China supera 700 milhões de usuários de IA generativa com expansão de ferramentas de escritório, capacidade computacional e investimentos

Mais da metade da população já usa IA generativa

A China tinha mais de 700 milhões de usuários de inteligência artificial generativa em junho de 2026, com adoção superior a 50% da população, segundo o Centro de Informações da Rede de Internet da China. A expansão levou a IA a perguntas do cotidiano, ao trabalho de escritório e a tarefas criativas, ao mesmo tempo que aumentou a demanda por infraestrutura computacional e investimentos.

O Instituto de Políticas e Cooperação Internacional do centro divulgou seu Relatório sobre o Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência Artificial Generativa (2026) em 29 de setembro, durante a sétima Conferência de Recursos de Infraestrutura de Internet da China. Um resumo oficial do governo apresenta um panorama do crescimento que vai de aplicativos para consumidores a fábricas, agricultura e robôs.

A China encerrou 2025 com 602 milhões de usuários de IA generativa, após acrescentar 353 milhões naquele ano. Cerca de outros 100 milhões aderiram no primeiro semestre de 2026. A adoção passou de 17,6% em 2024 para 42,8% em 2025, antes de superar a metade da população em 2026.

A IA generativa cria conteúdos como textos, imagens, músicas, vídeos e códigos de computador em resposta a instruções. O relatório descreve uma nova mudança: desenvolvedores estão criando sistemas capazes de executar tarefas encadeadas e entregar trabalhos concluídos, em vez de apenas produzir uma resposta.

Os números também mostram como essa mudança avança de forma desigual. Responder a perguntas ainda é muito mais comum do que preparar apresentações ou atas de reunião. Enquanto isso, o financiamento cresceu mais rapidamente do que o número de operações de investimento, e as empresas de robótica representam uma parcela crescente do setor.

Qual foi o ritmo de crescimento da base de usuários?

O acréscimo de 353 milhões de usuários em 2025 indica uma base de cerca de 249 milhões no fim de 2024. Com esses números, o público de IA generativa na China mais que dobrou em um único ano.

Os principais marcos mostram a rapidez com que a adoção passou de uma atividade minoritária ao uso em massa:

• Fim de 2024: cerca de 249 milhões de usuários, com adoção de 17,6%.
• Fim de 2025: 602 milhões de usuários, com adoção de 42,8%.
• Primeiro semestre de 2026: mais de 700 milhões de usuários, com adoção superior a 50%.
• 29 de setembro de 2026: o centro divulgou seu relatório anual sobre o desenvolvimento de aplicações.

Os jovens continuam representando uma parcela expressiva do público. Usuários com 19 anos ou menos correspondiam a 26,4% do total no fim de 2025, o maior grupo etário identificado no relatório.

Os usuários mais velhos também estão ganhando espaço. Dados divulgados em fevereiro apontam que a parcela de pessoas com 40 anos ou mais chegou a 30,3%, alta de 4,9 pontos percentuais em seis meses. Essas faixas etárias abrangem períodos diferentes, mas os dois números ajudam a explicar por que os desenvolvedores estão mirando usos que vão além das dúvidas de estudantes e da experimentação entre os mais jovens.

As perguntas ainda predominam, mas o uso no trabalho acelera

Cerca de 76% dos usuários de IA generativa disseram usá-la para responder a perguntas. O processamento de imagens ou vídeos veio em seguida, com 47,8%, enquanto 37,6% a usaram em tarefas com textos e 32,5%, para resumos de trabalho, atas de reunião ou slides de apresentação.

Assim, responder a perguntas era mais de duas vezes mais comum do que o conjunto de tarefas de escritório. Os usuários podiam relatar várias atividades, portanto os percentuais representam usos sobrepostos, e não grupos separados que somam 100%.

Os assistentes gerais de IA e os aplicativos de produtividade para escritório registraram, cada um, crescimento superior a 100% no uso em comparação com o ano anterior. Essa medida diz respeito à frequência de uso dos aplicativos, e não ao número de pessoas que os utilizam.

Para quem trabalha em um escritório, a mudança prática é passar de perguntar como escrever um resumo a pedir que um sistema o produza a partir de materiais de trabalho. Para os desenvolvedores, o uso recorrente cria uma oportunidade de negócios: ferramentas incorporadas à rotina diária podem gerar mais demanda do que experimentos ocasionais.

Da conversa à conclusão de tarefas

Segundo o relatório, a programação se tornou uma das principais medidas de desempenho dos modelos em todo o mundo a partir do segundo semestre de 2025, e grandes empresas a colocaram entre suas prioridades centrais de pesquisa. No primeiro semestre de 2026, os principais modelos chineses já eram capazes de entregar projetos completos de engenharia de software, afirma o documento.

