Malásia afirma que 10% dos empregos podem mudar com a IA e põe à prova planos de qualificação e emprego

Um em cada 10 empregos está sujeito à automação ou a mudanças nas funções

Cerca de 10% dos empregos existentes na Malásia estão sujeitos à automação ou a mudanças em suas funções à medida que a inteligência artificial, a digitalização e a economia verde transformam o mercado de trabalho, segundo o ministro da Economia, Akmal Nasrullah Mohd Nasir. O alerta vem acompanhado da meta de elevar a proporção de trabalhadores qualificados de 30,1% da força de trabalho em 2025 para 35% até 2030.

Em resposta por escrito no Dewan Rakyat a Jimmy Puah Wee Tse, representante de Tebrau, Akmal citou um estudo da Talent Corporation Malaysia de novembro de 2024. Segundo ele, os 90% restantes dos empregos podem continuar relevantes com a adaptação de competências. Essa distinção é importante: o ministério descreve a exposição à automação e à reestruturação, não prevê que um em cada 10 trabalhadores perderá o emprego.

O governo vê essa mudança como uma oportunidade de avançar para setores que geram maior valor econômico e mais empregos qualificados. O desafio é fazer com que a capacitação e a criação de novos empregos avancem rápido o suficiente para os trabalhadores cujas funções atuais percam valor ou desapareçam.

Vários números ajudam a dimensionar esse desafio, mas medem coisas diferentes. A TalentCorp identifica 620 mil trabalhadores que provavelmente serão afetados em 10 setores. Uma análise acadêmica à parte estima que 320 mil empregos estão em risco em um cenário de IA generativa, número que sobe para aproximadamente 680 mil com a adoção mais ampla de sistemas capazes de executar fluxos de trabalho inteiros.

Esses números não podem ser tratados como estimativas intercambiáveis de perdas de empregos no país. Eles diferem quanto à abrangência setorial, às premissas tecnológicas e ao fato de contabilizarem mudanças nas tarefas, funções obsoletas ou possíveis desligamentos. Considerados em conjunto, mostram por que a Malásia precisa tanto de uma estratégia para criar novos empregos quanto de caminhos práticos para quem já está trabalhando.

O que a TalentCorp realmente mediu

O estudo de impacto sobre a força de trabalho da TalentCorp analisou 949 funções em 10 setores responsáveis por aproximadamente 60% do produto interno bruto da Malásia. A projeção é que cerca de 18% dos trabalhadores desses setores, aproximadamente 620 mil pessoas, sejam significativamente afetados por mudanças tecnológicas e econômicas.

Os setores incluem aeroespacial, produtos químicos, eletroeletrônicos, energia e eletricidade, fabricação e serviços de alimentos, serviços empresariais globais, tecnologia da informação e comunicação, dispositivos médicos, fabricação de produtos farmacêuticos e comércio atacadista e varejista. A contribuição desses setores para a economia foi de RM933 bilhões em 2023.

O percentual de 18% se refere à força de trabalho desses setores, enquanto a declaração de Akmal sobre 10% diz respeito aos empregos existentes de forma mais ampla. A página oficial do estudo não apresenta um cálculo que concilie os dois percentuais. Por si só, nenhum deles determina quantas pessoas ficarão desempregadas.

Também há uma diferença na forma como o número de 620 mil foi descrito. Em um artigo institucional de junho de 2025, Steven Sim afirmou que esses empregos corriam alto risco de substituição ou obsolescência. A página do estudo da TalentCorp usa a descrição mais ampla de trabalhadores que devem ser significativamente afetados. Reestruturar uma função e eliminá-la são resultados diferentes.

O estudo oferece mais do que uma contagem de trabalhadores expostos. Ele mapeia transições de carreira para 84 funções altamente afetadas e identifica 864 competências básicas e específicas de cada ocupação. Esses detalhes podem ajudar empregadores a conectar uma tarefa que está desaparecendo a uma próxima função realista, em vez de encaminhar trabalhadores para cursos sem um objetivo definido.

