AMD afirma que o MEXT pode reduzir em até 75% a DRAM de servidores e planeja ampliar sua implementação

Menos DRAM, com impacto mensurável no desempenho

A AMD afirma que seu software de memória MEXT pode reduzir de 20% a 75% a quantidade de DRAM exigida por cargas de trabalho de servidores. Em um teste com cinco agentes de IA, o sistema manteve 99% do desempenho original mesmo após a capacidade física de DRAM ser reduzida pela metade. Com uma redução de 75%, o desempenho caiu para 85%, mostrando tanto a economia potencial quanto o custo em velocidade.

A empresa apresentou os resultados na AMD In Depth 2026, em Las Vegas, em um momento em que a alta dos preços da memória encarece as atualizações de servidores. O MEXT usa unidades de estado sólido (SSD) para armazenar dados acessados raramente pelos aplicativos e, em seguida, prevê quais dados devem voltar à DRAM rápida antes de serem necessários.

O estudo de caso sobre a implementação interna da AMD documenta a implantação inicial em 86 servidores, com aproximadamente 58 terabytes de capacidade utilizável adicional e uma economia declarada de 82% em comparação com uma expansão equivalente de DRAM. Na apresentação em Las Vegas, a AMD informou números maiores: 145 servidores e cerca de US$ 4,9 milhões em economia, ou 83%.

Para as empresas, o apelo é prático: executar cargas de trabalho maiores sem comprar DRAM cara o suficiente para manter todos os dados na memória mais rápida. A AMD pretende chegar a aproximadamente 700 servidores até março de 2027 e a 2.000 até o fim de 2027, transformando uma implementação interna em um teste muito maior da abordagem.

Por que operadores de servidores buscam alternativas

A Counterpoint Research estimou que a receita global de DRAM cresceu 369% no terceiro trimestre de 2026 em relação ao mesmo período do ano anterior, enquanto o volume de remessas aumentou apenas 4%. A alta da receita foi impulsionada pelos preços, e não por um aumento semelhante na quantidade enviada.

A TrendForce previu que os preços contratuais da DRAM convencional subiriam mais 10% a 15% no quarto trimestre, em relação ao trimestre anterior. Para operadores que compram memória para centenas de máquinas, até um aumento modesto por servidor pode se transformar em uma despesa elevada.

Hasmukh Ranjan, diretor de informação da AMD, descreveu a pressão de compra no estudo de caso da empresa:

"A alta dos preços da memória é um desafio real para todas as organizações de TI",

A AMD afirma que os gastos com módulos de memória adicionais concorrem com os investimentos em processadores gráficos e outras infraestruturas. Seus servidores de engenharia usam processadores EPYC de quarta e quinta gerações, e a empresa quer aumentar a memória disponível para os engenheiros sem deixar de reservar recursos para outros equipamentos.

Os operadores de servidores também compram capacidade de reserva para lidar com picos repentinos. Um banco de dados pode precisar temporariamente de mais memória ao copiar dados, aceitar mais conexões ou liberar objetos não utilizados. Comprar capacidade para esses picos protege a confiabilidade do serviço, mas deixa parte da capacidade cara pouco utilizada em condições normais.

Como o MEXT decide o que fica na memória rápida

A DRAM é a área de trabalho rápida de um servidor. Um SSD armazena muito mais dados pelo mesmo valor, mas demora mais para recuperá-los. O Predictive Memory Engine do MEXT tenta combinar essas vantagens mantendo na DRAM os dados acessados com frequência e transferindo os menos ativos para o armazenamento flash.

A AMD cita pesquisas da Meta e da Microsoft que indicam que, com o tempo, de 50% a 80% dos dados na memória passam a ser raramente utilizados. Essas partes menos ativas podem ser armazenadas em SSDs, deixando a DRAM disponível para tarefas que precisam de velocidade.

Os sistemas operacionais já transferem pequenos blocos de memória, chamados páginas, entre a DRAM e o armazenamento. A dificuldade está em buscar uma página rapidamente quando um aplicativo precisa dela novamente. Se os dados ainda estiverem em um SSD, o aplicativo pode sofrer uma demora enquanto eles são recuperados.

O MEXT aprende os padrões de acesso e prevê quais páginas serão necessárias em seguida. Então, traz essas páginas de volta à DRAM antes da solicitação. Quando a previsão acerta, o aplicativo encontra os dados na memória rápida em vez de esperar pelo armazenamento.

O software funciona junto com aplicativos empresariais sem exigir alterações no código ou no kernel do sistema operacional. O MEXT também afirmou que uma prova de conceito poderia ser implantada em menos de cinco minutos, sem modificações de hardware. Essa afirmação descreve o teste inicial, não uma implantação completa em produção.

