Google Cloud lança PanyaThAI para acelerar a adoção de IA agêntica na Tailândia

Por que uma iniciativa de IA voltada à Tailândia é importante agora

O Google Cloud lançou o PanyaThAI, um programa de destaque destinado a acelerar a adoção da inteligência artificial agêntica em toda a Tailândia. A iniciativa reúne grandes empresas tailandesas, universidades e parceiros de consultoria para levar a IA dos projetos-piloto à produção nos setores financeiro, varejista, educacional, industrial, de mídia e imobiliário. Uma pesquisa independente da Public First estima que o uso eficaz da IA pode acrescentar cerca de 730 bilhões de baht, ou aproximadamente 21 bilhões de dólares, à economia tailandesa até 2030. O PanyaThAI foi concebido para aproveitar essa oportunidade e ajudar a posicionar a Tailândia como líder regional em aplicações práticas de IA.

O momento coincide com uma importante expansão da infraestrutura local. O Google Cloud está investindo 1 bilhão de dólares em um data center e uma nova região de nuvem na Tailândia. A empresa também está apoiando o TalayLink, um novo cabo submarino que conecta a Austrália à Tailândia. Em conjunto, a capacidade computacional local e as novas rotas internacionais buscam reduzir a latência, aumentar a confiabilidade e facilitar a execução de cargas de trabalho exigentes de IA por organizações tailandesas, atendendo usuários em todo o Sudeste Asiático com respostas mais rápidas.

As competências profissionais são um pilar central. Mais de 50.000 pessoas na Tailândia concluíram treinamentos de IA apoiados pelo Google, e há 3.000 aulas online gratuitas de IA disponíveis para ampliar o acesso. O programa prioriza a formação de uma força de trabalho capaz de falar tanto a linguagem de um setor específico quanto a linguagem da IA e, em seguida, aplicar essa combinação a casos de uso com resultados mensuráveis.

O que é o PanyaThAI e como funciona a IA agêntica

Em sua essência, o PanyaThAI é um plano de transformação com suporte prático. Os participantes desenvolvem conjuntamente roteiros de IA, selecionam casos de uso de alto valor e criam soluções abertas e interoperáveis no Google Cloud. A abordagem dá grande ênfase à IA responsável, à segurança e a métricas de desempenho claras, para que as lideranças possam acompanhar os resultados e decidir onde ampliar a implementação.

O que é IA agêntica

IA agêntica se refere a sistemas capazes de planejar etapas, acionar ferramentas e tomar medidas para alcançar um objetivo, em vez de apenas responder a um comando. Um agente de vendas pode pesquisar um catálogo de produtos, escrever um resumo, redigir um e-mail, atualizar o CRM e agendar um acompanhamento. Um agente de operações pode conciliar documentos, verificar o estoque e iniciar um pedido de compra. Esses sistemas dependem de mecanismos de proteção e governança para garantir que as atividades sigam as políticas da empresa e que as equipes possam rastrear como os resultados foram produzidos.

Ferramentas e modelos do programa

Os membros do PanyaThAI têm acesso à plataforma completa do Google Cloud. Ela inclui o Vertex AI para criar e executar modelos, o Gemini para raciocínio multimodal, o Gemini 2.5 Computer Use para acionar ferramentas, o Gemini 3 e o Gemini 3 Pro Image para tarefas com imagens e texto, e o Veo 3.1 para geração avançada de mídia. O Google Workspace e o Customer Engagement Suite ajudam as equipes a incorporar IA à colaboração cotidiana e aos pontos de contato com clientes. A plataforma foi desenvolvida para que os agentes possam ler documentos da empresa, conectar-se a aplicativos corporativos e produzir resultados fundamentados em dados empresariais verificados.

Quem participa do lançamento

O grupo inicial reúne 15 organizações que representam setores centrais da economia tailandesa, com o apoio de uma rede de parceiros de consultoria e implementação. Accenture, Deloitte, Digithun Worldwide, HoriXonT8, MFEC, NTT DATA, Skooldio e Tridorian orientarão a implementação e a capacitação. A NTT DATA planeja certificar mais 300 profissionais tailandeses em análise de dados, IA, cibersegurança e modernização de aplicações para ampliar a capacidade local.

• Bitazza
• Chulalongkorn University
• Dhipaya Group Holdings
• Finnomena
• Ocean Life Insurance
• SE Education
• Shop Global E Commerce
• Siam Piwat
• Sansiri
• Skooldio
• The Stock Exchange of Thailand
• Thai Wacoal
• TISCO Financial Group
• TOPS
• True Digital Group

Resultados iniciais no varejo e na indústria

A varejista SE Education reformulou a descoberta de produtos em seu marketplace com um agente de busca semântica baseado em IA generativa, desenvolvido com a Digithun Worldwide. O agente entende a intenção, não apenas as palavras-chave, e a relaciona a um amplo acervo de livros e materiais didáticos. A solução usa Gemini Embeddings e Gemini 2.5 Flash para interpretar consultas conceituais e apresentar resultados relevantes. Os primeiros indicadores são expressivos: as taxas de conversão subiram de 12% para 27%, enquanto as taxas de rejeição e de abandono de carrinho caíram. A experiência agora funciona como um bibliotecário de IA que ajuda os compradores a encontrar o conteúdo certo com mais rapidez.