Por que os serviços e o trabalho administrativo estão sob pressão especial

Um artigo da série ISEAS Perspective, publicado em 2 de junho de 2026 pelo profissional de economia financeira Lim Kok-Tiong, coloca o setor de serviços da Malásia no centro da exposição à IA. O setor emprega aproximadamente 10 milhões de pessoas, ou 65% do total de trabalhadores, e contribui com cerca de 60% do PIB.

Ao aplicar a esse contingente uma estimativa de 22% de exposição à IA generativa na Ásia-Pacífico, o artigo calcula que até 2,2 milhões de empregos no setor de serviços poderiam passar por algum grau de assistência de IA ou mudança nas tarefas. Trata-se de uma extrapolação ampla, não de uma contagem de empregos já automatizados.

A IA generativa produz materiais como textos, imagens e códigos de software. No ambiente de trabalho, pode redigir correspondências, resumir documentos e processar informações. Um emprego fica exposto quando algumas de suas tarefas se sobrepõem a essas capacidades; isso não significa que o sistema consiga executar todo o trabalho de forma confiável.

Uma pesquisa do Instituto de Estudos Estratégicos e Internacionais da Malásia e do Banco Mundial estima que 92% das funções de apoio administrativo estão altamente expostas. Também aponta uma sobreposição de tarefas que afeta aproximadamente 4,2 milhões de trabalhadores malaios. Esse número maior não deve ser interpretado como 4,2 milhões de empregos administrativos destinados a desaparecer.

A economista do Banco Mundial Alyssa Farha Jasmin, coautora da pesquisa, explicou que os resultados identificam tarefas que poderiam ser automatizadas, dependendo das decisões dos empregadores, e não demissões inevitáveis. O mesmo software pode ajudar um funcionário a dar conta de mais trabalho ou permitir que uma empresa reduza o quadro de pessoal. O modo como a tecnologia é usada determina qual será o resultado.

Mulheres e o meio do mercado de trabalho

Os dados sobre trabalho administrativo apontam um impacto desigual: as mulheres representam 84% dos funcionários administrativos. Portanto, mudanças no trabalho administrativo podem afetar desproporcionalmente as mulheres, mesmo que o total de empregos no país pareça relativamente estável.

Os padrões por idade são mais complexos do que um alerta simples de que os trabalhadores mais jovens estão mais expostos. A pesquisa do ISIS Malaysia e do Banco Mundial mostra que pessoas de 15 a 24 anos são maioria na categoria de menor exposição, enquanto as de 25 a 64 anos são maioria na categoria de maior exposição.

Menor exposição não é necessariamente uma vantagem. Os mais jovens podem estar concentrados em empregos manuais que exigem poucas qualificações, enquanto a automação reduz os cargos administrativos e cognitivos que poderiam oferecer um caminho para trabalhos mais bem remunerados.

A análise sobre tecnologia e trabalho do Khazanah Research Institute, publicada em 18 de setembro de 2024 por Dr Mohd Amirul Rafiq Abu Rahim e Goh Hao Yi, identifica o trabalho rotineiro, sobretudo na categoria de qualificação intermediária, como especialmente exposto. Cidadãos malaios ocupam 90% dos empregos dessa categoria.

O instituto cita estimativas de que entre 11% e 54% dos empregos malaios poderiam ser significativamente afetados pela automação ao longo de duas décadas. Essa ampla faixa diz respeito à automação em sentido mais abrangente e a um período muito mais longo do que o debate imediato sobre políticas públicas. O instituto também observa que quase metade dos formados tem qualificações acima das exigidas no primeiro emprego, citando o estudo de acompanhamento de formados do Ministério do Ensino Superior. Ter mais qualificações, por si só, não resolverá a falta de empregos adequados.

Quando a assistência da IA se transforma em substituição de empregos

A análise de Lim para o ISEAS distingue duas possíveis etapas de adoção. Na primeira, a IA generativa ajuda os trabalhadores e automatiza tarefas altamente expostas. Na segunda, a IA agêntica amplia a automação para fluxos de trabalho mais complexos. Sistemas agênticos conseguem executar sequências de ações, em vez de apenas responder a um comando específico.

