Vietnã vai testar ensino de IA do 1º ao 12º ano

Por que a IA está chegando agora às salas de aula vietnamitas

O Vietnã começará, em dezembro de 2025, um projeto-piloto de ensino de inteligência artificial do 1º ao 12º ano. O Ministério da Educação e Formação vincula a iniciativa a um esforço mais amplo de transformação digital, que busca desenvolver alfabetização digital e habilidades modernas em larga escala. A Resolução 71, emitida pelo Politburo, estabelece a diretriz de ampliar a adoção de tecnologias digitais e de IA na gestão educacional em todo o país. O projeto-piloto nas escolas é uma parte central dessa agenda.

A IA já está presente no cotidiano, da tradução e do reconhecimento de imagens aos sistemas de recomendação. Apresentar aos estudantes os conceitos por trás dessas ferramentas, além de formas seguras e responsáveis de usá-las, pode aumentar a confiança e ajudá-los a aprender com mais eficiência. O contato desde cedo não significa exigir programação avançada de alunos do 1º ano. Significa propor atividades adequadas à idade e relacionadas ao que as crianças já fazem em sala de aula, ao mesmo tempo que se desenvolve a consciência sobre privacidade, equidade e o papel das pessoas na orientação da tecnologia.

O que o projeto-piloto abrange e quando começa

O projeto-piloto será realizado de dezembro de 2025 a maio de 2026 em escolas selecionadas. Ele abrangerá toda a trajetória da educação básica, do ensino fundamental ao ensino médio. Após o projeto-piloto, o ministério planeja fazer uma avaliação em junho de 2026 para aprimorar o marco de referência e preparar recomendações para ampliar a iniciativa em futuros anos letivos. As escolas integrarão o aprendizado sobre IA às disciplinas, aos projetos e aos clubes existentes, em vez de criar uma disciplina extensa à parte. O ministério afirma que os novos conteúdos devem estar alinhados aos objetivos de aprendizagem atuais e não devem sobrecarregar o horário escolar.

Prazo e abrangência

• De dezembro de 2025 a maio de 2026: projeto-piloto em escolas selecionadas
• Alunos do 1º ao 12º ano participarão em duas etapas: educação básica e orientação profissional
• Junho de 2026: avaliação e aprimoramento do marco de referência para futuras expansões
• Integração à informática e às áreas STEM, a temas optativos, projetos e clubes extracurriculares

O que os alunos aprenderão em cada etapa

O marco de referência se estrutura em quatro eixos que percorrem todos os anos escolares: pensamento centrado no ser humano, ética em IA, técnicas e aplicações de IA e projeto de sistemas de IA. Os eixos foram concebidos para ajudar as crianças a entender que a IA é um conjunto de ferramentas criado e orientado por pessoas, com benefícios e limitações. Também ajudam os alunos a praticar habilidades essenciais, como alfabetização em dados, resolução de problemas e trabalho em equipe.

Objetivos de aprendizagem adequados à idade

No ensino fundamental, as crianças terão contato com a IA por meio de exemplos simples, como reconhecimento de imagens e de voz. Elas aprenderão que a IA é criada por pessoas e que os dados pessoais devem ser protegidos. Nos anos finais do ensino fundamental (do 6º ao 9º ano), os alunos começarão a trabalhar com conceitos de dados e algoritmos. Eles experimentarão ferramentas de IA para ajudar nas tarefas e aprenderão a identificar riscos, erros e vieses. No ensino médio, passarão a projetar sistemas simples de IA, de modelos baseados em regras a projetos básicos de aprendizado de máquina. Eles praticarão a resolução avançada de problemas e começarão a conhecer possíveis carreiras em tecnologia e áreas relacionadas.

