AWS pretende oferecer ferramentas de IA a 445 mil servidores públicos da Malásia e apoiar 10 mil PMEs

Malásia amplia iniciativa para desenvolver soluções com IA

A Amazon Web Services (AWS) pretende colocar ferramentas de inteligência artificial nas mãos de até 445 mil servidores públicos da Malásia por meio do Semarak AI Malaysia, programa lançado em 4 de novembro de 2026, durante o AWS Cloud and AI Day Kuala Lumpur. A iniciativa também tem como meta alcançar 10 mil pequenas e médias empresas até 2028 e ampliar uma comunidade de desenvolvimento de software do governo, que passará de 500 para 4 mil desenvolvedores no mesmo período.

O programa reúne três grupos que usam a tecnologia de maneiras diferentes: servidores públicos que lidam com atividades governamentais, empresas que desenvolvem ou compram softwares empresariais e estudantes que aprendem a criar aplicativos. Seus três pilares são o AI Negara, para o setor público; o AI Ekonomi, para as empresas; e o AI Rakyat, para as comunidades.

Em seu comunicado de lançamento do programa, a AWS descreveu a iniciativa como um passo além da adoção inicial de IA, ao oferecer aos malaios acesso e competências para desenvolver suas próprias soluções. Para os servidores públicos, o compromisso se concentra no acesso ao Amazon Quick, uma ferramenta de IA para o ambiente de trabalho, por meio da plataforma do Departamento Nacional Digital.

O ministro do Investimento, Comércio e Indústria, Datuk Seri Johari Abdul Ghani, afirmou que a ambição da Malásia depende de pessoas e empresas capazes de criar tecnologia:

Para que a Malásia lidere a economia regional de IA, precisamos de uma força de trabalho e de um setor de software capazes de desenvolver, e não apenas consumir, tecnologia de IA.

A AWS informou que o Semarak AI Malaysia se baseia em seu compromisso já existente de investir RM 29,2 bilhões na Malásia. A empresa não divulgou um valor de investimento separado para o programa nem um cronograma para ampliar o acesso ao Quick a todos os servidores públicos que pretende alcançar.

O que muda para os servidores públicos?

O Amazon Quick será disponibilizado a até 445 mil servidores públicos por meio do Departamento Nacional Digital, conhecido como JDN, e de sua plataforma de IA como serviço. Uma plataforma desse tipo oferece às agências um canal compartilhado para acessar ferramentas de IA, sem que cada órgão precise contratar um serviço por conta própria.

A AWS apontou três usos práticos: analisar dados de compras públicas, reunir pesquisas sobre políticas públicas de diferentes agências e identificar padrões em grandes conjuntos de dados. Compras públicas são o processo pelo qual órgãos governamentais adquirem bens e serviços. A análise desses registros pode ajudar os servidores a organizar e examinar informações sobre as aquisições.

A pesquisa sobre políticas públicas muitas vezes envolve a leitura de documentos de vários departamentos antes da elaboração de recomendações ou propostas. A ideia é que o Quick ajude a reunir essas informações para que os servidores possam trabalhar com elas com mais facilidade. Identificar padrões em um grande conjunto de dados significa encontrar relações ou tendências recorrentes que levariam mais tempo para serem percebidas pela leitura de registros individuais.

O programa para o setor público tem duas frentes complementares. O Quick dá suporte aos servidores que trabalham com informações, enquanto o GovHub oferece aos desenvolvedores uma ferramenta para criar software. A plataforma do JDN é o canal de distribuição de ambos, reunindo o trabalho administrativo cotidiano e o desenvolvimento de aplicativos em uma iniciativa nacional.

GovHub começa com 500 desenvolvedores

A GovTech Malaysia, vinculada ao Ministério Digital, está lançando o GovHub com o Kiro, ferramenta de desenvolvimento de IA da AWS. A primeira fase será um projeto-piloto com 500 desenvolvedores em 2026, seguido pela meta de chegar a 4 mil desenvolvedores até 2028.

A meta para 2028 é oito vezes maior que o projeto-piloto inicial, um aumento de 3.500 desenvolvedores. Essa expansão planejada dá ao GovHub um cronograma mais específico do que o compromisso mais amplo de oferecer acesso ao Quick em todo o serviço público.

O Kiro usa um método chamado desenvolvimento orientado por especificações. O desenvolvedor descreve o que um aplicativo deve fazer, e a ferramenta transforma essas instruções em planos estruturados que abrangem requisitos, design e implementação antes de gerar o código. Em termos simples, ela prepara um plano de construção mais claro antes de começar a obra.

Segundo a AWS, esse processo dá à IA mais contexto sobre o resultado pretendido e ajuda os desenvolvedores a alcançá-lo com menos tentativas. No GovHub, a tarefa imediata é apresentar essa abordagem aos primeiros 500 desenvolvedores antes de ampliar a participação rumo à meta de 2028.