Os agentes de IA são centrais nessa transição. Um agente é um sistema projetado para executar uma tarefa em várias etapas, podendo usar ferramentas de software ao longo do processo. Um chatbot convencional poderia explicar como fazer uma apresentação; um agente de escritório tem como objetivo montar a apresentação.

Os agentes para tarefas de escritório são a forma mais proeminente de uso de agentes entre os usuários comuns, afirma o relatório. Avanços em programação, tarefas de escritório, criação de imagens e geração de vídeos também aumentaram a disposição dos usuários para pagar.

Os desenvolvedores obtêm receita quando clientes acionam seus modelos, ou seja, enviam solicitações para que os sistemas as processem. Essas solicitações podem vir de aplicativos para consumidores ou de softwares criados por outras empresas. O relatório aponta o uso de modelos como uma fonte importante de crescimento da receita tanto para grandes empresas quanto para startups.

A dimensão financeira desses ganhos não foi especificada: o relatório descreve o aumento do uso e da demanda por serviços pagos, mas não informa a receita total gerada pelas solicitações aos modelos.

A capacidade computacional cresce junto com os aplicativos

A capacidade de computação inteligente da China chegou a 2.185 EFLOPS em junho de 2026, alta de 177% em relação ao ano anterior. Isso significa que a capacidade era cerca de 2,77 vezes maior do que um ano antes.

EFLOPS mede a capacidade computacional em unidades de um quintilhão de operações de ponto flutuante por segundo. Operações de ponto flutuante são cálculos com números decimais, uma parte básica do treinamento e da execução de modelos de IA.

O relatório também registra a entrada em operação do primeiro supercluster de IA totalmente doméstico da China, equipado com 100 mil placas aceleradoras. Essas placas são processadores especializados que executam grandes volumes de cálculos simultaneamente. Conectá-las em um cluster permite distribuir cargas de trabalho exigentes de IA entre muitos processadores.

Segundo o relatório, o cluster usa tecnologia doméstica em chips, computação, armazenamento, redes e refrigeração. Essa abrangência importa porque operar um grande sistema de IA exige mais do que processadores: os dados precisam ser transferidos rapidamente, os resultados precisam ser armazenados e os equipamentos devem permanecer refrigerados.

Até meados de 2026, a China também havia criado mais de 120 mil conjuntos de dados de alta qualidade. Conjuntos de dados são coleções organizadas de materiais usados para desenvolver ou avaliar IA. Sua expansão acompanha o crescimento da capacidade computacional e dos modelos.

Modelos domésticos avançam na indústria

DeepSeek e Moonshot AI lançaram vários modelos de código aberto com trilhões de parâmetros, segundo o relatório. Parâmetros são configurações numéricas aprendidas durante o treinamento que ajudam um modelo a produzir respostas.

O relatório afirma que equipes chinesas desenvolveram os seis modelos mais bem colocados em um importante ranking global de uso de modelos, embora o resumo oficial não identifique o ranking. O documento também descreve uma adaptação mais estreita entre modelos domésticos e chips chineses de computação.

As aplicações industriais agora abrangem siderurgia, metais não ferrosos, eletricidade e telecomunicações. Empresas estão usando IA no desenvolvimento de produtos, na inspeção de qualidade e no atendimento ao cliente, ampliando seu papel para além dos aplicativos de conversa voltados ao consumidor.

Mais de 30% das empresas industriais acima do porte mínimo estabelecido usavam tecnologia de IA em junho. Essa categoria estatística se refere a empresas que atendem a um requisito oficial de porte, e não a todas as fábricas. As aplicações abrangiam pesquisa, projeto, produção, inspeção e manutenção de equipamentos.

A China também havia desenvolvido 16 clusters nacionais avançados de manufatura voltados a setores digitais, incluindo circuitos integrados e IA. Em conjunto, esses números mostram como a adoção por consumidores vem acompanhada de uma implementação organizada na produção.

Robótica ganha espaço entre empresas de IA

Dados de registro empresarial coletados até junho identificaram 10.740 empresas chinesas que atuam com grandes modelos, agentes de IA, robótica e áreas relacionadas. Guangdong, Pequim, Xangai, Jiangsu e Zhejiang concentravam 76,5% delas, reunindo mais de três quartos das empresas em cinco localidades.

Empresas fundadas nos três anos anteriores representavam 18,8% do total, alta de 9,8 pontos percentuais em relação ao ano anterior. As empresas com cinco a dez anos formavam o maior grupo, com 41,4%, enquanto as que tinham pelo menos dez anos correspondiam a 29,7%.

Empresas de robótica e inteligência incorporada representavam 32,9%, um aumento de 11,2 pontos percentuais. Sua participação anterior era, portanto, de 21,7%, o que mostra uma mudança expressiva na composição do setor.

A inteligência incorporada integra a IA a máquinas físicas que percebem o ambiente e agem nele. O relatório descreve aplicações na produção industrial, em cirurgias e em serviços cotidianos, nos quais o software precisa coordenar movimentos além de processar informações.

