FMI constata que a IA está mudando as contratações na Ásia, com queda de cerca de 10% na demanda por programadores

A pressão nas contratações aumenta onde a IA pode executar mais tarefas

A demanda dos empregadores por programadores caiu cerca de 10% em relação à de ocupações menos expostas durante 2024 e 2025, segundo uma pesquisa do Fundo Monetário Internacional apresentada em Bangkok em 12 de outubro de 2026. A análise, descrita como abrangendo 700 milhões de anúncios de emprego, também constatou que a demanda por habilidades em inteligência artificial era aproximadamente duas vezes maior nas ocupações em que a IA poderia auxiliar em mais tarefas.

Os resultados apontam para uma mudança no recrutamento, e não para evidências de que um em cada 10 programadores perdeu o emprego. Divya Kirti, economista sênior do Departamento da Ásia e do Pacífico do FMI, disse que os empregadores ainda queriam programadores, especialmente profissionais capazes de usar a IA para produzir mais. A demanda por contratações em ocupações mais expostas não continuou caindo acentuadamente à medida que a tecnologia avançou.

A programação oficial da sessão do FMI marcou a apresentação, Mercados de trabalho na Ásia: desafios e oportunidades na era da IA, para as 14h30 às 14h55, na sala G-03. A sessão foi organizada pelo Departamento da Ásia e do Pacífico e apresentou uma pesquisa baseada em milhões de anúncios de emprego publicados on-line em toda a Ásia.

A principal conclusão é mais específica e útil do que uma previsão de desemprego em massa: os empregadores estão mudando as habilidades que procuram, enquanto algumas ocupações enfrentam um recrutamento mais fraco. Segundo o relato apresentado, as contratações em geral não haviam se deteriorado, e a pesquisa não estabeleceu efeitos claros sobre salários ou inflação.

Essas distinções são importantes para governos que decidem se devem priorizar o apoio a trabalhadores deslocados, a preparação de novos profissionais ou a adaptação dos empregados atuais. A queda no número de vagas pode restringir oportunidades de carreira antes mesmo de provocar uma redução visível no número de pessoas já empregadas.

O que os empregadores entendem por habilidades em IA

Kirti identificou três grupos de competências procuradas pelos empregadores. O primeiro é a alfabetização geral em IA, ou seja, entender a tecnologia e saber aplicá-la no trabalho cotidiano. O segundo abrange competências especializadas, incluindo engenharia de prompts e agentes de IA. O terceiro consiste em conectar a IA ao conhecimento e aos dados internos de uma empresa.

Engenharia de prompts é a criação de instruções que ajudam um sistema de IA a produzir o resultado desejado. Agentes de IA podem perseguir objetivos por meio de sequências de tarefas. Integrar o conhecimento da empresa vai além de usar um chatbot público: significa conectar a tecnologia às informações e à experiência acumuladas por uma empresa.

A diferença de aproximadamente duas vezes na demanda por habilidades em IA compara ocupações mais expostas com as menos expostas. Isso não significa que a demanda tenha dobrado ao longo do tempo. As mesmas ocupações que enfrentavam maior pressão nas contratações também eram aquelas em que os empregadores davam mais valor às competências em IA.

Uma nota de discussão separada da equipe do FMI, Reduzindo lacunas de habilidades, ajuda a explicar por que isso não leva necessariamente a um aumento nas contratações de especialistas em IA. Muitas empresas podem adotar ferramentas prontas ou contratar serviços, em vez de montar grandes equipes técnicas.

A nota distingue quem usa aplicações de IA de quem desenvolve e implementa modelos. Nos Estados Unidos, em 2024, aproximadamente metade dos anúncios que solicitavam habilidades em IA mencionava apenas competências de usuário, um quarto mencionava apenas competências de desenvolvimento e um quarto buscava ambas. Essa distribuição sugere que a formação precisa ir além dos departamentos de computação e chegar às ocupações em que a IA está se tornando uma ferramenta rotineira de trabalho.

