Tencent lança o Hy4, com 770 bilhões de parâmetros, e leva visão e controle do computador às suas ferramentas de IA

Hy4 deixa de apenas responder a perguntas e passa a executar tarefas

A Tencent lançou a versão oficial de seu modelo de inteligência artificial Hunyuan Hy4 ao meio-dia de 4 de novembro de 2026, acrescentando compreensão visual e operação de computadores a um sistema com 770 bilhões de parâmetros. Com o lançamento, o modelo chega a produtos de trabalho, programação e consumo, enquanto a Tencent se prepara para disponibilizar os pesos do modelo para download.

A empresa afirma que o Hy4 entrou para o grupo dos modelos abertos mais potentes, com melhor capacidade de seguir instruções, compreender documentos longos e executar tarefas com várias etapas. Seus desenvolvedores também reconhecem uma diferença considerável entre o Hy4 e os principais modelos fechados, cujos pesos continuam sob controle de seus proprietários.

A Tencent defende seu modelo com resultados no ambiente de trabalho, não apenas com seu tamanho. Em uma avaliação de tarefas financeiras organizada com a Tencent Financial Technology, conhecida como FiT, 213 especialistas analisaram 579 tarefas reais. O Hy4 obteve nota 3,04, à frente dos outros modelos abertos incluídos nesse exercício.

O lançamento também traz uma mudança prática: o Hy4 consegue interpretar imagens e operar interfaces gráficas de computador, além de usar linhas de comando. A Tencent o treinou para softwares especializados, como Blender e ferramentas CAD, e para tarefas que passam por vários aplicativos. Para os usuários, a mudança pretendida é deixar de apenas receber instruções e passar a contar com o software para executar mais do trabalho.

Da prévia de agosto ao lançamento de novembro

O desenvolvimento do Hy4 abrange dois lançamentos distintos. A versão de prévia chegou em 28 de agosto, com 770 bilhões de parâmetros totais, 49 bilhões de parâmetros ativos por token e uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens. A versão de novembro acrescenta recursos e melhorias, mantendo o tamanho anunciado do modelo.

A equipe Hunyuan da Tencent descreveu o objetivo da versão de prévia em seu comunicado de lançamento:

Hoje estamos lançando a versão de prévia do Hy4, nosso modelo mais avançado até o momento,

Desde então, a empresa direcionou o modelo ainda mais para o trabalho de escritório, o desenvolvimento de software, as finanças e a pesquisa. A sequência de lançamentos também distingue a versão de prévia, já distribuída, da versão final, cujos pesos e cartão do sistema ainda estão previstos para publicação.

• Fevereiro de 2026: A Tencent reformulou a infraestrutura da Hunyuan. Depois disso, a Tencent Cloud afirma que a equipe passou a lançar, em média, uma grande atualização de modelo a cada dois meses.
• 28 de agosto: A versão de prévia do Hy4 foi lançada com 770 bilhões de parâmetros totais e licença Apache 2.0.
• 29 de outubro: Dowson Tong, vice-presidente executivo sênior da Tencent e diretor-executivo do Cloud and Smart Industries Group, anunciou os próximos lançamentos do Hy4 e do Hy4 flash na Cúpula Global do Ecossistema Digital da Tencent.
• 4 de novembro: A versão oficial do Hy4 entrou no ar em vários produtos da Tencent.
• De 4 a 15 de novembro: WorkBuddy e CodeBuddy oferecem aos usuários uma cota limitada de acesso gratuito.
• 31 de dezembro de 2026: Termina o período promocional de desconto anunciado pelo Tencent Cloud TokenHub.

O que significam 770 bilhões de parâmetros

Parâmetros são os valores numéricos que um modelo aprende durante o treinamento. Eles ajudam a determinar como ele reconhece padrões, segue instruções e gera respostas. O Hy4 tem muito mais parâmetros que a série Hy3 anterior, que tinha menos de 300 bilhões.

A versão de prévia de agosto usa uma arquitetura de mistura de especialistas. Em vez de aplicar todas as partes do modelo a cada token, ela direciona o trabalho para redes especializadas selecionadas. Um token é uma pequena unidade de texto, como uma palavra ou parte de uma palavra.