O que os testes de desempenho realmente mediram

O teste da AMD com cinco agentes de IA em execução simultânea oferece dois pontos úteis para avaliar a relação entre custo e desempenho. Com metade da DRAM original, o sistema manteve 99% do desempenho de referência. Com apenas um quarto da DRAM original, manteve 85%.

Segundo a AMD, a segunda configuração entregou 3,4 vezes mais desempenho por dólar gasto em DRAM. O cálculo resulta da manutenção de 85% do desempenho com 25% da DRAM: 0,85 dividido por 0,25 é igual a 3,4. Um orçamento operacional completo também incluiria SSDs, software, energia e manutenção.

A AMD também testou o Synopsys PrimeTime, software usado para verificar se o projeto de um chip atende aos requisitos de temporização. Ao reduzir a DRAM de 512 GB para 256 GB, com o MEXT fornecendo a capacidade utilizável restante, o sistema manteve 95% do desempenho.

Esses resultados oferecem uma escolha concreta aos compradores. Uma carga de trabalho que tolere uma pequena redução de velocidade pode funcionar com bem menos memória física. Aplicativos com prazos rigorosos de resposta talvez precisem de mais DRAM, principalmente se seus padrões de acesso aos dados forem difíceis de prever.

Entenda os números da expansão de memória da AMD

O estudo de caso oficial da AMD descreve uma ampliação da memória utilizável, não a remoção de três quartos da DRAM instalada. Nos 86 servidores da implantação inicial, o MEXT forneceu aproximadamente 58 TB de capacidade adicional, aumentando em 20% a memória utilizável dos servidores.

A AMD estimou que uma quantidade equivalente de DRAM física custaria aproximadamente US$ 3,3 milhões, em comparação com cerca de US$ 601 mil pela implantação do MEXT. O estudo de caso informa uma economia de quase US$ 2,78 milhões, ou 82%, e diz que a expansão custou 18% do valor equivalente em DRAM.

Os valores financeiros são estimativas da AMD para seu próprio ambiente de engenharia. Em uma apresentação posterior, a empresa informou que a implantação abrangia 145 servidores, com uma economia de aproximadamente US$ 4,9 milhões. Empresas que avaliarem o MEXT precisarão fazer uma comparação com seus próprios preços de memória, cargas de trabalho e necessidades de armazenamento.

A AMD pretende instalar o MEXT por padrão nos novos servidores e atualizar os sistemas de produção existentes. A meta de aproximadamente 700 servidores até março de 2027 vem acompanhada de uma projeção de economia acumulada de cerca de US$ 21 milhões. Com 2.000 servidores até o fim de 2027, a empresa projeta economias superiores a US$ 60 milhões.

A expansão também deve dar à AMD mais experiência com o software em cargas de trabalho rotineiras de engenharia. Ranjan descreveu o papel atual da implantação na empresa:

"Já implantamos o MEXT em larga escala em nossa infraestrutura de engenharia e continuamos ampliando a implantação",

De startup ao portfólio de data centers da AMD

A MEXT foi fundada em 2023 em Santa Clara, na Califórnia, com financiamento de investidores que incluía a Clear Ventures. Sua tecnologia foi discutida publicamente antes do lançamento, em abril de 2026, de seu principal produto, o Predictive Memory.

A AMD anunciou a aquisição em 15 de junho de 2026. No anúncio da aquisição da MEXT, Dan McNamara, vice-presidente sênior e gerente-geral de Computação e IA Empresarial, disse que a AMD esperava integrar a tecnologia a todo o seu portfólio de data centers. Os termos financeiros não foram divulgados.

A sequência mostra a rapidez com que a AMD passou da compra da tecnologia ao uso interno:

• 2023: a MEXT foi fundada em Santa Clara.
• Abril de 2026: o Predictive Memory foi lançado publicamente.
• 15 de junho de 2026: a AMD anunciou a aquisição.
• Setembro de 2026: a área de TI da AMD iniciou a implantação em produção.
• Março de 2027: a AMD pretende chegar a aproximadamente 700 servidores.
• Fim de 2027: a AMD pretende chegar a 2.000 servidores.

Antes da aquisição, as assinaturas custavam, segundo relatos, cerca de US$ 3,99 por gigabyte de memória gerenciada ao ano. A AMD ainda não divulgou o preço atual para clientes, um cronograma comercial detalhado nem se versões futuras terão restrições vinculadas ao hardware da AMD.

Quais aplicativos podem se beneficiar?

Redis, Memcached, Weaviate e SAP HANA ilustram por que a capacidade de memória pode ser tão importante quanto a potência do processador. Redis e Memcached mantêm informações solicitadas com frequência prontamente acessíveis. Weaviate e SAP HANA podem combinar grandes exigências de processamento com extensos conjuntos de dados mantidos na memória.

