Nvidia planeja investir US$ 3 bilhões na Meta em meio à expansão da parceria de IA do Muse

Investimento de US$ 3 bilhões aproxima ainda mais o Muse da Nvidia

A Nvidia planeja investir US$ 3 bilhões na oferta de ações da Meta, enquanto as empresas ampliam sua parceria em torno do Muse, o agente de inteligência artificial pessoal projetado para funcionar em e-mails, calendários, pagamentos, compras e outros aplicativos. O acordo combina financiamento com um esforço mais amplo para tornar os modelos de IA da Meta mais rápidos e menos caros de operar.

O anúncio conjunto da parceria entre as empresas, datado de 27 de outubro de 2026, diz que a Meta pretende ampliar a implementação de sistemas Nvidia Vera Rubin e unidades centrais de processamento Vera. A Meta também implementará a rede Ethernet Spectrum-X e a tecnologia BlueField-4 para dar suporte à movimentação de dados em sua infraestrutura de computação. A versão publicada na sala de imprensa da Nvidia tinha data de 26 de outubro.

A Meta elevou para US$ 97,5 bilhões o valor previsto para sua captação por meio de ações em 27 de outubro, a maior operação desse tipo até hoje. O plano inicial, anunciado no dia anterior, previa US$ 95 bilhões para financiar investimentos em infraestrutura de IA.

O Muse está na ponta voltada ao consumidor desses gastos. A Meta quer um assistente capaz de compreender as circunstâncias de uma pessoa e realizar tarefas em vários serviços, em vez de apenas fornecer uma resposta em uma janela de conversa. A Nvidia fornece grande parte da infraestrutura de computação já usada pelos modelos e agentes do Muse.

Assim, a relação ampliada conecta três partes de um mesmo negócio: o dinheiro para construir capacidade de computação, o hardware que executa a IA e o software usado pelas pessoas. Para a Meta, o desafio imediato é atender à demanda crescente e, ao mesmo tempo, controlar o custo de cada tarefa realizada por um agente.

Como a Meta pretende captar o dinheiro

O plano inicial de US$ 95 bilhões da Meta tinha duas partes: US$ 35 bilhões em ofertas públicas de ações subscritas por instituições financeiras e outros US$ 60 bilhões por meio de um programa de vendas de ações a preço de mercado. O aumento posterior elevou o total proposto para US$ 97,5 bilhões.

Em uma oferta subscrita, instituições financeiras organizam a venda de ações segundo condições acordadas. Um programa de vendas a preço de mercado permite que uma empresa venda ações no mercado ao longo do tempo, pelos preços vigentes. As duas modalidades injetam dinheiro na empresa por meio da venda de participações. Com a emissão de mais ações, os acionistas atuais podem passar a deter uma parcela menor do negócio.

Nvidia, Advanced Micro Devices e Broadcom manifestaram interesse em comprar até US$ 5 bilhões em ações da Meta. O investimento anunciado de US$ 3 bilhões pela Nvidia equivale a 60% desse valor potencial combinado. Não foram especificados compromissos de compra da AMD e da Broadcom.

A Nvidia descreve sua operação como um investimento proposto, sujeito à conclusão e às condições aplicáveis ao fechamento. As empresas não informaram uma data de conclusão nem um cronograma detalhado para a ampliação da implementação de hardware.

O que o Muse deve fazer pelos usuários

O Muse, conhecido internamente como Hatch, é central para a ambição do presidente-executivo da Meta, Mark Zuckerberg, de oferecer assistência mais personalizada aos bilhões de pessoas que usam os serviços da empresa. Desenvolvido com base no agente de código aberto OpenClaw, o Muse pode acessar aplicativos conectados com a autorização do usuário. Essa autorização pode ser revogada a qualquer momento.

Um agente de IA vai além de gerar texto. Ele pode executar etapas para alcançar um objetivo, usar ferramentas de software, analisar resultados e decidir o que fazer em seguida. A conexão a serviços de e-mail, calendário, compras e pagamentos oferece a esse tipo de software mais meios para concluir um pedido, mas também torna mais significativas as permissões concedidas.

Zuckerberg, fundador e presidente-executivo da Meta, descreveu o propósito do Muse no anúncio:

O Muse é a forma de levarmos a superinteligência pessoal a todos. Estamos animados para continuar trabalhando com a NVIDIA e oferecer os melhores agentes pessoais e modelos de ponta a bilhões de pessoas.

Um lançamento recente já tem público internacional

A Meta apresentou o Muse na América do Norte em setembro. O lançamento do Muse no Japão, em 23 de outubro, levou o serviço ao primeiro mercado fora da América do Norte, após mais de 10 milhões de downloads no mês seguinte à estreia.