A mudança ficou mais evidente depois do ChatGPT

A análise do recrutamento na Ásia encontrou pouca mudança inicial após o lançamento do ChatGPT, no fim de 2022. A queda relativa nas contratações de programadores ficou mais evidente durante 2024 e 2025. Esse período qualifica a descrição mais ampla do relato original sobre mudanças após a chegada dos grandes modelos de linguagem.

Kirti descreveu uma evolução de sistemas que executavam tarefas que levariam segundos para uma pessoa até ferramentas capazes de depurar códigos, algo que poderia levar uma hora a um programador. Entre as capacidades mais recentes estavam tarefas comparáveis a um dia de trabalho, como criar modelos para analisar dados empresariais e identificar fatores que afetam as vendas.

As evidências abrangem vários períodos distintos:

• Antes de 2015: habilidades em IA apareciam em menos de 1% dos anúncios de emprego nos Estados Unidos, segundo a série da nota de discussão do FMI.
• Fim de 2022: o ChatGPT foi lançado, oferecendo um marco para estudos sobre IA generativa e emprego.
• 2024 e 2025: a demanda por contratações de programadores caiu cerca de 10% em relação à de ocupações menos expostas, segundo a análise asiática.
• Até 2025: quase 5% dos anúncios nos Estados Unidos solicitavam habilidades em IA, segundo a nota de discussão.
• 12 de outubro de 2026: o FMI apresentou os resultados sobre a Ásia nas reuniões anuais em Bangkok.

Os números dos anúncios nos Estados Unidos indicam um aumento de menos de uma vaga em cada 100 para quase uma em cada 20. Eles medem a proporção de anúncios que mencionam habilidades em IA, e não a parcela de trabalhadores que usam IA nem o número de empregos criados pela tecnologia.

Por que a maior demanda por habilidades não garante mais empregos

A nota de discussão do FMI diferencia habilidades novas em geral de habilidades em IA especificamente. Cerca de uma em cada 10 vagas nas economias avançadas exige pelo menos uma habilidade nova, em comparação com aproximadamente uma em cada 20 nas economias de mercados emergentes. Essas exigências se concentram em ocupações profissionais, técnicas e gerenciais.

Em geral, as novas habilidades estavam associadas a salários mais altos e a um emprego local mais forte. Os benefícios eram maiores para trabalhadores com níveis de qualificação altos e baixos, sem ganhos significativos para quem estava no meio. Um mecanismo identificado na nota é que o aumento dos gastos dos trabalhadores mais bem pagos pode sustentar a demanda por serviços prestados por trabalhadores com níveis de qualificação mais baixos.

As habilidades em IA apresentaram um padrão diferente. Sua disseminação não havia aumentado o emprego agregado nos mercados de trabalho locais dos Estados Unidos. Para ocupações altamente expostas à IA, com oportunidades limitadas para a tecnologia ajudar os trabalhadores em vez de substituí-los, estimou-se que o emprego fosse 3,6% menor após cinco anos em regiões com maior demanda por habilidades em IA.

Essa estimativa reflete um aumento observado de 0,57 ponto percentual nos anúncios que solicitavam as habilidades relevantes. O modelo associou um aumento de um ponto percentual a níveis de emprego 6,3% inferiores aos das regiões de comparação. Esses resultados dizem respeito a diferenças entre regiões e grupos de ocupações, não são uma previsão de que a Ásia perderá 3,6% de seus empregos.

O conceito central é saber se a IA complementa o trabalho de uma pessoa. Uma ocupação pode estar muito exposta porque muitas tarefas estão ao alcance da IA, mas ainda assim se beneficiar se a tecnologia ajudar alguém a realizá-las. A nota não encontrou efeitos significativos sobre o emprego em ocupações altamente expostas com maior potencial para esse tipo de assistência.

Os jovens trabalhadores enfrentam um cenário desigual

O estudo sobre a Ásia não encontrou evidências claras de que trabalhadores mais jovens ou em início de carreira tenham sido mais afetados do que os mais experientes. Isso não encerra o debate sobre oportunidades para recém-formados. Outras pesquisas discutidas pelo FMI apontam para uma experiência diferente nos Estados Unidos.