• O ensino fundamental, anos iniciais e finais, compõe a etapa de educação básica
• O ensino médio compõe a etapa de orientação profissional

Como as escolas vão integrar a IA sem aumentar a pressão

As escolas são incentivadas a relacionar os conteúdos de IA aos objetivos já existentes. Um professor de ciências pode usar uma ferramenta visual de IA para classificar imagens em uma aula prática de biologia. Um professor de matemática pode explorar o reconhecimento de padrões comparando estratégias humanas com um modelo simples. Um professor de literatura pode usar a conversão de fala em texto para apoiar apresentações orais e dar feedback. Projetos e semanas temáticas podem reunir diferentes disciplinas em torno de problemas reais, como construir um detector simples de placas de trânsito ou criar uma política de privacidade para a turma.

O ministério recomenda que as localidades aproveitem ao máximo os recursos existentes e evitem investimentos dispersos. Isso significa usar laboratórios e dispositivos já disponíveis sempre que possível, adotar materiais didáticos abertos e trabalhar com parceiros para oferecer formação e atividades práticas. A abordagem privilegia a flexibilidade, para que cada escola escolha métodos adequados ao seu contexto, da integração de temas às aulas à criação de clubes de IA e oficinas comunitárias. O objetivo é apoiar a aprendizagem, não aumentar a pressão sobre alunos ou professores.

O que professores e gestores escolares podem esperar

Os professores terão papel central no projeto-piloto. O ministério planeja capacitar equipes docentes de referência e testar ferramentas de IA que possam apoiar o planejamento das aulas, a gestão da sala de aula e novas formas de avaliação. Muitos educadores já se perguntam como lidar com o uso de IA generativa nos trabalhos dos alunos. Uma abordagem prática é elaborar tarefas que valorizem o pensamento original e permitam o uso orientado da IA, desde que ele seja informado com clareza.

Avaliação e integridade acadêmica

O ensino superior vietnamita já testou abordagens estruturadas para usar IA generativa em avaliações. Um modelo prevê níveis que vão da proibição ao uso integral da IA, com tarefas concebidas para manter a participação humana. Embora essa pesquisa tenha sido feita em universidades, seus princípios também se aplicam às escolas. Os professores podem propor tarefas que exijam expressão pessoal, coleta de dados no mundo real ou defesa oral. Podem permitir o uso de IA para gerar ideias ou formatar trabalhos, mas exigir que os alunos expliquem o que usaram e por quê. Rubricas simples que incluam a identificação desse uso podem reduzir irregularidades e desenvolver o discernimento digital.

Ética, segurança e proteção dos dados dos alunos

A IA traz benefícios, mas também riscos. Alunos e professores precisam entender questões de privacidade, consentimento e viés. Dados pessoais incluem nomes, fotos, gravações de voz, notas e localização. Quando um aluno usa um tutor de IA, o sistema pode registrar as interações e os dados de desempenho. As escolas devem escolher ferramentas com políticas de dados claras, evitar coletar informações sensíveis sem uma justificativa sólida e preferir opções que permitam controlar os dados localmente.

O viés pode surgir quando um modelo apresenta resultados diferentes para grupos distintos ou reproduz estereótipos. Aulas sobre viés ajudam os alunos a perguntar quem desenvolveu um modelo, com quais dados ele foi treinado e em que situações pode falhar. Um código de conduta digital da escola pode estabelecer regras simples para informar e citar o uso de IA e utilizá-la com respeito. A supervisão dos professores continua sendo essencial. O ministério também planeja testar IA na gestão escolar, o que exigirá salvaguardas rigorosas para garantir que a automação apoie, em vez de substituir, o julgamento humano.

Equidade e inclusão, das cidades ao campo

O acesso é uma preocupação central. O Vietnã pretende oferecer aprendizado sobre IA a todos os alunos, inclusive os que vivem em áreas rurais e montanhosas. Projetos recentes com pesquisadores vietnamitas e britânicos trabalharam com escolas de diferentes regiões para desenvolver, em conjunto, práticas de ensino para ferramentas de IA. O foco está na capacitação de professores, na inclusão de gênero e em recursos práticos que atendam às diferentes condições locais. Isso está alinhado às diretrizes do projeto-piloto, que incentivam modelos flexíveis e o aproveitamento das instalações existentes.

