Empresas de IA da Coreia do Sul desafiam o ChatGPT com LLMs locais

Coreia do Sul acelera seu plano de IA soberana

A Coreia do Sul está avançando rapidamente para criar seus próprios grandes modelos de linguagem, capazes de competir com líderes globais como OpenAI e Google. Cinco consórcios industriais liderados por LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage e NC AI foram escolhidos para desenvolver modelos fundamentais nacionais adaptados ao idioma coreano e às necessidades locais. A meta do governo é ambiciosa: alcançar pelo menos 95 por cento do desempenho dos sistemas globais mais avançados lançados nos seis meses anteriores, mantendo no país os dados, a capacidade computacional e os conhecimentos essenciais. O esforço faz parte de uma visão mais ampla de IA soberana, que abrange chips, computação em nuvem e aplicações, e busca dar à Coreia do Sul mais controle sobre seu futuro digital.

As empresas já estão apresentando modelos concorrentes. Exaone 4.0, da LG; HyperClova X, da Naver; a série A.X, da SK Telecom; Solar Pro 2, da Upstage; e os modelos Varco, da NC AI, miram diferentes pontos fortes, da produtividade empresarial e das buscas em coreano à automação de centrais de atendimento e à compreensão multimodal. Várias equipes afirmam que seus sistemas superam rivais de ponta em benchmarks em língua coreana. O plano não se limita a um modelo nem a um único setor. É um projeto de ecossistema completo, que combina lançamentos de código aberto, conjuntos de dados compartilhados, capacidade computacional doméstica e avaliações por etapas para reduzir gradualmente o número de concorrentes.

Por que a Coreia do Sul quer controlar sua estrutura de IA

No contexto coreano, IA soberana significa mais do que ter um chatbot criado no país. Os formuladores de políticas defendem uma abordagem de ponta a ponta, que conecte semicondutores, centros de dados, serviços de nuvem e modelos avançados em uma capacidade nacional integrada. Em Seul, as lideranças apresentam isso como independência, não isolamento. O objetivo é evitar a dependência prolongada de provedores estrangeiros para a infraestrutura digital essencial e garantir uma IA alinhada às leis, aos valores e às necessidades de segurança locais. O esforço foi apresentado como uma possível Terceira Via entre Estados Unidos e China, com a Coreia do Sul oferecendo um modelo de parceria a países que buscam sistemas avançados sem amarras geopolíticas.

Dois acontecimentos ajudaram a consolidar o plano. A rápida ascensão do ChatGPT convenceu o setor de tecnologia coreano de que não poderia ficar de fora da corrida pelos modelos fundamentais. Em seguida, o surgimento do DeepSeek, da China, com alegações de que é possível treinar modelos em larga escala a um custo muito menor, indicou uma possível mudança na economia do desenvolvimento de modelos. O governo respondeu com uma agenda abrangente. Criou programas emblemáticos para um modelo fundamental independente e um centro nacional de computação para IA, apoiados por um pacote de investimentos públicos e privados da ordem de 100 trilhões de won. Também elevou a importância da política de IA no gabinete presidencial e começou a recrutar talentos de pesquisa no exterior. A mensagem é clara: a Coreia do Sul quer uma IA que possa desenvolver, operar e exportar nos próprios termos.

Quem foi escolhido e o que vem a seguir

O Ministério da Ciência e das TIC selecionou cinco consórcios entre 15 candidatos para desenvolver Modelos Fundamentais Independentes de IA. Os vencedores, liderados por Naver Cloud, Upstage, SK Telecom, NC AI e LG AI Research, receberam os rótulos de modelo K-AI e empresa K-AI. A meta é criar um modelo ou uma família de modelos capaz de alcançar pelo menos 95 por cento do desempenho dos líderes, com avaliações regulares. Uma equipe será eliminada em dezembro, e quatro continuarão. As avaliações ocorrerão a cada seis meses até restarem duas equipes em 2027. Essa estrutura aumenta a urgência e cria um placar nacional para acompanhar o progresso.