A nota de discussão cita um estudo norte-americano que constatou uma queda relativa de 13% no emprego entre trabalhadores de 22 a 25 anos nas ocupações mais expostas à IA desde o lançamento do ChatGPT. O emprego permaneceu estável ou cresceu entre trabalhadores mais experientes nas mesmas ocupações e entre trabalhadores de áreas menos expostas.

Os resultados dizem respeito a populações e bases de dados diferentes. A ausência de um efeito etário claro na análise asiática não deve ser interpretada como uma refutação do resultado dos Estados Unidos, assim como esse resultado não deve ser apresentado como uma queda medida em toda a Ásia.

O presidente de Singapura, Tharman Shanmugaratnam, copresidente do Conselho de Empregos do Banco Mundial, alertou que a queda nas contratações de recém-formados poderia enfraquecer o primeiro passo de uma carreira. Ele expressou essa preocupação durante as reuniões:

Há um problema específico que precisamos enfrentar muito em breve... e é que o primeiro degrau na vida profissional, o primeiro emprego após a formatura, está enfrentando uma demanda menor.

Ele defendeu que o apoio ao emprego usado durante a pandemia e as crises financeiras se tornasse uma ferramenta permanente de política pública, incluindo incentivos para que empresas contratem recém-formados. Seu argumento era que o deslocamento ocorreria tarefa por tarefa, dando tempo para aprender no trabalho e para uma formação universitária mais prática.

A Ásia enfrenta tanto a redução da força de trabalho quanto a necessidade de criar empregos

Para a Ásia em desenvolvimento, Kirti estimou o desafio do emprego em 150 milhões de novos postos de trabalho ao longo da próxima década, à medida que grandes populações jovens ingressam no mercado de trabalho. Distribuído de forma uniforme, isso significaria uma média de 15 milhões de empregos adicionais por ano. O desafio é criar oportunidades em setores mais produtivos enquanto a IA transforma as contratações nesses setores.

As economias asiáticas mais ricas enfrentam outro problema. Resultados apresentados em um livro do FMI indicam que China, Japão e Coreia do Sul poderão perder aproximadamente um quarto de suas populações em idade ativa até 2050. A IA poderia ajudar a compensar a redução no número de trabalhadores, embora não necessariamente resolva todas as carências de mão de obra.

A diretora-gerente do FMI, Kristalina Georgieva, estimou que a IA poderia elevar o crescimento entre 0,5 e 1 ponto percentual nas economias avançadas da Ásia e entre 0,2 e 0,8 ponto percentual nas economias emergentes asiáticas. Ela afirmou que os ganhos poderiam mais do que compensar a pressão demográfica se os países aproveitassem os benefícios de produtividade.

O diretor do Departamento da Ásia e do Pacífico do FMI, Krishna Srinivasan, descreveu a escolha de política pública como a decisão entre a tecnologia ajudar os trabalhadores ou substituir empregos:

O que importa é saber se a IA amplia as capacidades dos trabalhadores ou automatiza empregos. As economias avançadas, sem dúvida, estão mais expostas, mas também estão mais bem posicionadas para se beneficiar. Os mercados emergentes estão menos expostos, mas também têm menos condições de aproveitar as oportunidades.

Srinivasan disse que reformas para melhorar as habilidades e a produtividade poderiam antecipar a adoção em uma década ou mais. Portanto, a menor exposição imediata nas economias em desenvolvimento, em parte por causa do emprego na agricultura, não garante uma posição mais favorável ao longo do tempo.

Estimativas de exposição exigem uma leitura cuidadosa

A nota de discussão do FMI estima que 40% do emprego global está potencialmente exposto à IA. Os números são de 60% para as economias avançadas, 40% para os mercados emergentes e 28% para os países de baixa renda.