O artigo estima que aproximadamente 320 mil empregos estão em risco em um cenário limitado à IA generativa e cerca de 680 mil se a adoção de IA agêntica se aprofundar. Em uma força de trabalho de 10 milhões de pessoas no setor de serviços, esses números representam cerca de 3,2% e 6,8%, respectivamente. São cenários baseados em premissas sobre a intensidade da adoção, não previsões.

Os cálculos de estresse sugerem que o desemprego poderia subir de uma taxa de referência de 3,5% para aproximadamente 5,5%, ou se aproximar de 6,3% sob a premissa adicional de que a participação na força de trabalho caia de 70% para 60%. São resultados condicionais de modelos, não projeções oficiais de desemprego.

O artigo também cita uma declaração do Ministério de Recursos Humanos, de outubro de 2024, segundo a qual aproximadamente 300 mil empregos haviam sido perdidos para a automação e a IA desde 2020. O texto observa que não foi apresentada uma divisão anual, o que dificulta separar os efeitos recentes da IA da automação anterior e dos impactos da pandemia.

Akmal também citou um estudo da Universidade Stanford datado de setembro de 2026, intitulado Como a IA muda a demanda por trabalho? Evidências de 41 países. Segundo sua resposta parlamentar, o estudo concluiu que a IA generativa estava deslocando a demanda para trabalhadores experientes, enquanto a automação de tarefas básicas ameaçava as oportunidades para quem está entrando no mercado. Essa preocupação conecta a perda de empregos a outro risco: a redução de cargos de nível inicial por meio dos quais futuros trabalhadores qualificados adquirem experiência.

Os recursos para capacitação são substanciais, mas os resultados importam

A Malásia destinou várias linhas de financiamento ao desenvolvimento de competências. No comunicado de novembro de 2024, a TalentCorp informou que o ministro de Recursos Humanos, Steven Sim Chee Keong, havia anunciado apoio por meio de um fundo ministerial de RM3 bilhões, com uso de contribuições, créditos, bolsas de estudo e subsídios com contrapartida.

Em seu artigo de junho de 2025 para o Fórum Econômico Mundial, Sim, ao escrever sobre seu trabalho como ministro de Recursos Humanos, estimou em RM10 bilhões os gastos anuais com educação e treinamento relacionados a competências. Aproximadamente 30% vinham de uma contribuição legal obrigatória de empresas privadas, equivalente a cerca de RM3 bilhões.

Também foi noticiado que a TalentCorp destinou RM1,6 bilhão à capacitação em competências digitais e de IA, com cursos gratuitos para trabalhadores malaios. Esses valores descrevem diferentes estruturas de financiamento e períodos. Não devem ser somados como se fossem partes distintas de um único novo orçamento para IA.

Akmal afirmou que foram criados 17 Conselhos MyMahir de Competências Futuras, cada um presidido por um representante do setor produtivo. A iniciativa MyMahir reúne informações sobre tendências de emprego, competências necessárias, trajetórias profissionais e oportunidades de capacitação, permitindo que a elaboração dos cursos acompanhe as necessidades reais dos empregadores.

Sim afirmou que trabalhadores capacitados em programas de competências dos conselhos receberam, no primeiro ano, um salário médio 12% acima da média nacional. É uma comparação útil, mas não mostra que a capacitação tenha causado um aumento salarial de 12%. Para demonstrar isso, seriam necessários dados sobre os salários dos participantes antes do treinamento e sobre trabalhadores comparáveis que não participaram.

O que mostram os números mais recentes de participação

O vice-ministro de Recursos Humanos Khairul Firdaus Akbar Khan informou ao Dewan Rakyat que 74.332 pessoas haviam participado de programas de aperfeiçoamento e requalificação do Departamento de Mão de Obra até 31 de agosto. Até agosto de 2026, a HRD Corp havia aprovado 19.084 vagas em treinamentos, com RM47,67 milhões em assistência financeira.

Os programas são voltados a trabalhadores das categorias de qualificação baixa e intermediária. Os temas incluem IA, internet das coisas, automação, drones, tecnologia verde, veículos elétricos, tecnologia do hidrogênio e empreendedorismo. A internet das coisas conecta dispositivos e sensores para que os equipamentos possam trocar dados e ser monitorados.