Pequenas empresas terão seis meses de acesso

A AWS está trabalhando com a GD XCHANGE, braço de soluções da empresa de logística GDEX, e com a distribuidora de tecnologia VSTECS para oferecer o Quick e o Kiro a pequenas e médias empresas elegíveis. As empresas terão seis meses de acesso gratuito após uma avaliação de prontidão para IA.

A colaboração pretende incluir 10 mil PMEs no programa até 2028. A GD XCHANGE conecta a iniciativa a empresas já atendidas pela GDEX, inclusive companhias de comércio eletrônico, varejo e manufatura. O acordo combina o acesso às ferramentas com uma avaliação antes que as empresas comecem a usá-las.

Segundo a AWS, uma PME do varejo já usa o Quick e o Kiro para automatizar o monitoramento dos preços dos concorrentes e a previsão da demanda dos clientes. A empresa afirmou que a varejista conseguiu responder a mudanças no mercado em horas, em vez de semanas.

Essas tarefas estão ligadas a decisões empresariais comuns: que preço cobrar e quanto estoque preparar. O monitoramento dos preços dos concorrentes reúne informações sobre os preços praticados por outras empresas, enquanto a previsão da demanda estima o que os clientes provavelmente comprarão. Automatizar parte desse trabalho pode fornecer informações mais frequentes para embasar as decisões da empresa.

O período de seis meses dá às empresas participantes uma oportunidade definida para usar as ferramentas em suas operações. No entanto, o foco do programa nas empresas vai além da apresentação de assistentes de IA. A AWS também está apoiando empresas malaias de software que desenvolvem aplicativos para outras companhias.

Empresas locais de software compõem a próxima etapa

Entre 2024 e 2025, as empresas malaias de software que desenvolvem soluções na AWS aumentaram em cerca de 30%, em média, suas cargas de trabalho em nuvem e de IA, segundo a empresa. Esse crescimento ocorreu após o lançamento da região Ásia-Pacífico (Kuala Lumpur) da AWS, em 2024.

Uma região de nuvem é uma área geográfica onde um provedor opera a infraestrutura usada pelos clientes para executar aplicativos e armazenar ou processar dados. Uma carga de trabalho é uma tarefa computacional ou um aplicativo executado nessa infraestrutura. O dado da AWS descreve o crescimento da atividade em nuvem e de IA entre as empresas malaias de software que usam sua plataforma.

Essas empresas fornecem aplicativos usados por bancos, varejistas, fabricantes, hotéis, empresas de logística e órgãos públicos. Seu papel é importante para o programa porque uma empresa pode adotar IA por meio de softwares desenvolvidos para seu setor, sem precisar criar cada funcionalidade por conta própria.

A AWS citou a MOCHI Technologies como exemplo. A empresa malaia está desenvolvendo soluções na AWS para ajudar mais de mil PMEs a gerenciar marketing, relacionamento com clientes, recursos humanos e operações em uma única plataforma concebida com foco em IA.

O exemplo da MOCHI conecta os dois lados do AI Ekonomi: desenvolvedores locais que criam softwares empresariais e pequenas empresas que os utilizam. O programa busca ampliar tanto a oferta de aplicativos malaios quanto o número de empresas capazes de usar ferramentas de IA.

Aceleradora de Sarawak aproxima produtos dos clientes

A Aceleradora de SaaS de Sarawak, ou SaSAR, é uma colaboração entre a AWS e a Sarawak Digital Economy Corporation (SDEC). Mais de 20 empresas de software concluíram sua turma-piloto, com projetos em setores como agricultura, serviços automotivos e saúde.

SaaS significa software como serviço: o cliente usa um aplicativo fornecido pela internet. Na aceleradora, as empresas recebem ajuda para desenvolver produtos de IA na AWS, enquanto a SDEC as conecta a empresas de Sarawak interessadas em adotar esses produtos.

As empresas que concluíram o programa receberam créditos de nuvem da AWS e mentoria técnica, além de orientação da SDEC para desenvolver seus negócios. Os créditos de nuvem ajudam a cobrir custos computacionais elegíveis. A AWS informou que as empresas já estabeleceram parcerias com órgãos governamentais, fornecedores de energia e parceiros empresariais em Sarawak.

Um dos primeiros projetos é uma solução de testes de software com IA, destinada a ajudar organizações a testar e validar aplicativos, inclusive os de dispositivos móveis. Os testes verificam se o software funciona como previsto e ajudam os desenvolvedores a encontrar problemas antes de uma utilização mais ampla.

O produto de testes está sendo validado com usuários de um projeto-piloto, para que seus recursos possam ser aprimorados antes de uma implantação mais ampla. Seu desenvolvimento ilustra a sequência prática da aceleradora: criar um produto, conectá-lo a potenciais usuários e usar a experiência deles para aperfeiçoá-lo.