O apoio é substancial. Cada equipe terá acesso a conjuntos de dados processados avaliados em 10 bilhões de won e a um acervo de dados de aprendizagem de alta qualidade, de transmissão e vídeo, avaliado em 20 bilhões de won. Outros 2,8 bilhões de won por equipe serão destinados à criação de conjuntos de dados específicos para cada área. SK Telecom e Naver Cloud vão ceder infraestrutura de GPUs para apoiar o treinamento e o ajuste fino dos modelos da Upstage, NC AI e LG AI Research. A Upstage também receberá apoio equivalente para atrair pesquisadores internacionais. O ministério incentivou lançamentos de código aberto para que desenvolvedores e pequenas empresas do país possam adotar e comercializar a tecnologia. Várias equipes afirmam que lançarão uma primeira leva de modelos ainda este ano.

Um representante do Ministério das TIC afirmou que a seleção levou em conta tanto a capacidade técnica quanto o compromisso com a adoção pela comunidade, destacando a abordagem compartilhada de código aberto e o crescimento mais amplo do ecossistema.

As cinco equipes demonstraram capacidades excepcionais no desenvolvimento de modelos de IA, compromisso claro com a visão de IA soberana e estratégias robustas de código aberto que permitirão que outras empresas adotem e comercializem suas tecnologias.

O ministro coreano das TIC apresentou os interesses em jogo como uma questão nacional e de longo prazo. Em declarações divulgadas pela imprensa local, ele vinculou o projeto a um ecossistema mais amplo que o governo pretende fomentar.

Nossa iniciativa ousada marca o início da jornada da Coreia para construir uma IA para todos. O governo apoiará firmemente as empresas e instituições de IA à medida que alcançam novos patamares e constroem um ecossistema robusto de IA soberana.

Por dentro dos modelos: o que cada equipe oferece

As cinco equipes não estão criando cópias umas das outras. Cada linha de modelos mira pontos fortes e aplicações práticas específicas, e várias já estão em produção. Veja como os concorrentes se comparam, com base em lançamentos recentes e benchmarks públicos.

LG Exaone 4.0: foco empresarial e forte capacidade de raciocínio

O Exaone 4.0, da LG AI Research, foi projetado para o trabalho, não apenas para conversas. Seu foco é automatizar fluxos de trabalho empresariais, analisar documentos e extrair informações estruturadas de textos não estruturados. Em índices globais acompanhados por agregadores independentes, o Exaone aparece perto da fronteira tecnológica, e relatos o colocam pouco abaixo da categoria global de ponta em inteligência composta. Engenheiros destacam seu bom desempenho em testes avançados de raciocínio, como MMLU Pro e AIME 2025, que avaliam lógica em várias etapas e matemática. A estratégia da LG inclui modelos de diferentes tamanhos para se adequar a vários orçamentos e um caminho rumo a modelos multimodais capazes de lidar com texto, código e imagens.

Naver HyperClova X: desenvolvido para o idioma coreano e para buscas

A Naver treinou o HyperClova X com um dos maiores corpora de língua coreana já reunidos e depois o integrou à busca e aos serviços da empresa. O modelo se destaca em tarefas específicas do coreano, com testes internos e externos que apontam vantagem sobre o GPT 4 na compreensão do idioma ligada à cultura e ao contexto coreanos. A Naver lançou variantes especializadas e modelos mais leves para uso com menor custo. Em junho de 2025, apresentou o HyperClova X Think, uma versão ajustada para raciocinar com mais cuidado em buscas e conversas. A empresa também trabalha em um modelo fundamental omni que unifique texto, áudio, imagem e, talvez, vídeo em uma única arquitetura.