Uma discussão patrocinada sobre o MEXT publicada em abril de 2025 usou um exemplo simples de compra: um servidor poderia conter um processador de US$ 3.000 e US$ 6.000 em memória. Dobrar a memória por segurança poderia elevar o custo do sistema em quase 50%, dependendo dos demais componentes.

A proposta comercial do MEXT era que o software poderia fornecer de duas a quatro vezes mais capacidade de memória utilizável e reduzir os custos de infraestrutura em até 50%. Essas eram afirmações da empresa; os testes divulgados pela AMD trazem exemplos mais específicos da capacidade e da velocidade disponíveis em determinadas condições.

Os candidatos mais promissores são cargas de trabalho com um volume considerável de dados raramente acessados e padrões que o mecanismo de previsão consiga aprender. Manter esses dados menos ativos em SSDs pode permitir que um banco de dados, uma tarefa de engenharia ou um aplicativo de IA caiba em um servidor existente, sem exigir uma atualização de memória.

O resultado do PrimeTime é particularmente relevante para as operações da própria AMD, pois a engenharia de chips é uma carga de trabalho interna real. O teste com cinco agentes oferece outro exemplo, embora os compradores ainda precisem medir o desempenho de seus próprios aplicativos, em vez de presumir a mesma economia percentual.

SSDs também têm custos e limitações

Erros de previsão são um risco técnico central. Se um aplicativo solicitar de repente dados que o MEXT deixou em um SSD, será preciso esperar até que eles voltem. Padrões de acesso irregulares podem tornar esses atrasos mais frequentes, enquanto serviços com metas rigorosas de resposta podem ser sensíveis a solicitações ocasionalmente lentas.

A memória flash NAND também tem vida útil limitada de gravação. Transferir páginas de memória para SSDs aumenta a atividade de armazenamento, tornando a durabilidade dos drives e os custos de substituição parte da decisão de compra. Ainda são limitadas a validação independente em uma ampla variedade de cargas de trabalho e as evidências detalhadas sobre o desgaste da memória flash a longo prazo.

Os preços do armazenamento também estão subindo. A TrendForce previu uma alta trimestral de 23% a 28% nos preços contratuais de SSDs empresariais no quarto trimestre, em comparação com sua previsão de 10% a 15% para a DRAM convencional. O preço relativo dos dois recursos ajudará a determinar a economia.

A MEXT havia descrito a memória flash como cerca de 50 vezes mais barata por gigabyte do que a DRAM. Essa era uma comparação da empresa; uma implantação real depende dos drives comprados, das taxas de software, dos requisitos de durabilidade e da quantidade de DRAM mantida. Para um operador, a medida relevante é o custo para atender às metas de capacidade e resposta da carga de trabalho.

O que muda para Samsung e SK hynix?

A Samsung Electronics e a SK hynix podem enfrentar uma mudança na composição das compras de memória para servidores se softwares como o MEXT forem amplamente adotados. Um servidor configurado com menos DRAM precisa de menos módulos físicos de memória para executar a mesma carga de trabalho de um aplicativo.

As duas empresas também fabricam memória NAND e SSDs empresariais. Transferir dados de memória raramente acessados para o armazenamento pode criar demanda adicional por esses produtos, dando aos fornecedores participação nos dois lados dessa mudança.

As metas de implantação da AMD abrangem sua própria infraestrutura, e a adoção por clientes determinará o impacto mais amplo no mercado. O avanço imediato é mais concreto: a AMD publicou exemplos que mostram quanto desempenho manteve com menos DRAM e associou à expansão interna números de servidores, prazos e economias projetadas.

Para os compradores de TI, o MEXT acrescenta uma opção entre manter um servidor como está e comprar mais memória física. A decisão depende de o aplicativo tolerar a perda de velocidade medida e de o custo total da implantação ser menor do que o da DRAM que ela substitui ou cuja compra evita.

Principais pontos

• A AMD afirma que o MEXT pode reduzir em 20% a 75% a necessidade de DRAM, dependendo da carga de trabalho.
• Um teste com cinco agentes de IA manteve 99% do desempenho com metade da DRAM e 85% com um quarto da quantidade original.
• O PrimeTime manteve 95% do desempenho quando a DRAM física caiu de 512 GB para 256 GB.
• O estudo de caso oficial da AMD abrange 86 servidores; a apresentação citou 145 servidores e uma economia de aproximadamente US$ 4,9 milhões.
• A AMD pretende chegar a aproximadamente 700 servidores até março de 2027 e a 2.000 até o fim de 2027.
• A previsibilidade das cargas de trabalho, os preços dos SSDs, os custos de software e a durabilidade da memória flash influenciarão a viabilidade econômica para os clientes.