China define 18 medidas para criar empregos em IA e proteger trabalhadores contra deslocamentos

Verificações de emprego e apoio à transição entram nos planos de IA da China

A China estabeleceu 18 tarefas em seis áreas de políticas públicas para ampliar o emprego ligado à inteligência artificial e, ao mesmo tempo, limitar os impactos sobre trabalhadores cujas funções possam ser substituídas. As medidas incluem avaliações de riscos ao emprego para alguns projetos de IA, aviso prévio aos funcionários afetados e incentivo para que as empresas estudem a adoção de um período de transição antes do desemprego.

O Gabinete Geral do Conselho de Estado publicou as diretrizes sob o número de documento Guobanfa [2026] nº 29. Datado de 16 de outubro de 2026 e divulgado em 23 de outubro, o documento vincula o apoio a empresas de IA à capacitação de trabalhadores, aos serviços de emprego, à proteção trabalhista e à preparação para possíveis perdas de postos de trabalho.

A abordagem central é buscar o avanço tecnológico e o emprego em conjunto. As empresas receberiam apoio para desenvolver e adotar IA, enquanto as autoridades públicas avaliariam onde novos postos de trabalho podem surgir, quais trabalhadores precisam de ajuda para migrar para outras funções e como os riscos ao emprego devem influenciar a análise de projetos.

A política vai além das empresas de tecnologia. Ela abrange produção industrial, agricultura, serviços, pequenos negócios, escolas, plataformas de recrutamento e seguro social. Para os trabalhadores, as disposições mais concretas dizem respeito à notificação antes de grandes implantações, ao acesso à requalificação profissional e a indicações de vagas, à proteção contra algoritmos abusivos e ao apoio previsto pelas regras atuais do seguro-desemprego.

Como a política passa da publicação à implementação

As diretrizes foram publicadas com a aprovação do Conselho de Estado e se destinam aos governos provinciais, ministérios e outros órgãos do governo central. O cronograma começa com duas datas:

• 16 de outubro de 2026: O Gabinete Geral do Conselho de Estado datou as diretrizes, numeradas Guobanfa [2026] nº 29.
• 23 de outubro de 2026: A política foi divulgada, estabelecendo seis áreas de ação e 18 tarefas específicas.

As autoridades locais e os departamentos competentes devem adaptar a implementação às suas circunstâncias. Os departamentos de recursos humanos e seguridade social, juntamente com os departamentos de desenvolvimento e reforma, são responsáveis pela coordenação. O documento também exige a liderança do Partido Comunista durante toda a implementação e que questões importantes sejam comunicadas à direção do partido e ao Conselho de Estado.

As diretrizes não estabelecem um prazo nacional para implementação, uma duração fixa para o período de transição antes do desemprego proposto, um orçamento total ou uma meta numérica de empregos a serem criados. Seus efeitos práticos dependerão de como os departamentos e governos locais transformarão as orientações em programas, avaliações e serviços.

A adoção de IA passaria por análise mais rigorosa dos impactos no emprego

Projetos em setores sujeitos a análises de acesso ao mercado passariam por uma avaliação dos riscos ao emprego paralelamente a essa análise caso as aplicações de IA propostas pudessem provocar um impacto significativo no emprego. As análises de acesso ao mercado são verificações usadas para decidir se determinadas atividades empresariais ou projetos podem prosseguir.

Os departamentos competentes coordenariam o apoio a trabalhadores em transição entre profissões ou funções. Os riscos ao emprego de projetos de IA em outros setores também seriam avaliados de acordo com as circunstâncias. As diretrizes determinam que os recursos destinados à inovação sejam direcionados a aplicações com maior potencial de criação de empregos.

As empresas são incentivadas a estudar a adoção de um período de transição antes do desemprego ao implantar IA em larga escala. O documento relaciona essa proposta à notificação prévia dos funcionários afetados e à assistência para que mudem de emprego ou função. A redação incentiva as empresas a desenvolver esses mecanismos e, ao mesmo tempo, orienta as autoridades a organizar o apoio relacionado ao emprego.

A implantação de IA teria prioridade em postos de trabalho com escassez de mão de obra ou condições perigosas. Em setores que empregam muitas pessoas, as diretrizes recomendam cautela quanto ao alcance, à intensidade e ao ritmo da adoção para reduzir os impactos.

Essas disposições tornam as circunstâncias da implantação um elemento central da política. O uso de IA para enfrentar a escassez de trabalhadores ou reduzir a exposição a riscos recebe um tratamento diferente de sua introdução rápida em um setor do qual muitas pessoas dependem para trabalhar. O documento também promove a colaboração entre pessoas e máquinas na modernização industrial e agrícola.

Regiões diferentes teriam papéis distintos

O leste da China é incentivado a desenvolver setores centrais de IA, enquanto as regiões central e oeste são orientadas a assumir atividades relacionadas que se adequem às condições locais, como anotação de dados e fabricação de dispositivos inteligentes. Anotação de dados é o processo de rotular materiais, como textos ou imagens, para que sistemas de IA possam aprender com eles ou ser avaliados.