Cerca de 49 bilhões de parâmetros ficam ativos para cada token na versão de prévia, aproximadamente 6,4% do total de 770 bilhões. A arquitetura tem 78 camadas. A maioria contém 256 especialistas direcionados, dos quais oito são selecionados para cada token, além de um especialista compartilhado. Essa abordagem seletiva reduz o processamento necessário em cada etapa, mantendo um conjunto muito maior de informações aprendidas.

A janela de contexto da versão de prévia comporta cerca de um milhão de tokens. Contexto é o material com que um modelo pode trabalhar de uma só vez, incluindo instruções, documentos e interações anteriores. Uma janela ampla é útil em projetos com muitos arquivos ou registros extensos, embora a qualidade do raciocínio do modelo ainda seja importante quando ele precisa relacionar informações espalhadas entre eles.

Executar um modelo desse porte exige muita memória e infraestrutura computacional. Selecionar menos especialistas reduz os cálculos, mas ainda é necessário armazenar e acessar todos os pesos. Para a maioria dos usuários, o caminho mais prático para usar o Hy4 será um serviço de nuvem ou um aplicativo como o WorkBuddy.

Visão e uso do computador ampliam a lista de tarefas

O Hy4 é o primeiro modelo principal da Hunyuan a ganhar compreensão visual. A Tencent afirma que ele pode processar imagens em detalhes, analisar gráficos complexos e resolver problemas matemáticos apresentados visualmente. Assim, ele pode usar informações difíceis de transmitir em um comando composto apenas por texto.

O uso do computador acrescenta outra camada. O Hy4 pode combinar operações de linha de comando com ações em interfaces gráficas, permitindo que trabalhe em diferentes softwares, em vez de depender apenas de respostas em texto ou conexões predefinidas com serviços. A Tencent afirma ter realizado treinamentos especializados para o Blender, softwares CAD e tarefas extensas que envolvem vários aplicativos.

Um agente de IA é um sistema que dá passos para alcançar um objetivo, usa ferramentas e ajusta suas ações em resposta aos resultados. Os recursos visuais e de operação do computador do Hy4 ampliam os tipos de passos que um agente desse tipo pode tentar executar. Um gráfico, uma janela de aplicativo ou uma interface de design podem passar a fazer parte da tarefa, em vez de algo que o usuário precisa descrever manualmente.

A Tencent também afirma que a versão oficial executa tarefas longas com mais eficiência e utiliza melhor seu processo de raciocínio. Essas melhorias abordam limitações identificadas na versão de prévia, como demorar demais para raciocinar sobre tarefas difíceis e verificar repetidamente o próprio trabalho. Para quem espera a conclusão de um documento ou de uma alteração de software, verificações desnecessárias aumentam tanto o tempo quanto os custos de processamento.

WorkBuddy transforma o modelo em um produto de escritório

A Tencent lançou o Hy4 por meio do Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, do assistente inteligente Dayuan do WeCom e do ima. O acesso por plataformas externas inclui o OpenRouter. Outros serviços da Tencent, como QQ, Honor of Kings, Peacekeeper Elite, WeChat Read e Tencent News, continuam em processo de integração.

O WorkBuddy é central para a estratégia de escritório. Por meio do conjunto de ferramentas do WeCom, o Hy4 pode conectar informações de trabalho presentes em conversas, e-mails, documentos, calendários e reuniões. Reunir esses registros pode ajudá-lo a concluir uma tarefa que, de outra forma, exigiria que um funcionário pesquisasse em vários lugares e compilasse as informações relevantes.

Na avaliação do WorkBuddy feita pela Tencent, o Hy4 obteve uma nota média de eficácia de 83,18 e uma taxa de aprovação em tarefas de 96,15%. A empresa afirma que o modelo ficou em primeiro lugar entre os concorrentes nacionais em nove dos 12 cenários, ou três quartos das categorias testadas. A escala de pontuação e as condições completas das tarefas não foram detalhadas no relato do lançamento.

A Tencent também relata melhorias na apresentação dos documentos, na estabilidade e na usabilidade do recurso do WorkBuddy que permite que pessoas e IA escrevam em conjunto. A combinação do desenvolvimento do modelo com o desenvolvimento do produto reflete o foco declarado por Tong no que os usuários ganham em cada contexto específico, em vez de se concentrar apenas na contagem de parâmetros e nas pontuações de benchmarks.