Reduzir desigualdades com medidas práticas

As escolas podem revezar o uso dos dispositivos, distribuir os horários de laboratório de forma justa e usar conteúdos que funcionem sem conexão à internet. Parceiros locais de telecomunicações podem ajudar a oferecer planos de baixo custo para acessar plataformas educacionais. Empresas vietnamitas de tecnologia podem contribuir com planos gratuitos para escolas e capacitação de professores. Os materiais devem estar em vietnamita e oferecer opções em línguas de minorias étnicas. Essas medidas tornam o projeto-piloto inclusivo, permitindo que escolas de grandes cidades e municípios menores participem com confiança.

O que o Vietnã pode aprender com outros países

Outros países oferecem referências úteis. A China integra conteúdos de IA às disciplinas existentes, desenvolve plataformas nacionais e coordena as políticas em nível central. Os Estados Unidos adotam uma abordagem descentralizada, baseada nas decisões de cada estado e distrito e na forte participação de empresas privadas. O Vietnã pode aproveitar as iniciativas que se adaptem ao seu contexto. Integrar a IA às disciplinas atuais mantém o programa viável. Um marco nacional de competências pode definir o que os alunos devem saber em cada etapa. Parcerias público-privadas podem fornecer equipamentos, plataformas e capacitação de professores, enquanto o Estado estabelece padrões de segurança e qualidade.

Primeiras lições dos projetos-piloto de Ho Chi Minh

Iniciativas locais já mostram como a IA pode apoiar as escolas. Ho Chi Minh implementou matrículas on-line em diferentes distritos, com sistemas de chat que respondem às dúvidas dos pais e dão orientações. A cidade usa um sistema baseado em mapas para ajudar as famílias a encontrar escolas próximas e apoiar o planejamento. O departamento de educação também está testando duas soluções de IA. Uma analisa como os alunos interagem com os conteúdos didáticos e sugere materiais e horários personalizados para cada estudante. A outra analisa dados históricos para identificar os temas que os alunos consideram difíceis, ajudando os professores a planejar aulas direcionadas. Essas iniciativas apontam maneiras práticas de aprimorar serviços e ensino em larga escala com a IA.

Como o progresso será acompanhado até 2026

O ministério planeja avaliar os resultados do projeto-piloto após maio de 2026. O sucesso dependerá de evidências. Entre os indicadores úteis estão as habilidades dos alunos por etapa escolar, a confiança dos professores e a conclusão das formações, a proporção de escolas que conseguem realizar atividades com os dispositivos disponíveis e o número de aulas que integram a IA sem reduzir o tempo dedicado às disciplinas fundamentais. As escolas podem coletar amostras de trabalhos dos alunos, aplicar pesquisas curtas e organizar grupos focais. Os dados devem ser anonimizados e tratados com cuidado.

O que as famílias podem fazer agora

Os pais podem apoiar os filhos conversando sobre privacidade e equidade, pedindo que expliquem como uma ferramenta de IA chegou a uma sugestão e incentivando o pensamento independente. Atividades simples ajudam. Uma criança pode comparar os resultados de duas ferramentas ou conferir um resumo feito por IA com o texto original. As famílias podem conhecer as regras da escola para informar o uso de IA e ajudar os alunos a segui-las. Esses hábitos tornam o projeto-piloto mais seguro e eficaz.

O que saber

• O projeto-piloto começa em dezembro de 2025 e vai até maio de 2026, em escolas selecionadas
• Alunos do 1º ao 12º ano participarão, com conteúdos adequados a cada idade e etapa
• Quatro eixos orientam o aprendizado: pensamento centrado no ser humano, ética, aplicações e projeto de sistemas
• A IA será integrada às aulas, aos projetos e aos clubes existentes para evitar sobrecarregar o currículo
• Os professores receberão formação e poderão usar IA no planejamento, na gestão e na avaliação
• Os resultados serão avaliados em junho de 2026 para orientar futuras expansões
• Privacidade, viés e ética digital farão parte do currículo e das regras escolares
• O acesso inclusivo é uma prioridade para que escolas urbanas e rurais possam participar