Relatos das declarações de Georgieva, por sua vez, apontam que a exposição nos países de baixa renda é de 23%, mantendo a mesma estimativa de 60% para as economias avançadas. A diferença de cinco pontos percentuais não é explicada nas declarações publicadas. Nenhum dos números deve ser tratado como uma projeção de perdas de emprego.

Georgieva descreveu a parcela global de 40% como empregos que poderiam, no futuro, ser ampliados, rebaixados ou eliminados com a IA. Essa categoria inclui tanto trabalhos que se tornam mais produtivos quanto aqueles reduzidos ou suprimidos.

Outra divergência diz respeito às exigências atuais de habilidades em IA nos Estados Unidos. Relatos das declarações de Georgieva citaram um estudo segundo o qual 10% dos empregos nos Estados Unidos já exigiam habilidades em IA. A nota oficial de discussão registra que quase 5% dos anúncios de emprego no país mencionavam habilidades em IA até 2025, enquanto seu número de uma em cada 10 vagas se refere a qualquer habilidade nova nas economias avançadas. Essas medidas não podem ser tratadas como equivalentes sem mais informações sobre as definições e os períodos considerados.

Prêmios salariais não são o mesmo que aumento de salários

Kirti disse que a pesquisa sobre a Ásia ainda não havia encontrado evidências claras de efeitos da IA sobre os níveis salariais. Também não determinou se a IA elevaria ou reduziria a inflação. Essas questões em aberto limitam afirmações de que a redução nas contratações já tenha diminuído os custos trabalhistas ou os preços ao consumidor.

Ainda assim, a nota de discussão constatou que anúncios que solicitavam habilidades em IA muitas vezes ofereciam salários mais altos do que outras vagas na mesma ocupação. No Reino Unido, tanto as competências de desenvolvimento quanto as de uso estavam associadas a prêmios salariais anunciados de aproximadamente 7,5% a 8%. Nos Estados Unidos, as competências de desenvolvimento tinham prêmios acima de 8%, enquanto as de uso apresentavam um prêmio menor, próximo de 2%.

Essas comparações dizem respeito aos salários anunciados para diferentes vagas. Elas não mostram que a adoção da IA aumentou os salários de todos os trabalhadores que já estavam empregados. A análise da nota sobre a disseminação de habilidades em IA não encontrou, em geral, efeitos salariais significativos, embora trabalhadores em ocupações altamente expostas e com pouca margem para assistência tenham registrado uma redução salarial modesta dois a três anos após o surgimento dessas habilidades.

Daniel Kostzer, economista-chefe da Confederação Sindical Internacional, levantou outra questão durante a sessão. Observações de organizações trabalhistas apontavam riscos de deslocamento em algumas ocupações e aumento da carga ou da intensidade do trabalho em outras. Ele perguntou como os trabalhadores poderiam participar da adoção e do processo de adaptação.

Essa distinção amplia a questão de política pública para além do número de empregados. Uma empresa pode manter seus funcionários e, ao mesmo tempo, mudar suas responsabilidades, o ritmo de trabalho ou seu poder de negociação. Kirti também identificou possíveis limites à adoção, incluindo os altos custos de energia e a possibilidade de que os serviços de IA estivessem sendo oferecidos por preços inferiores ao custo total.

Ganhos de crescimento levantam questões sobre quem se beneficia

Georgieva disse que os investimentos e o comércio relacionados à IA estavam ajudando a manter o crescimento global em torno de 3%, apesar de um choque na oferta de energia. Fornecedores asiáticos de hardware e infraestrutura, incluindo empresas na Tailândia, estavam se beneficiando do boom de investimentos.

Uma produção maior não garante mais empregos nas mesmas ocupações. Shanmugaratnam alertou que a criação de empregos era fraca até em economias em crescimento, como China, Índia e países em desenvolvimento do Sudeste Asiático. Georgieva também descreveu a expansão de empregos de baixa remuneração na construção e em centros de dados, ao mesmo tempo que tarefas rotineiras diminuíam.