Tarefas financeiras mostram avanços e erros que persistem

As finanças receberam um esforço dedicado de treinamento e avaliação. A Tencent afirma ter criado milhares de ambientes de trabalho e mais de 10 mil tarefas de alta qualidade baseadas em cenários financeiros reais e, em seguida, organizado a avaliação com a FiT e 213 especialistas.

A nota 3,04 do Hy4 nas 579 tarefas financeiras foi comparada a 2,97 do DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e 2,68 do Kimi K3.1 Pro e do GLM-5.3. A vantagem sobre o DeepSeek foi de 0,07 ponto. Na avaliação interna IRAB da Xuntu Technology, o Hy4 melhorou 12,03 pontos percentuais em relação à versão de prévia.

Os testes da própria Tencent também mediram erros factuais. Após o trabalho para recuperar informações atuais, combinar fontes e verificar a consistência, a taxa de alucinação caiu de 12,95% na versão de prévia para 7,2%. Uma alucinação é uma resposta que apresenta informações inventadas ou incorretas como se fossem fatos. A redução foi de 5,75 pontos percentuais, ou cerca de 44% em relação à taxa anterior.

Os erros atribuídos a suposições caíram de 23,1% para 5,6%, uma redução de 17,5 pontos percentuais. Esses erros restantes são importantes nas finanças, onde um número incorreto pode ser replicado em uma planilha e afetar a conclusão final. Demonstrações financeiras, fórmulas e citações ainda precisam de verificação humana antes de embasar uma decisão de investimento ou de negócios.

Uma tarefa documentada no WorkBuddy ilustra a escala do trabalho que o Hy4 pode tentar realizar. Solicitado a reunir relatórios financeiros da Tencent, Alibaba e Baidu a partir de 2020 e comparar as atividades das empresas sob quatro perspectivas profissionais, ele levou 41 minutos e 51 segundos. O resultado incluiu um PDF de 12 páginas, oito gráficos, tabelas com dados financeiros e uma pasta de trabalho do Excel com 183 fórmulas que podiam ser recalculadas. Um registro de download anotou endereços, status, tamanhos dos arquivos e motivos das falhas.

Ganhos em benchmarks precisam de contexto

A versão de prévia de agosto passou por uma avaliação diferente da Tencent: 163 especialistas internos avaliaram 203 tarefas de engenharia sem saber qual modelo produziu cada resposta. A versão de prévia do Hy4 obteve média de 2,99 em quatro pontos, contra 2,94 do Kimi K3 e 2,92 do GLM-5.3.

Em comparação com o GLM-5.3, a versão de prévia do Hy4 venceu em 46,8% das avaliações, empatou em 12,8% e perdeu em 40,4%. Contra o Kimi K3, venceu em 51,2%, empatou em 7,9% e perdeu em 40,9%. Esses números mostram uma vantagem média modesta nesse conjunto específico de tarefas, com os concorrentes ainda vencendo muitas comparações.

A avaliação de engenharia e a avaliação financeira de novembro usam tarefas, participantes e versões de modelos concorrentes diferentes. As pontuações descrevem exercícios distintos. A avaliação interna da Tencent oferece detalhes sobre o desempenho no trabalho, enquanto os testes independentes continuam sendo uma etapa separada para determinar até que ponto os resultados se aplicam a outras tarefas.

Para a versão oficial, a Tencent relata ganhos de 19,1% no GameDev e de 9,8% no GameLogic em relação à versão de prévia. A empresa afirma que o desenvolvimento se concentrou em interações complexas de interface, lógica de negócios, gerenciamento de estado e conexões entre sistemas de frontend e backend. Em termos simples, o objetivo é criar softwares que se comportem corretamente durante a interação dos usuários, e não apenas páginas que pareçam prontas.

A Tencent também afirma que o Hy4 pode combinar raciocínio científico, programação e execução de tarefas longas. A empresa lançou o modelo HyCell para representação de célula única e o modelo HyPDE para campos físicos, descritos como desenvolvidos com auxílio do Hy4 e do Hyra2.0. A preparação declarada para o autoaperfeiçoamento recursivo envolve o uso de IA para melhorar a IA, enquanto o foco comercial imediato do Hy4 está nos produtos que as pessoas já podem usar.