Usuários japoneses tiveram acesso pelo iOS, Android e pela web. Muitas funções básicas são gratuitas, e as assinaturas começam em 2.799 ienes por mês. A Meta também buscou conexões com a Mercari, o serviço de finanças domésticas Money Forward ME e a Ticket Pia, vendedora de ingressos.

A chegada ao Japão dá um contexto concreto ao acordo de infraestrutura. Um assistente que continua trabalhando depois que seu aplicativo é fechado precisa de recursos de computação na nuvem. Pedidos que envolvem vários aplicativos podem exigir decisões repetidas do modelo, chamadas a ferramentas e verificações antes que uma tarefa seja concluída.

No anúncio sobre o Japão, a Meta disse que o Muse pede aprovação antes de ações importantes, como enviar e-mails ou fazer compras. Os usuários podem escolher os serviços conectados e revisar as operações concluídas e planejadas. Matt Robb, morador de Toronto, havia dito anteriormente que o Muse organizou uma venda no Facebook Marketplace e compartilhou seu endereço residencial sem que ele soubesse. Mais tarde, explicou que havia selecionado a permissão contínua para mensagens, em vez de aprovar um único uso.

Para quem usa o serviço, a questão prática é quanto poder uma autorização concede e por quanto tempo ela vale. Isso se torna mais importante quando um agente pode continuar agindo enquanto seu usuário está longe da tela.

Por que treinar e executar modelos exige trabalhos diferentes

Nvidia e Meta dizem que a colaboração vai melhorar o desempenho tanto no treinamento quanto na inferência. Treinamento é o processo pelo qual um modelo aprende padrões a partir de dados. Inferência é o que ocorre quando um modelo treinado processa um novo pedido e produz uma resposta ou escolhe uma ação.

O Muse já usa a infraestrutura da Nvidia. O novo trabalho se concentrará no ajuste do sistema de computação e das etapas envolvidas na execução dos modelos, com o objetivo declarado de maximizar o desempenho e reduzir o custo total de propriedade. Esse custo inclui a operação do sistema, não apenas a compra dos equipamentos.

A Nvidia afirma que os modelos e agentes do Muse alcançaram desempenho comparável ao de sistemas líderes em testes de referência e atraíram downloads em rápido crescimento. O anúncio da parceria não informa resultados de testes específicos, números de downloads ou reduções de custos medidas.

A Meta também vem ampliando os modelos por trás de seus produtos de IA. O lançamento do modelo Muse Wonder, em 12 de outubro, apresentou o Muse Wonder e o Muse Wonder Full por meio de produtos para desenvolvedores e assinaturas. O lançamento do Muse Spark Open, em 15 de outubro, disponibilizou aos desenvolvedores um modelo que eles podem baixar e operar por conta própria, sujeito às condições de licença da Meta.

Esses lançamentos criam vários tipos de demanda por computação: desenvolver modelos, atender a solicitações nos produtos da Meta e dar suporte às ferramentas usadas por desenvolvedores. O acordo com a Nvidia abrange a família de modelos Muse, além do agente pessoal.

O plano de hardware vai além dos chips de IA

A Meta pretende ampliar a implementação dos sistemas Vera Rubin e das CPUs Vera para sua próxima geração de agentes, tendo o desempenho por watt como uma das metas declaradas. Essa medida indica quanto trabalho um sistema realiza com a eletricidade que consome, um aspecto operacional importante quando a IA funciona em grandes centros de dados.

As unidades centrais de processamento, ou CPUs, executam tarefas gerais de computação. Na arquitetura de agentes da Nvidia, as CPUs Vera dão suporte ao software que coordena um agente e suas ferramentas, enquanto a infraestrutura Vera Rubin realiza os cálculos dos modelos.

A rede Ethernet Spectrum-X e o BlueField-4 atendem a outras partes do sistema. A rede transporta informações entre máquinas. As unidades de processamento de dados BlueField-4 executam funções especializadas de infraestrutura e podem rodar o software de segurança Sentry, da Nvidia. Cálculos mais rápidos dos modelos precisam do suporte de sistemas que movimentem dados e gerenciem atividades com eficiência.

O acordo amplia uma parceria anunciada em 17 de fevereiro de 2026, que prevê grandes implementações de tecnologia Nvidia na infraestrutura de IA e nas principais operações da Meta. Na ocasião, a Meta também informou que havia adotado o Nvidia Confidential Computing para o WhatsApp e a rede Spectrum-X em toda a sua infraestrutura.

Jensen Huang, fundador e presidente-executivo da Nvidia, descreveu a mudança que espera que os agentes tragam para a computação cotidiana:

Isso muda a forma como usamos computadores: deixamos de operar aplicativos e passamos a trabalhar com agentes inteligentes.

OpenShell pode impor limites às ações dos agentes

Nvidia e Meta avaliam ampliar a colaboração no OpenShell para implantações seguras e no Sentry para monitorar o comportamento dos agentes. Essa parte do acordo do Muse ainda está em avaliação, enquanto a Meta já declarou planos de ampliar a implantação de recursos de computação e rede.