A abordagem regional distribui as oportunidades de emprego por toda a cadeia de suprimentos da IA. O desenvolvimento de tecnologias centrais é uma parte; a preparação de dados e a produção de dispositivos são outras. A política busca novas fontes de emprego por meio dessas atividades interligadas, em vez de concentrar sua estratégia de emprego apenas na pesquisa em IA.

Empresas baseadas em IA e pequenas empresas de tecnologia especializadas receberiam apoio. Empresas elegíveis poderiam ser incluídas em linhas de crédito específicas, destinadas a ajudar a manter os trabalhadores e ampliar o emprego.

Os setores tradicionais também fazem parte do plano de emprego. As diretrizes pedem colaboração entre pessoas e máquinas na indústria e na agricultura, serviços mais especializados para empresas e serviços ao consumidor mais diversificados e convenientes. Serviços personalizados e gastos com experiências são apontados como áreas em que aplicações de IA poderiam apoiar a criação de empregos.

Pequenas empresas receberiam ajuda para adotar IA

Micro, pequenas e médias empresas receberiam apoio por meio de um programa de empreendedorismo em IA, serviços públicos para transformação digital e produtos tecnológicos mais simples e baratos. O objetivo é tornar a adoção acessível para empresas menores e empreendedores individuais.

O documento pede acesso legal e igualitário a dados, algoritmos e outros recursos necessários para o uso de tecnologias inteligentes. Também incentiva atualizações pontuais e simplificadas, permitindo que as empresas adotem ferramentas adequadas às suas necessidades e recursos, sem precisar substituir todo o sistema a um custo elevado.

O documento cita dois instrumentos de financiamento: o Fundo Nacional de Orientação de Capital de Risco e o Fundo Nacional de Investimento na Indústria de IA. Espera-se que fundos governamentais de investimento apoiem a inovação empresarial em IA por meio de investimentos orientados pelo mercado.

Comunidades e projetos de código aberto também fazem parte do plano. Softwares de código aberto disponibilizam seu código para que outras pessoas o utilizem e desenvolvam, de acordo com os termos da licença. As diretrizes associam o apoio a essas comunidades à criação de empresas, além da incubação de startups e da assistência a iniciativas que transformem pesquisas, competências profissionais ou demanda por serviços em atividades comerciais.

Para uma pequena empresa, essas medidas abordam tanto o custo de obter ferramentas de IA quanto a possibilidade de criar um negócio em torno delas. O objetivo em termos de emprego é ajudar as empresas a manter os trabalhadores atuais e adquirir capacidade ou novos negócios suficientes para contratar mais pessoas.

Capacitação atenderia estudantes e trabalhadores em transição de carreira

Universidades, escolas profissionalizantes e faculdades técnicas são incentivadas a ajustar seus cursos e ampliar disciplinas de que os setores de IA precisam com urgência. As diretrizes pedem mais estudos interdisciplinares e microrcursos de IA, programas focados que podem acrescentar uma área específica de conhecimento à formação principal do estudante.

Empresas de tecnologia ajudariam a desenvolver cursos, capacitar professores e modernizar instalações de ensino. Os estudantes ganhariam experiência dentro das empresas, enquanto engenheiros das companhias dariam aulas nas escolas. A política busca profissionais capazes de combinar conhecimentos de IA com habilidades de outras áreas.

Um plano específico de capacitação em IA também atenderia trabalhadores fora da educação formal. Jovens, incluindo recém-formados, trabalhadores migrantes e pessoas desempregadas estão entre os grupos incentivados a participar de treinamentos para emprego e empreendedorismo ligados à demanda do setor de IA.

A capacitação local deve atender às necessidades reais do mercado. Instalações públicas de treinamento, centros de capacitação de empresas e centros para trabalhadores altamente qualificados ofereceriam espaços de aprendizagem. Isso conecta as medidas educacionais ao apoio à transição prometido aos trabalhadores afetados pela automação.

O acesso público à educação básica em IA seria ampliado por meio da Plataforma Nacional de Serviços Públicos de Educação Inteligente, da plataforma on-line de aprendizagem de competências do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e de redes de educação continuada. O documento também pede novos padrões ocupacionais e certificações de competências, e cita especialistas em gestão digital, profissionais de engenharia de IA e instrutores de IA entre as ocupações a desenvolver.

A IA também mudaria a forma como as pessoas encontram trabalho e apoio

Agências de emprego usariam IA para identificar pessoas que podem ter direito a políticas de apoio e enviar informações relevantes a elas. Em vez de exigir que cada candidato descubra por conta própria quais auxílios estão disponíveis, as autoridades analisariam as características dos usuários dos serviços e direcionariam a eles as políticas adequadas.

O banco de dados nacional de recursos de informação sobre emprego, a plataforma nacional de serviços de emprego para estudantes universitários e a plataforma pública China Employment seriam modernizados. As diretrizes pedem uma coleta e análise de dados melhores para tornar os serviços de emprego mais precisos.