Khairul Firdaus também anunciou que o limite de financiamento das taxas de treinamento pelo Skim LINDUNG Kerjaya, da SOCSO, subiria de RM3.000 para RM7.000 a partir de 1º de outubro de 2026. O aumento é de RM4.000, mais que o dobro do limite anterior.

Os programas MyMahir AI Tour e JAMx, da TalentCorp, haviam beneficiado mais de 7.971 participantes. Esses números de participação e aprovação não podem ser simplesmente somados para se chegar a um total de trabalhadores únicos, pois não há informações sobre possíveis sobreposições. Tampouco mostram quantos participantes conseguiram novos empregos.

Khairul Firdaus citou o investimento estimado de RM14 milhões da Farm Fresh Berhad no monitoramento com IA das datas de validade dos produtos, o que reduziu as reclamações de clientes em 30%. O exemplo mostra um benefício operacional mensurável, mas não há números de emprego correspondentes que indiquem se o quadro de pessoal aumentou, diminuiu ou permaneceu inalterado.

Os empregadores conseguem transformar a capacitação em trabalho útil?

A preparação dos empregadores continua desigual. Uma pesquisa da Alibaba Cloud constatou que 68% dos entrevistados acreditavam que as empresas estavam atrasadas na adoção de computação em nuvem e IA. A Pesquisa de Diretores de Empresas da PwC Malásia de 2024 concluiu que 23% dos CEOs malaios planejavam integrar a IA às estratégias de força de trabalho e competências.

Outros resultados de pesquisas apontam uma preparação limitada para capacitação. A Pesquisa Work Reimagined de 2023 da EY concluiu que 22% das empresas malaias estavam se preparando para capacitar trabalhadores em IA. A pesquisa da PwC constatou que 12% priorizavam o treinamento em IA generativa e 4% manifestavam preocupação com as perdas de empregos relacionadas. As pesquisas abrangem grupos e períodos diferentes, portanto são indicadores de preparação, não uma única tendência comparável.

Farid Basir, diretor de pessoas do MBSB Bank e integrante do conselho da Federação Malaia de Empregadores, defendeu que as pessoas permaneçam no centro das decisões de automação. Sua principal recomendação foi:

A IA deve ampliar as capacidades das pessoas, não substituí-las.

Farid argumentou que as pessoas continuam sendo essenciais para a empatia, a interpretação de situações complexas, a inovação e os valores. A pesquisa do ISIS Malaysia e do Banco Mundial recomenda fortalecer o seguro-desemprego, antecipar o ensino de IA e ética, desenvolver competências como pensamento crítico e julgamento de situações complexas e oferecer incentivos para que empregadores requalifiquem seus funcionários.

O contrato social para a IA proposto por Lim também defende a realocação interna de funcionários, caminhos de transição, redes de proteção adaptáveis e mais transparência quando a IA substitui tarefas humanas. São propostas, não compromissos anunciados. O ponto em comum é que um curso de capacitação é apenas uma parte de uma transição profissional bem-sucedida.

Novas funções, planos universitários e a meta para 2030

A TalentCorp identifica aproximadamente 60 novas funções que devem ganhar importância nos próximos três a cinco anos, incluindo engenheiros de IA, especialistas em sustentabilidade e engenheiros que trabalham com processos de produção biológica. Sim afirmou que 70% dessas funções estavam ligadas à IA e às tecnologias digitais, o equivalente a cerca de 42 tipos de função, não 42 empregos individuais.

A Malásia também tem como meta criar 500 mil oportunidades de emprego por meio do planejamento relacionado à IA. Akmal apontou a educação e formação técnica e profissional como um caminho para ajudar os trabalhadores a se adaptar, com o Ministério de Recursos Humanos responsável pela execução e o Ministério da Economia definindo as diretrizes da política.

O Ministério do Ensino Superior pretende formar 30 mil graduados com competências em IA entre 2025 e 2030, por meio de 30 programas especializados em 11 universidades públicas. O ministro Zambry Abdul Kadir afirmou que 455 programas acadêmicos haviam sido revisados até 30 de setembro e que os cursos especializados em IA seguem os Padrões de Programa: Inteligência Artificial, da Agência de Qualificações da Malásia.