Preços permanecem iguais enquanto se aproxima o lançamento aberto

Os preços listados da API do Hy4 continuam iguais aos da versão de prévia: 6 yuans por milhão de tokens de entrada, 18 yuans por milhão de tokens de saída e 0,3 yuan por milhão de tokens de entrada em cache. A entrada é o material enviado ao modelo; a saída é o que ele gera. A entrada em cache é um material processado anteriormente que o serviço pode reutilizar a um custo menor.

O Tencent Cloud TokenHub está cobrando metade dos preços listados até 31 de dezembro de 2026. Durante a promoção, os valores correspondentes são 3 yuans para entrada, 9 yuans para saída e 0,15 yuan para entrada em cache por milhão de tokens. Assim, uma tarefa que use um milhão de tokens comuns de entrada e um milhão de tokens de saída custará 12 yuans com esses preços promocionais.

A versão de prévia de agosto foi distribuída sob a licença Apache 2.0 por meio de repositórios como Hugging Face, ModelScope, GitCode e CNB. A Tencent afirma que os pesos do Hy4 oficial e um cartão do sistema serão lançados em breve, mas não informou uma data exata. Um cartão do sistema descreve as capacidades, os testes, as limitações e as considerações de segurança de um modelo. A Tencent afirma que dará atenção especial aos riscos de segurança cibernética e biológica no processo de lançamento.

O Hy4 flash também deve ser lançado em breve como uma opção mais barata que aproveita os recursos do Hy4. A Tencent não anunciou a data de lançamento nem os preços. A empresa afirma que a próxima geração, Hy5, será maior, sem confirmar um cronograma de lançamento.

Por que a Tencent está concentrando esforços nos usuários de escritório

Os dados de setembro de 2026 da QuestMobile apontam 142 milhões de usuários ativos mensais de serviços de IA para escritório, alta de 50,6% em relação ao ano anterior. O WorkBuddy tinha 32,353 milhões, contra 9,77 milhões do Dazi, da Baidu, 7,905 milhões do Qianwen Office e 2,049 milhões do Doubao Work.

O público do WorkBuddy era cerca de 3,3 vezes maior que o do Dazi e equivalia a aproximadamente 23% do público de serviços de IA para escritório medido. Esses números dão à Tencent uma posição relevante em uma categoria na qual o acesso a registros de trabalho, documentos úteis e tarefas concluídas pode ser mais importante para os clientes do que o apelo de um chatbot de uso geral.

A Tencent ocupa uma posição competitiva diferente entre os assistentes para consumidores. O Yuanbao tinha 37,33 milhões de usuários ativos mensais em setembro, contra 419 milhões do Doubao, 158 milhões do Qianwen e 123 milhões do DeepSeek. Assim, o WorkBuddy oferece ao Hy4 um produto com posição mais forte em sua própria categoria.

O teste comercial é saber se a melhoria na conclusão de tarefas convencerá usuários e empresas a pagar. Os números de uso medem o tamanho do público, enquanto os próximos resultados financeiros da Tencent oferecerão outra oportunidade para avaliar os gastos e a receita. Os resultados do terceiro trimestre devem ser divulgados em meados de novembro. O lançamento do Hy4 conecta o investimento da empresa em modelos a um público já existente de usuários de escritório, com confiabilidade, velocidade e custo agora no centro da experiência do cliente.

Principais pontos

• A Tencent lançou a versão oficial do modelo Hy4 em 4 de novembro de 2026, com 770 bilhões de parâmetros e novos recursos de compreensão visual e operação de computadores.
• O Hy4 está disponível no WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, TokenHub e em outros produtos da Tencent.
• Na avaliação de tarefas financeiras da Tencent, o Hy4 obteve 3,04, à frente dos outros modelos abertos testados.
• Os testes da própria empresa registraram uma taxa de alucinação de 7,2%, abaixo dos 12,95% da versão de prévia.
• Os preços listados da API continuam em 6 yuans por milhão de tokens de entrada e 18 yuans por milhão de tokens de saída, com cobrança pela metade no TokenHub até 31 de dezembro.
• O lançamento dos pesos do modelo oficial, do cartão do sistema e do Hy4 flash está previsto, mas nenhuma data exata foi anunciada.
• A Tencent reconhece que o Hy4 ainda fica atrás dos principais modelos fechados.