Amizades online variam bastante pelo Nepal
O Nepal está entre os países do Sul da Ásia com maior mistura de gêneros no Facebook, mas o dado nacional esconde uma divisão marcante entre diferentes localidades. Homens e mulheres têm maior probabilidade de aparecer nas redes de amigos próximos uns dos outros em partes das colinas do leste e de Karnali, enquanto laços entre gêneros são menos comuns em Parsa e em toda a província de Madhesh.
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Um estudo de pesquisadores da Meta e da Universidade de Nova York calcula em 0,58 a taxa de amizades entre pessoas de gêneros diferentes no Nepal. Na prática, as mulheres representam uma parcela menor dos amigos mais próximos dos homens no Facebook do que dos amigos mais próximos das mulheres: essa parcela nas redes dos homens equivale a cerca de 60% da parcela correspondente nas redes das mulheres.
Entre os países do Sul da Ásia, apenas o Butão tem uma taxa mais alta. Índia e Paquistão têm índices menores. Dentro do Nepal, Bhojpur tem a maior taxa entre os distritos, acima até mesmo do índice nacional do Butão, enquanto Parsa se aproxima do nível nacional da Índia. Karnali lidera entre as províncias nepalesas, e Madhesh registra a menor taxa.
Os dados vêm de uma análise excepcionalmente ampla de conexões no Facebook: cerca de 1,38 trilhão de laços entre 1,8 bilhão de usuários no mundo todo. Para a comparação com o Nepal, a análise se concentra nos 200 amigos mais próximos de usuários ativos do Facebook com idades entre 18 e 65 anos. Esses números oferecem uma visão detalhada das redes online, mas não equivalem a uma contagem direta das amizades das pessoas fora da internet.
O que a taxa mede?
A taxa de amizades entre pessoas de gêneros diferentes compara a parcela de mulheres entre os amigos próximos dos homens com a parcela de mulheres entre as amigas próximas das mulheres. Uma pontuação de 1 significaria que as mulheres representam a mesma parcela nas redes dos dois grupos. A pontuação de 0,58 do Nepal indica uma diferença substancial; não significa que 58% de todas as amizades nepalesas sejam entre homens e mulheres.
A medida também ajuda a levar em conta diferenças no número de mulheres e homens nas redes dos usuários. Os pesquisadores classificam os laços por intensidade, usando a medida de força de conexão do Facebook, e analisam conexões próximas, em vez de tratar cada contato adicionado como uma amizade igualmente significativa.
A homofilia de gênero, tendência de as pessoas formarem laços com outras do mesmo gênero, aparece em quase todos os países estudados. O padrão costuma ser mais forte entre conexões menos próximas do que entre os laços mais fortes. Relações familiares e outros vínculos próximos podem atravessar as divisões de gênero mesmo quando os círculos sociais mais distantes de casa permanecem separados.
As médias nacionais escondem diferenças locais
A variação no Nepal, entre a taxa relativamente alta de Bhojpur e a mais baixa de Parsa, mostra por que um único índice nacional não consegue descrever como as pessoas interagem em todo o país. O mesmo vale para as províncias: Karnali tem a taxa mais alta, enquanto Madhesh tem a mais baixa. Os dados disponíveis estabelecem essas posições, mas, por si só, não explicam as causas de cada padrão local.
Geografia, acesso às redes sociais, composição etária, emprego, educação, costumes locais e a forma como as pessoas usam o Facebook podem influenciar o que aparece nos dados. A pesquisa não comprova que um único fator explique por que um distrito tem uma pontuação mais alta ou mais baixa. É preciso cautela ao interpretar resultados locais, sobretudo porque diferenças no acesso à internet e no uso da plataforma podem influenciar quem está representado.
Uma pista vem dos resultados internacionais mais amplos do estudo. Entre os países, as taxas de amizades entre gêneros diferentes acompanham indicadores consolidados de desigualdade de gênero, incluindo diferenças na participação na força de trabalho. Dentro dos países, os pesquisadores também encontram uma associação entre redes de amizade com maior mistura de gêneros e maior apoio à igualdade de gênero. São correlações: mostram que os padrões tendem a ocorrer juntos, não que um necessariamente cause o outro.
Por que as redes de amizade importam além do Facebook
Os laços de amizade podem dar uma ideia de quem tem contato frequente com pessoas de outros gêneros. Esse contato pode refletir se mulheres e homens estudam, trabalham, viajam e participam juntos da vida pública. Onde as mulheres têm menos oportunidades de ingressar no mercado de trabalho e em outros espaços compartilhados, também podem ter menos chances de fazer amizade com homens fora das redes familiares.