SK Telecom A.X: adaptado à cultura local e pronto para implantação

A SK Telecom está aproveitando sua presença no setor de telecomunicações e seus investimentos em IA para lançar modelos que operam em serviços de produção. A linha A.X, treinada do zero com forte ênfase no coreano, superou o GPT 4o em conjuntos de benchmarks locais, segundo testes da empresa. O A.X já alimenta assistentes de IA para atendimento ao cliente, resumo de chamadas e outras tarefas de telecomunicações. A SK Telecom compartilhou um modelo mais leve, o AX 3.1 Lite, com cerca de 7 bilhões de parâmetros, treinado com 1,65 trilhão de tokens. A empresa informou desempenho de cerca de 96 por cento em raciocínio no KMMLU2 e de 102 por cento no índice de compreensão cultural CLIcK3, em comparação com modelos maiores. A companhia afirma que lançará modelos com licenças de código aberto para que desenvolvedores possam usá-los em diferentes setores.

Upstage Solar Pro 2: eficiência como diferencial

A Upstage é a startup do grupo e encontrou uma vantagem no treinamento eficiente e na seleção cuidadosa de dados. O Solar Pro 2, com cerca de 31 bilhões de parâmetros, igualou ou superou rivais maiores em vários benchmarks. Ele aparece no ranking Frontier Language Model Intelligence e alcançou posições de destaque em inteligência em relação ao custo de operação, uma medida importante para empresas que buscam ampliar o uso. A Upstage mira setores com alta demanda de conhecimento, como direito, finanças e saúde, nos quais precisão e controle são importantes e modelos menores com forte capacidade de raciocínio podem oferecer uma relação entre preço e desempenho melhor que a de sistemas enormes.

NC AI Varco: menor escala e fortes capacidades multimodais

A NC AI, subsidiária da publicadora de jogos NCSoft, surpreendeu muita gente ao conquistar uma vaga no projeto de IA soberana. Seus modelos Varco, incluindo o Varco Vision 2.0, apresentam bons resultados no processamento de imagens e textos mesmo em escalas menores. Esse foco combina com as origens da empresa em conteúdo interativo rico em gráficos. A equipe está formando um consórcio com grupos de pesquisa e empresas menores e aproveita anos de trabalho interno com IA para competir em um setor dominado por gigantes.

Kakao Kanana: ainda na disputa, mas fora do projeto

A Kakao não entrou na lista do projeto de IA soberana, mas continua lançando seus modelos Kanana e investindo em capacidades multimodais. A empresa afirma que planeja uma parceria com a OpenAI para levar um agente de IA às plataformas da Kakao. A companhia também mantém uma variedade de modelos, dos menores aos mais capazes, alguns disponibilizados em código aberto, voltados a usos em dispositivos móveis e com grande volume de mídia.

Os benchmarks contam a história toda?

Os benchmarks se tornaram o placar da IA moderna. Conjuntos como MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME e MATH 500 testam conhecimento, programação e raciocínio. Os modelos coreanos estão subindo nos rankings. O Exaone, da LG, e o Solar Pro 2, da Upstage, aparecem em classificações globais. Nas atualizações recentes, o Exaone ficou perto dos dez primeiros do mundo em inteligência composta, enquanto o Solar Pro 2 se destacou pela eficiência. A SK Telecom relata pontuações superiores às do GPT 4o em testes de língua e cultura coreanas, como KMMLU2 e CLIcK3. A equipe da Naver cita resultados em que o HyperClova X supera o GPT 4 em tarefas em coreano.

Os benchmarks são importantes para engenheiros. Eles orientam decisões de treinamento e revelam pontos fortes e fracos. Mas também têm limitações. As pontuações podem ficar muito próximas, as tarefas podem atingir um teto, e alguns testes recompensam mais a memorização de padrões do que o raciocínio profundo. A corrida global também está avançando. O GPT 5, da OpenAI, teve ganhos em matemática, programação e visão nos últimos meses, mas as reações dos usuários aos sistemas mais recentes podem ser variadas, e a utilidade prática muitas vezes depende da aplicação. As equipes coreanas sabem que empresas compradoras se importam tanto com o controle dos dados, a previsibilidade dos custos e a confiabilidade quanto com as posições nos rankings. Por isso, muitos modelos locais são ajustados para áreas específicas e estão sendo implantados em serviços ativos.