Estudantes criam aplicativos usando linguagem natural

Mais de 3 mil estudantes e professores de politécnicos e faculdades comunitárias de toda a Malásia participaram da POLYCC Agentic AI League 2026. O evento estabeleceu um marco no Livro de Recordes da Malásia por ser a competição de IA agêntica com maior participação.

A competição dá continuidade à colaboração da AWS com o Departamento de Educação Politécnica e de Faculdades Comunitárias do Ministério do Ensino Superior, conhecido como JPPKK. O Kiro foi a principal ferramenta de programação, permitindo que os participantes, inclusive estudantes sem experiência em programação, trabalhassem com conceitos de IA agêntica usando linguagem natural.

IA agêntica é aquela em que os sistemas conseguem executar uma sequência de etapas em direção a um objetivo, em vez de simplesmente fornecer uma única resposta. Linguagem natural significa instruções escritas em linguagem comum. Nesse contexto, os estudantes puderam descrever o que queriam criar e usar o Kiro para ajudar a transformar essas instruções em software.

Hussein Mohd Ali, gerente nacional da AWS Malásia, descreveu a iniciativa como uma forma de oferecer a servidores públicos, empresas de software e estudantes as ferramentas para desenvolver suas próprias soluções de IA. Ele afirmou:

Cada ministério, cada desenvolvedor e cada estudante que cria com IA eleva o nível do que vem pela frente.

Escola de Kuala Lumpur participa do programa

A AWS adotou a Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1), em Kuala Lumpur, no âmbito do programa governamental Sekolah Angkat MADANI. É a primeira adoção de uma escola pela empresa na Malásia.

Os planos incluem melhorias nas instalações digitais e nos espaços dedicados a ciência, tecnologia, engenharia e matemática, áreas geralmente reunidas sob a sigla STEM. A AWS também planeja capacitar professores para ministrar aulas de programação e robótica.

Os estudantes participarão de atividades práticas envolvendo tecnologia de drones e segurança digital. A iniciativa na escola leva o pilar comunitário a alunos mais jovens, enquanto a competição para politécnicos e faculdades comunitárias se concentra em estudantes mais próximos de continuar os estudos ou ingressar no mercado de trabalho.

A capacitação de professores é uma parte específica do compromisso com a escola. Além de melhorar as instalações e organizar atividades para os alunos, a AWS pretende ajudar os professores a ministrar aulas de tecnologia. O programa escolar combina, portanto, equipamentos, formação pedagógica e participação dos estudantes.

Marcos de 2024 a 2028

O Semarak AI Malaysia reúne vários projetos em um único programa, mas cada um está em uma etapa diferente. A aceleradora de Sarawak já concluiu sua turma-piloto, a competição estudantil já ocorreu e o GovHub tem uma meta de participação por etapas.

• 2024: Lançamento da região Ásia-Pacífico (Kuala Lumpur) da AWS.
• De 2024 a 2025: As empresas malaias de software que desenvolvem soluções na AWS aumentaram em cerca de 30%, em média, suas cargas de trabalho em nuvem e de IA, segundo a AWS.
• 4 de novembro de 2026: A AWS lançou o Semarak AI Malaysia no AWS Cloud and AI Day Kuala Lumpur.
• 2026: A primeira fase do GovHub começa com 500 desenvolvedores. Mais de 3 mil estudantes e professores participaram da POLYCC Agentic AI League 2026.
• Até 2028: O GovHub pretende chegar a 4 mil desenvolvedores, enquanto a colaboração com a GD XCHANGE e a VSTECS tem como meta alcançar 10 mil PMEs.

A conexão central do programa é entre as pessoas que usam informações, as que desenvolvem software e as organizações que o compram. Os servidores públicos terão ferramentas para o ambiente de trabalho, os desenvolvedores receberão um assistente de programação estruturado e empresas e estudantes serão integrados ao mesmo esforço para criar e usar aplicativos de IA.

Principais pontos

• A AWS pretende oferecer acesso ao Amazon Quick a até 445 mil servidores públicos da Malásia por meio da plataforma de IA como serviço do JDN.
• O GovHub usará o Kiro, começando com 500 desenvolvedores em 2026 e tendo como meta chegar a 4 mil até 2028.
• PMEs elegíveis poderão receber seis meses de acesso gratuito ao Quick e ao Kiro após uma avaliação de prontidão para IA.
• A colaboração empresarial tem como meta alcançar 10 mil PMEs até 2028.
• Mais de 20 empresas de software concluíram o projeto-piloto da Aceleradora de SaaS de Sarawak.
• Mais de 3 mil estudantes e professores participaram da POLYCC Agentic AI League 2026.
• A AWS planeja melhorias nas instalações digitais, capacitação de professores e atividades para estudantes na Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1).