A relação pode funcionar nos dois sentidos. O contato frequente pode familiarizar as pessoas com as experiências umas das outras, enquanto regras sociais e condições econômicas podem determinar quem se encontra em primeiro lugar. A associação identificada pelo estudo entre padrões de amizade e igualdade de gênero é, portanto, útil como indicador geral, mas não permite determinar se amizades entre gêneros diferentes mudam atitudes, se ambientes mais igualitários criam redes mais diversas ou se ambos refletem outras condições.
Os resultados globais dos pesquisadores acrescentam contexto. Amizades entre pessoas de gêneros diferentes são relativamente incomuns em grande parte do Sul da Ásia e em partes do Oriente Médio e do Norte da África, enquanto várias áreas da América Latina, da África Subsaariana e do Sudeste Asiático apresentam taxas mais altas. O padrão não é uniforme em nenhuma região ampla, e rótulos nacionais ou regionais não devem ser confundidos com descrições de todas as comunidades.
Os dados do Facebook têm limitações
A dimensão do conjunto de dados é um ponto forte importante, mas a plataforma não representa todas as pessoas nem todos os relacionamentos. A análise abrange usuários ativos do Facebook com idades entre 18 e 65 anos e mede conexões online, em vez de perguntar diretamente aos usuários sobre proximidade, confiança ou tempo passado juntos. Um amigo no Facebook pode ser parente, colega ou conhecido, enquanto alguns amigos próximos fora da internet podem nem sequer estar conectados na plataforma.
A idade também importa. O Facebook é menos usado por muitos jovens do que em anos anteriores, então as redes observadas na plataforma podem não refletir como os nepaleses mais jovens formam amizades. Diferenças na posse de dispositivos, no acesso à internet e nas expectativas sociais podem influenciar quem usa o Facebook e quais conexões aparecem no conjunto de dados.
O acesso digital pode ser especialmente importante em estudos sobre gênero. Se as mulheres tiverem menos probabilidade do que os homens de contar com acesso confiável à internet móvel ou ao Facebook, aquelas que aparecem nos dados talvez não representem as mulheres da população em geral. Por isso, pesquisas sobre amizades nas redes sociais devem ser analisadas em conjunto com levantamentos e dados sobre acesso à internet, trabalho e vida social cotidiana.
Os padrões não são fixos
A análise global descreve uma associação entre laços entre gêneros diferentes e indicadores de igualdade de gênero, não uma característica cultural imutável. As redes sociais podem mudar à medida que as oportunidades e os hábitos das pessoas se transformam. Educação, urbanização, migração, emprego e novas tecnologias de comunicação podem influenciar quem se conhece e mantém contato, embora os dados do Facebook, por si só, não permitam medir o efeito de cada fator.
Essa distinção importa na comparação entre os distritos nepaleses. Uma taxa mais alta em Bhojpur ou Karnali não demonstra que os moradores desses locais tenham opiniões mais igualitárias do que as pessoas de outras regiões. Da mesma forma, uma pontuação mais baixa em Parsa ou Madhesh não explica as atitudes de cada indivíduo. A métrica resume redes em nível de grupo e não deve ser usada para estereotipar comunidades nem para inferir as crenças de alguém com base em seu local de residência.
Pesquisadores e formuladores de políticas podem usar esses padrões para identificar questões que merecem estudos adicionais. Pesquisas locais poderiam examinar se o emprego, os ambientes escolares e universitários, a migração, as expectativas familiares ou o acesso à internet ajudam a explicar as diferenças entre distritos. Comparar os dados do Facebook com pesquisas presenciais também permitiria verificar até que ponto as redes de amizade online correspondem aos relacionamentos fora da plataforma.
O que é preciso saber
- A taxa de amizades entre gêneros diferentes no Facebook no Nepal é de 0,58, o que significa que a parcela de mulheres nas redes próximas dos homens equivale a cerca de 60% da parcela de mulheres nas redes das mulheres.
- O Butão é o único país do Sul da Ásia com uma taxa mais alta; Índia e Paquistão têm índices menores.
- Bhojpur tem a maior taxa entre os distritos nepaleses, enquanto Parsa se aproxima do índice nacional da Índia.
- Karnali lidera entre as províncias nepalesas, e Madhesh tem a menor taxa.
- O estudo analisa laços próximos no Facebook entre usuários ativos com idades de 18 a 65 anos, não todas as amizades da população.
- As taxas de amizade entre gêneros diferentes estão associadas a indicadores de igualdade de gênero, mas os dados não demonstram causa e efeito.