Modelos de recrutamento, entrevistas inteligentes e treinamento em realidade virtual estão entre os produtos e serviços incentivados. A IA também seria usada na avaliação de políticas de emprego, na gestão de fundos, na consulta pública e em aspectos da mediação e arbitragem de conflitos trabalhistas.

Trabalhadores deslocados por aplicações de IA receberiam orientação profissional, capacitação, indicações de vagas e apoio ao empreendedorismo direcionados, caso atendam às condições pertinentes. Pessoas desempregadas elegíveis e cobertas pelo seguro-desemprego devem receber seus benefícios integralmente e sem demora, conforme as regras atuais.

A política relaciona esses serviços às exigências anteriores de notificação e avaliação de emprego. Um trabalhador afetado por uma implantação em larga escala poderia precisar de várias formas de apoio, em sequência: ser avisado de que sua função vai mudar, receber uma avaliação de alternativas adequadas, capacitação e ajuda para encontrar outra vaga.

Proteções aos trabalhadores abrangem algoritmos, aposentadorias e salários

As empresas devem proteger os direitos legais a salários, descanso, férias e segurança ocupacional enquanto as pessoas trabalham ao lado de sistemas inteligentes. As diretrizes pedem mecanismos mais robustos de consulta e coordenação, adequados às mudanças na divisão do trabalho entre pessoas e máquinas.

O uso de IA na gestão de recursos humanos seria alvo de medidas contra práticas ilegais, como discriminação no emprego, anúncios de vagas falsos e violações da privacidade ou dos direitos ao descanso causadas pelo abuso de algoritmos. Um algoritmo é um conjunto de instruções computacionais; no ambiente de trabalho, pode ajudar a selecionar candidatos ou organizar tarefas.

Pessoas com emprego flexível e em novas modalidades de trabalho seriam incentivadas e apoiadas a aderir ao sistema básico de seguro de aposentadoria dos empregados urbanos. A política também pede a ampliação do programa piloto de proteção contra acidentes de trabalho para pessoas em novas modalidades de emprego.

As formas de remuneração também fazem parte do pacote. As empresas são orientadas a desenvolver sistemas de remuneração adequados às ocupações de IA, aprimorar incentivos que valorizem o conhecimento e aplicar orientações de referência sobre salários mínimos para diferentes categorias de trabalhadores qualificados.

O documento também incentiva investimentos em tecnologias de IA voltadas ao interesse público, em serviços e em comunidades de código aberto. Além do apoio a novos arranjos de trabalho envolvendo agentes inteligentes, o objetivo declarado é ajudar mais trabalhadores a ampliar suas capacidades e se beneficiar do avanço tecnológico.

Monitoramento do emprego alimentaria o planejamento de riscos

Os departamentos governamentais compartilhariam dados sobre o setor de IA e o emprego e construiriam, em conjunto, modelos regionais e setoriais para detectar riscos ao emprego. As diretrizes buscam antecipar sinais de impactos, com apoio de análises mais detalhadas sobre a disseminação do uso de IA nos diferentes setores.

Pesquisas específicas acompanhariam a criação e a substituição de postos de trabalho, as mudanças nas competências exigidas e o alcance das aplicações de IA. Universidades e instituições de pesquisa serviriam de base para centros de pesquisa sobre emprego e IA, enquanto projetos de pesquisa examinariam os efeitos sobre o emprego e a distribuição de renda.

Os riscos ao emprego relacionados à IA seriam incorporados aos mecanismos atuais de prevenção e resposta ao desemprego em larga escala. As autoridades preparariam planos de resposta e coordenariam avaliações e ações sobre riscos nas relações de trabalho.

O pacote reúne investimentos, análises de implantação, capacitação e proteção social em uma única política de emprego. Na prática, o principal teste é concreto: saber se as empresas conseguem desenvolver aplicações úteis de IA enquanto os trabalhadores recebem avisos em tempo hábil, caminhos viáveis para novas funções e as proteções previstas nas diretrizes.

Principais pontos

• O Gabinete Geral do Conselho de Estado estabeleceu 18 tarefas em seis áreas, em diretrizes datadas de 16 de outubro de 2026 e divulgadas em 23 de outubro.
• Alguns projetos de IA sujeitos a análises de acesso ao mercado passariam por avaliações de riscos ao emprego paralelamente a essas análises.
• As empresas são incentivadas a estudar períodos de transição antes do desemprego, avisar os trabalhadores afetados com antecedência e apoiar a transição profissional.
• O desenvolvimento regional, os fundos de investimento, o apoio a empresas menores e novos padrões ocupacionais têm como objetivo criar empregos.
• Capacitação e serviços de emprego ajudariam estudantes, trabalhadores migrantes, pessoas desempregadas e trabalhadores afetados pela adoção de IA.
• A política aborda o abuso de algoritmos, a adesão à previdência, a proteção contra acidentes de trabalho e a preparação para impactos no emprego.