Hardware e a estrutura completa

A indústria de chips da Coreia do Sul lhe dá uma vantagem. A SK Hynix é uma importante fornecedora de memória de alta largura de banda usada nas principais GPUs da Nvidia. A Samsung continua sendo uma grande fabricante de memória e semicondutores. Essa base industrial sustenta o plano de IA soberana, embora as equipes ainda dependam de hardware da Nvidia para o treinamento. A SK Telecom usará seu supercomputador Titan, construído com GPUs da Nvidia, e um centro de dados de IA que está desenvolvendo com a Amazon para treinar e operar modelos. A abordagem busca manter operações críticas em instalações coreanas e, ao mesmo tempo, recorrer a parceiros globais quando fizer sentido.

Ao mesmo tempo, está tomando forma um esforço nacional em torno de unidades de processamento neural. O chip ATOM, da Rebellions, foi implantado em produção para inferência de IA, substituindo servidores mais antigos com GPUs da Nvidia no serviço de diagnóstico veterinário por raio X X Caliber, da SK Telecom, usado por mais de 1.000 hospitais veterinários. O sistema detecta dezenas de achados em cerca de 15 segundos e informa uma precisão na casa dos 90 por cento. O chip RNGD, da FuriosaAI, é usado com o Exaone 3.5, da LG, e recebeu aprovação para comercialização após uma avaliação extensa. A empresa afirma que ele oferece desempenho por watt superior ao de GPUs de uso geral em tarefas repetitivas. Especialistas do setor esperam o surgimento de uma estrutura dupla: GPUs para treinamento flexível e muitas cargas de trabalho, e NPUs para inferência direcionada e de alto volume, em que consumo de energia e custo são fatores essenciais.

Onde esses modelos serão usados

A primeira onda de implantações já é visível. Empresas de telecomunicações usam LLMs para transcrever e resumir chamadas, bloquear spam e ajudar atendentes. Mecanismos de busca e portais on-line estão melhorando resultados e respostas de chat em coreano. Estúdios de jogos exploram modelos multimodais para diálogos de personagens, elementos visuais e moderação. Instituições financeiras e seguradoras testam assistentes que buscam detalhes de apólices e geram documentos em conformidade com as regras. Órgãos governamentais veem valor em modelos nacionais seguros para serviços públicos que exigem que os dados permaneçam no país.

A saúde é uma das primeiras áreas de foco. Em 2025, a agência reguladora coreana de alimentos e medicamentos publicou orientações para aprovar IA médica generativa de texto, abrindo caminho para aplicações clínicas que usam LLMs. O Hospital da Universidade Nacional de Seul informa que um LLM médico, treinado com dezenas de milhões de registros clínicos desidentificados, superou a média humana no Exame Coreano de Licenciamento Médico. Modelos mais leves, como o AX 3.1 Lite, foram projetados para operar em dispositivos e na borda da rede de telecomunicações, reduzindo a latência e ajudando a proteger dados pessoais. A ênfase do programa de IA soberana em código aberto também diminui as barreiras para hospitais menores e startups desenvolverem assistentes especializados usando vocabulários médicos coreanos.

Código aberto ou jardim fechado

O programa de Seul favorece lançamentos de código aberto. Autoridades querem modelos desenvolvidos no país que outras empresas possam adotar e adaptar às próprias necessidades. Essa abordagem pode formar uma ampla base de desenvolvedores e acelerar a disseminação da tecnologia entre setores. Também ajuda a reduzir a dependência de um único fornecedor. O apoio governamental a conjuntos de dados e o aluguel de GPUs vêm acompanhados da expectativa de que as equipes compartilhem código e pesos dos modelos sempre que possível. O consórcio da SK Telecom planeja lançar este ano um modelo que os desenvolvedores poderão usar com uma licença permissiva. Naver e LG estão criando famílias de modelos que combinam lançamentos proprietários e de código aberto para equilibrar oportunidades comerciais com o crescimento do ecossistema.