Entre as faculdades especializadas estão as de IA na Universiti Teknologi Malaysia, IA e cibersegurança na Universiti Teknikal Malaysia Melaka e computação inteligente na Universiti Malaysia Perlis. O ministério também planeja incluir conteúdos de IA em 80% dos cursos de graduação das universidades públicas.

No âmbito do 13º Plano da Malásia, elevar a proporção de empregos qualificados de 30,1% para 35% exige um aumento de 4,9 pontos percentuais. Os empregos na categoria de qualificação intermediária representaram 57% do emprego em 2025, enquanto os da categoria mais baixa corresponderam a 12,9%. A meta, portanto, implica mudar a composição do emprego, não apenas formar mais especialistas em IA.

A sequência de compromissos e as questões em aberto

As políticas para a força de trabalho abrangem o 13º Plano da Malásia, o Novo Plano Diretor Industrial 2030, o Roteiro Nacional de Transição Energética, a Estratégia Nacional de Semicondutores e o Plano de Ação Digital da Malásia 2030. Akmal afirmou que o plano digital, lançado pelo primeiro-ministro Anwar Ibrahim em 29 de junho, apoia uma força de trabalho adaptável e inclusiva enquanto a Malásia busca concretizar sua ambição de se tornar uma nação de IA.

Os principais marcos mostram como a resposta evoluiu:

• 18 de setembro de 2024: o Khazanah Research Institute publicou sua análise sobre tecnologia, incompatibilidade de competências e exposição à automação.
• 18 de novembro de 2024: a TalentCorp lançou seu primeiro estudo, que abrange 10 setores, e anunciou apoio por meio de um fundo ministerial de RM3 bilhões.
• 10 de junho de 2025: Sim detalhou os gastos anuais com competências, as novas funções e os planos para 65 mil cursos da Semana Nacional de Capacitação destinados a cidadãos da ASEAN naquele mês.
• 2 de junho de 2026: o ISEAS publicou os cenários de Lim para a adoção de IA generativa e agêntica.
• Agosto de 2026: as aprovações de treinamentos da HRD Corp chegaram a 19.084 vagas, com RM47,67 milhões em assistência.
• 1º de outubro de 2026: o limite anunciado para o financiamento das taxas de treinamento pela SOCSO sobe para RM7.000.
• 2030: a Malásia tem como meta que os empregos qualificados representem 35% do total e formar 30 mil graduados com competências em IA no período de 2025 a 2030.

Inicialmente, a TalentCorp planejava ampliar sua pesquisa para mais 12 setores em 2025. A página do estudo agora descreve a Fase 2 como em andamento, sem uma data definida de publicação. Os resultados dessa ampliação podem ajudar a esclarecer a exposição em setores além dos analisados originalmente.

Outras lacunas continuam relevantes: não há uma divisão anual das perdas históricas relatadas, não foi demonstrada uma conciliação entre os percentuais nacionais e setoriais e não há evidências de que as novas oportunidades correspondam aos trabalhadores deslocados em termos de localização, remuneração ou qualificações. O teste prático é saber se os trabalhadores conseguem migrar para empregos adequados antes que mudanças em suas funções atuais os deixem sem renda.

Principais pontos

• O Ministério da Economia afirma que cerca de 10% dos empregos estão sujeitos à automação ou a mudanças nas funções, o que não significa necessariamente que serão eliminados.
• A TalentCorp projeta impactos significativos para 620 mil trabalhadores, ou 18% dos empregados nos 10 setores estudados.
• O ISEAS estima que entre 320 mil e 680 mil empregos estão em risco em diferentes cenários de adoção de IA; não se trata de previsões.
• O trabalho administrativo está altamente exposto, e as mulheres representam 84% dos funcionários administrativos.
• A Malásia pretende elevar a proporção de empregos qualificados de 30,1% em 2025 para 35% até 2030.
• A participação em capacitações está aumentando, mas os números ainda não demonstram quantos trabalhadores conseguem novos empregos.
• A próxima fase da pesquisa da TalentCorp continua em andamento, sem data definida para divulgação.