A China tinha mais de 400 produtos de robôs humanoides no primeiro semestre de 2026. O relatório projetou uma produção superior a 100 mil unidades no ano inteiro. O número de produtos conta diferentes modelos, enquanto a previsão de produção se refere à quantidade de máquinas que devem ser fabricadas.

Investimentos crescem mais rápido do que o número de operações

A China registrou 1.255 operações de investimento e financiamento em IA no primeiro semestre de 2026, com valor combinado de cerca de 250,14 bilhões de yuans. O número de operações equivaleu a 78% do total de todo o ano de 2025, enquanto o valor chegou a 182% do montante registrado no ano anterior inteiro.

Em seis meses, o valor financiado já era 82% superior ao registrado ao longo de todo o ano de 2025. Com base nos percentuais arredondados do relatório, o valor médio por operação foi cerca de 2,3 vezes maior do que a média de 2025. Portanto, mais dinheiro era destinado a cada operação registrada, ao mesmo tempo que o volume de acordos aumentava.

Os consumidores também estavam gastando com dispositivos. Cerca de 38,7% dos usuários de internet na China compraram equipamentos inteligentes pela internet nos seis meses anteriores. Dispositivos vestíveis foram comprados por 20,2%, enquanto 18,2% adquiriram eletrônicos de consumo, como smartphones ou tablets.

Essas categorias podem se sobrepor, já que uma pessoa pode comprar os dois tipos de produto. O relatório aponta os dispositivos vestíveis e os eletrônicos de consumo como as principais portas de entrada para os equipamentos inteligentes, vinculando a expansão das aplicações de IA a dispositivos que as pessoas carregam ou vestem.

Agricultura e regulação avançam rumo à aplicação prática

O plano do Conselho de Estado de junho de 2026 para acelerar a modernização agrícola e rural durante o 15º Plano Quinquenal estabeleceu as aplicações de IA e a agricultura inteligente como objetivos importantes. Entre os modelos agrícolas lançados no ano anterior estavam o Shennong 4.0, o Guyu Agricultural Meteorology V2.0 e o Fanli 4.0.

O relatório destaca a agricultura ao lado da manufatura, do trabalho de escritório e da pesquisa científica. O foco das políticas está passando da solução de problemas técnicos para a implantação de sistemas em tarefas específicas, ao mesmo tempo que regras para seu uso são desenvolvidas.

As diretrizes do Conselho de Estado para implementar a iniciativa IA Plus oferecem o quadro geral das políticas, com medidas complementares voltadas a aplicações industriais, infraestrutura e cooperação internacional.

Até junho, 988 serviços de IA generativa haviam concluído o registro junto à Administração do Ciberespaço da China. Esse número de serviços representa uma parte do mercado diferente das 10.740 empresas identificadas por dados de registro empresarial: empresas e serviços registrados são categorias distintas.

A expansão dos agentes também amplia a agenda de segurança. O relatório alerta que os riscos agora vão além do conteúdo gerado e da distribuição de informações e incluem cibersegurança, proteção de infraestruturas críticas e controle dos modelos mais avançados.

Avanços científicos intensificam o debate

O relatório menciona um anúncio feito pela OpenAI em setembro de que um sistema de agentes de IA havia resolvido um importante problema matemático em 88 horas. Também descreve uma resposta de 25 medalhistas da Medalha Fields em um comunicado conjunto intitulado O grave desalinhamento da inteligência artificial na matemática.

Segundo o relato do relatório, os matemáticos reconheceram avanços recentes substanciais na capacidade matemática e na resolução de grandes problemas em aberto, mas argumentaram que essa abordagem era prejudicial à matemática e à sua comunidade.

O episódio reúne os principais temas do relatório: os sistemas estão sendo avaliados pelo trabalho que concluem, e o aumento de suas capacidades traz disputas sobre como esse trabalho deve ser realizado. Em escritórios, laboratórios e infraestruturas físicas, as decisões dizem cada vez mais respeito tanto ao que a IA pode fazer quanto a quem controla suas ações.

Principais pontos

• A China ultrapassou 700 milhões de usuários de IA generativa no primeiro semestre de 2026, com adoção superior a 50%.
• Responder a perguntas continuou sendo o principal uso, com 76%; o uso de assistentes e aplicativos de escritório mais que dobrou em cada categoria.
• A capacidade de computação de IA chegou a 2.185 EFLOPS, alta de 177% em relação ao ano anterior.
• Os investimentos e financiamentos em IA chegaram a cerca de 250,14 bilhões de yuans em 1.255 operações ao longo de seis meses.
• Robótica e inteligência incorporada correspondiam a 32,9% da base de empresas de IA identificadas.
• O relatório descreve uma mudança em direção à conclusão de tarefas, acompanhada de preocupações mais amplas com cibersegurança, infraestrutura e controle dos modelos.