A estratégia não está livre de controvérsias. Algumas startups temem que um esforço apoiado pelo Estado favoreça grandes conglomerados e possa tirar espaço das empresas menores. Outros argumentam que seria melhor investir recursos escassos em aplicações verticais, em vez de criar mais um modelo fundamental nacional obrigado a perseguir laboratórios de ponta que gastam orçamentos enormes. Os formuladores de políticas respondem que as licenças de código aberto, os conjuntos de dados compartilhados e as avaliações por etapas manterão a concorrência e que um modelo nacional confiável abre potencial de exportação. O centro nacional de computação para IA enfrentou dificuldades para atrair parceiros privados, um lembrete de que a infraestrutura precisa atender à demanda do mercado.

Riscos, concorrência e cenário global

O nível de exigência da concorrência continua subindo. OpenAI, Anthropic, Google e xAI estão lançando modelos mais rápidos e capazes, além de investir pesado em pesquisas sobre segurança e alinhamento. Empresas chinesas, entre elas Alibaba e DeepSeek, estão lançando sistemas robustos de código aberto. Modelos coreanos adaptados ao idioma e às regulamentações locais podem vencer no mercado doméstico, mas ainda precisam atrair desenvolvedores e comprovar seu valor nos mercados globais. Orçamentos para computação e recrutamento de talentos continuam sendo grandes limitações. O governo tentou aliviar essas pressões com financiamento, acesso a GPUs e apoio ao recrutamento internacional.

Os riscos de execução são reais. Criar um modelo de ponta é diferente de manter uma plataforma em que as empresas confiem. As equipes precisam de ferramentas, monitoramento e processos robustos de ajuste fino. Também devem acompanhar os padrões de segurança e se proteger contra injeção de prompts, vazamento de dados e alucinações em fluxos de trabalho sensíveis. Por outro lado, a posição da Coreia em toda a cadeia de tecnologia lhe dá opções. Fabricantes de memória abastecem fornecedores de GPUs, empresas de telecomunicações operam computação de borda e um ciclo de feedback estreito entre projeto de chips, operações de nuvem e software pode ajudar os modelos a evoluir rapidamente. Se a abordagem de código aberto atrair uma comunidade forte de desenvolvedores, a Coreia do Sul poderá oferecer uma alternativa atraente a países e empresas que buscam opções além dos Estados Unidos e da China.

Principais pontos

• Cinco consórcios liderados por LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage e NC AI foram escolhidos para criar modelos fundamentais de IA soberana.
• A meta do governo é alcançar pelo menos 95 por cento do desempenho dos principais modelos globais lançados nos seis meses anteriores.
• O apoio inclui 10 bilhões de won em conjuntos de dados compartilhados por equipe, um acervo de 20 bilhões de won em dados de transmissão e vídeo e 2,8 bilhões de won para conjuntos de dados específicos de cada área.
• SK Telecom e Naver Cloud vão ceder infraestrutura de GPUs para apoiar o treinamento e o ajuste fino de modelos de equipes selecionadas.
• As avaliações reduzirão as cinco equipes a duas até 2027, com revisões a cada seis meses.
• O Exaone 4.0, da LG, e o Solar Pro 2, da Upstage, aparecem em rankings globais, com bons resultados em raciocínio e eficiência.
• O HyperClova X, da Naver, é voltado a tarefas em coreano e está integrado à busca; uma nova variante Think foi desenvolvida para raciocinar com mais cuidado.
• Os modelos A.X, da SK Telecom, são adaptados ao idioma local e já alimentam ferramentas de atendimento ao cliente; versões mais leves e de código aberto podem ser usadas diretamente em dispositivos.
• Os modelos Varco, da NC AI, priorizam capacidades multimodais, incluindo a compreensão de imagens e textos em escalas menores.
• A Coreia do Sul aproveita sua indústria de chips e, ao mesmo tempo, explora NPUs nacionais da Rebellions e da FuriosaAI para uma inferência eficiente.
• O código aberto é central para o plano, que busca criar um ecossistema nacional de desenvolvedores e reduzir a dependência de fornecedores.
• O debate sobre a dinâmica do mercado e o papel do Estado continua, mas o programa posiciona a Coreia como possível parceira de países que buscam opções de IA além dos Estados Unidos e da China.