O presidente do Banco Mundial, Ajay Banga, destacou aplicações práticas que chamou de "IA pequena" para agricultores, sistemas de saúde e educadores em mercados emergentes. Essas aplicações não precisam depender de grandes modelos de linguagem, e o foco do banco era nos ganhos de produtividade em setores que já empregam muitas pessoas.

Banga disse que o setor privado gera de 75% a 85% dos empregos e precisaria absorver boa parte do aumento previsto no número de jovens trabalhadores. Os relatos divergem muito sobre sua estimativa demográfica: um afirma que 1,2 bilhão de pessoas completarão 18 anos nos próximos 15 anos, enquanto outro fala em 1,2 milhão. Não é possível conciliar os números com base nesses relatos.

Georgieva também alertou para as contas públicas caso a atividade econômica migre do trabalho para o capital. Os governos poderiam sofrer pressão sobre a arrecadação tributária ao mesmo tempo que os trabalhadores precisariam de mais apoio. Os relatos de suas declarações não anunciaram nenhuma perda de arrecadação quantificada nem uma reforma tributária específica.

O que os governos podem fazer e o que vem a seguir

A nota de discussão do FMI recomenda requalificação acessível, seguro-desemprego mais robusto e apoio à mobilidade entre ocupações e regiões. Moradia a preços acessíveis, trabalho remoto e políticas ativas de emprego poderiam ajudar os trabalhadores a alcançar novas oportunidades, em vez de ficarem presos a uma demanda em declínio.

As recomendações para a educação incluem habilidades cognitivas, criativas e técnicas que ajudem as pessoas a trabalhar com IA, além de melhor orientação profissional, programas de aprendizagem e estágios. A apresentação de Kirti também defendeu uma educação vinculada à experiência prática de trabalho e apoio à transição entre ocupações.

A nota também recomenda a cooperação entre empregadores e sindicatos, limites a acordos que impeçam funcionários de trabalhar para concorrentes e o monitoramento da concentração empresarial, que poderia frear a disseminação de habilidades. Essas propostas tratam tanto do acesso a oportunidades quanto do conteúdo da formação.

A discussão mais ampla sobre o crescimento asiático foi além da IA. Georgieva disse que acordos comerciais regionais mais profundos e a redução de barreiras não tarifárias poderiam elevar o produto interno bruto da Ásia em cerca de 1,8% no longo prazo. Essa estimativa diz respeito ao nível da produção econômica, diferentemente das estimativas em pontos percentuais para a contribuição da IA ao crescimento.

A divulgação seguinte prevista nos relatos das reuniões era a atualização das perspectivas econômicas do FMI, em 13 de outubro, incluindo projeções para a Coreia do Sul e outros países. Os resultados sobre emprego não estabeleceram um prazo para novas medidas de apoio nem determinaram quantos trabalhadores precisariam mudar de ocupação.

Por ora, a conclusão mais sólida é que as contratações já estão mudando, enquanto a dimensão do deslocamento duradouro continua incerta. As recomendações do FMI buscam preservar caminhos para o ingresso no mercado de trabalho e ajudar as pessoas a se adaptar antes que a queda na demanda por vagas se transforme em um período mais longo de desemprego.

Principais pontos

• A demanda por contratações de programadores caiu cerca de 10% em relação à de ocupações menos expostas durante 2024 e 2025; isso não corresponde a uma taxa de demissões de 10% medida.
• A demanda por habilidades em IA era aproximadamente duas vezes maior nas ocupações mais expostas do que nas menos expostas.
• A análise sobre a Ásia ainda não encontrou evidências claras de efeitos salariais nem de um impacto maior sobre os trabalhadores mais jovens.
• Uma pesquisa separada sobre os Estados Unidos, citada pelo FMI, constatou pressão sobre o emprego em ocupações nas quais a IA tem pouco espaço para auxiliar os trabalhadores.
• A Ásia em desenvolvimento precisa criar 150 milhões de novos empregos em uma década, enquanto China, Japão e Coreia do Sul enfrentam grandes reduções na força de trabalho até 2050.
• O FMI recomenda educação prática, requalificação acessível, mobilidade dos trabalhadores e maior proteção social.