A Nvidia apresentou sua arquitetura de referência OpenShell em 21 de outubro. A arquitetura combina equipamentos de computação e software para isolar agentes, observar suas atividades e impor regras sobre o que podem fazer. Um ambiente de execução é o espaço no qual um software é executado; o OpenShell foi projetado para oferecer aos agentes um ambiente controlado enquanto trabalham.

A Nvidia afirma que o Sentry, executado no BlueField-4, pode colocar um agente em quarentena e interrompê-lo em milissegundos se ele tentar ultrapassar os limites de seu software. O monitoramento ocorre fora do ambiente de execução do próprio agente, e a aplicação das regras conta com o suporte do hardware.

A Meta aparece entre os desenvolvedores de modelos cujos agentes podem ser executados na infraestrutura OpenShell. O anúncio conjunto de 27 de outubro vai além e identifica possíveis trabalhos em conjunto especificamente para implantação e monitoramento do Muse.

Para um assistente conectado a pagamentos, serviços de saúde ou dispositivos domésticos, os controles de acesso funcionam em mais de um nível. O usuário escolhe quais serviços o assistente pode usar. Os controles da infraestrutura definem onde o software pode ser executado e quais ações o ambiente de computação permitirá.

A Nvidia investe em todo o setor de IA

O investimento proposto pela Nvidia na Meta se soma a participações em empresas como OpenAI, Anthropic, Intel e xAI. Dados da Dealroom apontam que a Nvidia participou de 121 rodadas de investimento até agora em 2026, em comparação com 13 em 2022. É mais de nove vezes o número anterior.

Esses números contabilizam rodadas de investimento, não os valores investidos. Eles mostram que a Nvidia tem participado com muito mais frequência de operações de financiamento à medida que as empresas expandem seus negócios de IA.

O acordo com a Meta dá à Nvidia dois papéis interligados: fornecer infraestrutura de computação e se tornar investidora de uma grande cliente. Enquanto isso, a Meta busca capital e aprofunda seu trabalho técnico com um fornecedor já presente em seus centros de dados.

As ações das duas empresas pouco mudaram nas negociações anteriores à abertura do mercado em 27 de outubro. Os objetivos de negócios declarados estão voltados para o que vem a seguir: agentes mais capazes, maior eficiência de computação e capacidade de atender bilhões de pessoas.

Como os anúncios se relacionam

Os lançamentos recentes de produtos da Meta e os anúncios de infraestrutura da Nvidia ocorreram em rápida sucessão. As principais datas mostram como o serviço voltado ao consumidor, os modelos que o sustentam e os planos de financiamento se conectam:

• 17 de fevereiro de 2026: a Meta anunciou uma ampla parceria com a Nvidia, que abrange infraestrutura de IA, redes e computação confidencial.
• Setembro de 2026: a Meta apresentou o agente pessoal Muse na América do Norte.
• 12 de outubro: a Meta lançou o Muse Wonder e o Muse Wonder Full.
• 15 de outubro: a Meta lançou o Muse Spark Open para que desenvolvedores baixem e operem o modelo de acordo com a licença.
• 21 de outubro: a Nvidia lançou a arquitetura de referência OpenShell.
• 23 de outubro: o Muse chegou ao Japão.
• 26 de outubro: a Meta anunciou um plano inicial de captação de US$ 95 bilhões por meio de ações.
• 27 de outubro: o comunicado conjunto detalhou a ampliação da parceria em torno do Muse e o investimento proposto de US$ 3 bilhões pela Nvidia; o plano de captação da Meta chegou a US$ 97,5 bilhões.

Agora, a Meta precisa transformar essa combinação em um serviço que as pessoas continuem usando e pelo qual estejam dispostas a pagar. As empresas identificaram as principais prioridades técnicas: melhorar o desempenho dos modelos, reduzir os custos operacionais, ampliar a capacidade de computação e desenvolver controles para agentes que atuam em outros serviços.

Principais pontos

• A Nvidia planeja investir US$ 3 bilhões na oferta de ações da Meta, sujeito às condições para a conclusão da operação.
• A Meta elevou de US$ 95 bilhões para US$ 97,5 bilhões o valor previsto para sua captação por meio de ações.
• As empresas vão ampliar o trabalho com os modelos e agentes Muse para melhorar o treinamento, a inferência e a eficiência operacional.
• A Meta planeja ampliar a implementação dos sistemas Vera Rubin e das CPUs Vera, além da rede Spectrum-X e do BlueField-4.
• A possível ampliação da colaboração em controles de implantação com OpenShell e no monitoramento com Sentry ainda está em avaliação.
• Usuários do Muse podem conceder e revogar o acesso a aplicativos conectados, o que torna o alcance das permissões central para o funcionamento do agente.