A OpenAnolis está criando um segundo recurso compartilhado por meio do SkillHub, uma plataforma para recursos de sistema reutilizáveis. O resumo de setembro diz que centenas de recursos foram adicionados em dois meses, abrangendo segurança, operações, inferência de IA, bancos de dados e computação em diferentes tipos de hardware.

O sistema de recomendação do SkillHub avalia os recursos em quatro áreas: confiabilidade funcional, ganhos de desempenho em execução, qualidade estática e eficácia da segurança durante a execução. Qualidade estática diz respeito a verificações feitas sem executar o software. O sistema produz classificações gerais e por categoria para ajudar usuários a escolher recursos da coleção crescente.

O Anolis OS 27 e o SkillHub trazem à tona a mesma questão operacional: a automação reutilizável precisa de formas de ser inspecionada, selecionada e mantida. A OpenAnolis busca isso por meio de um repositório público de desenvolvimento, governança comunitária e avaliação de recursos compartilhados. Os próximos passos concretos são dar continuidade ao desenvolvimento da distribuição e coletar comentários dos testes do SysAgent.

Principais pontos

• A OpenAnolis está desenvolvendo o Anolis OS 27 com agentes encarregados da seleção de pacotes, de patches, da revisão de código e do backport de correções.
• Ma Tao diz que os agentes geram 95% do novo código na equipe de software básico da Alibaba Cloud.
• A comunidade quer acelerar em cerca de dez vezes a engenharia em todo o ciclo de vida do sistema operacional.
• A Alibaba Cloud diz que o Agentic OS reduz o uso de tokens em mais de 30% e triplica a densidade de implantação de sandboxes.
• O Anolis OS 27 tem um monorepo público para permitir a colaboração entre mantenedores humanos e agentes.
• O SysAgent estava disponível para testes públicos por convite no fórum de setembro de 2026; não foi divulgada uma data de lançamento para o Anolis OS 27.