Na indústria, a Thai Wacoal está implementando um agente criativo que gera imagens fotorrealistas e vídeos em 360 graus de peças de vestuário em diversas opções de cores, usando uma única sessão fotográfica de base. Desenvolvido com modelos de mídia generativa do Google Cloud em parceria com a Tridorian, o agente fundamenta os resultados nos padrões de cores da empresa para garantir precisão. A mudança reduz a necessidade de sessões fotográficas repetidas, acelera o lançamento de produtos online e apoia a transição para a produção sob demanda. A previsão é que o recurso entre em operação no primeiro trimestre de 2026.

Como enfrentar os desafios de confiança, qualidade dos dados e qualificação

A oportunidade de IA na Tailândia é significativa, mas três obstáculos aparecem repetidamente na maioria das organizações. As lideranças querem uma IA que produza respostas confiáveis e baseadas em fatos. Muitas empresas ainda não dispõem de fontes de dados prontas para IA, limpas, estruturadas e acessíveis. Também faltam profissionais com as competências adequadas em dados e IA. O PanyaThAI enfrenta esses desafios ao combinar tecnologia, governança e treinamento.

Do lado tecnológico, o programa enfatiza a fundamentação dos resultados dos modelos em dados empresariais verificados, controles rigorosos de acesso e rastreabilidade completa. Na prática, isso significa que os agentes recuperam as informações mais recentes dos sistemas corporativos, citam as fontes e seguem as regras de negócio antes de redigir uma resposta ou executar uma ação. Alinhar a IA aos próprios registros da organização reduz as alucinações, aumenta a confiança nas respostas e facilita as auditorias.

Quanto às pessoas, a iniciativa investe em capacitação ampla. Além das 3.000 aulas gratuitas já disponíveis, os parceiros oferecerão cursos práticos por meio de plataformas como Google Skills e ChaiyoGCP. As equipes de consultoria ajudam as áreas de TI e de negócios a projetar processos em conjunto, para que os modelos, os fluxos de dados e as políticas se ajustem à forma como a empresa opera. O objetivo é formar uma força de trabalho bilíngue em conhecimento setorial e IA, apoiada por um ecossistema local crescente de especialistas certificados.

O que as organizações podem esperar em retorno sobre o investimento e produtividade

Segundo o Google Cloud, empresas que usam sua plataforma de IA alcançaram um retorno médio sobre o investimento de 727% em três anos, com prazo médio de retorno de oito meses. Pesquisas separadas mostram que muitos executivos relatam crescimento de receita de 6% a 10% com a implantação de IA corporativa. Os orçamentos estão se concentrando em plataformas agênticas unificadas, capazes de orquestrar vários casos de uso, em vez de projetos-piloto isolados.

Os ganhos de produtividade podem ser expressivos quando a IA é incorporada a todo o processo, e não apenas a uma tarefa específica. Uma pesquisa da Accenture Thailand conclui que as organizações podem obter melhorias de produtividade de 3% a 77% com IA, mas o limite superior exige repensar os fluxos de trabalho de ponta a ponta, incluindo a cadeia de suprimentos e a gestão de fornecedores. Isso significa mapear como os agentes transferem tarefas para as pessoas e para outros sistemas e, em seguida, medir os efeitos em qualidade, velocidade e custos.

O compromisso da liderança é um fator prático de sucesso. A estratégia orientada por dados da True Corporation prioriza decisões rápidas e baseadas em evidências. A liderança da MFEC enfatiza capacitar as organizações a aproveitar a IA, em vez de serem conduzidas por ela. O TISCO Financial Group implementou agentes de IA para ajudar funcionários a melhorar o desempenho em vendas, um exemplo modesto, mas revelador, de como agentes direcionados podem apoiar o trabalho diário e melhorar os resultados.

Infraestrutura que torna a IA prática na Tailândia

A capacidade computacional local é importante para a IA, porque tanto o treinamento quanto a inferência se beneficiam de baixa latência e alta largura de banda. Uma região de nuvem na Tailândia pode reduzir os tempos de resposta de ferramentas como busca com IA e mídia generativa, melhorar a disponibilidade de sistemas críticos e permitir controles de residência de dados esperados por alguns reguladores e conselhos administrativos.

A conectividade também está se expandindo. O cabo submarino TalayLink estabelecerá uma nova rota entre a Austrália e a Tailândia pelo oceano Índico. Novos hubs de conectividade na Austrália Ocidental e no sul da Tailândia serão conectados à rede global do Google. Essas rotas foram projetadas para aumentar a resiliência e a capacidade dos fluxos de dados internacionais que alimentam muitos serviços de IA.

Como o cenário de IA da Tailândia está evoluindo

A estratégia digital da Tailândia busca ampliar a adoção da nuvem e desenvolver serviços públicos preparados para a IA. Universidades e centros de pesquisa estão formando a próxima geração de profissionais, enquanto grandes empresas ditam o ritmo com os primeiros sistemas de produção nos setores de comércio, finanças e indústria. A participação da Chulalongkorn University e da Stock Exchange of Thailand no PanyaThAI sinaliza o interesse tanto da academia quanto dos mercados de capitais.

Com a expansão da infraestrutura e o desenvolvimento de competências, pequenas e médias empresas estão bem posicionadas para se beneficiar de soluções prontas que podem ser adaptadas às suas necessidades. Práticas responsáveis de IA, governança de dados robusta e mensuração clara continuarão sendo essenciais para que as equipes ampliem o que funciona e façam correções de rumo quando necessário.

O que acompanhar a seguir

Os próximos 12 a 18 meses mostrarão quais casos de uso de IA agêntica avançarão mais rapidamente dos projetos-piloto à produção na Tailândia. O agente criativo da Thai Wacoal deve entrar em operação no primeiro trimestre de 2026, e é provável que outros projetos no varejo, no setor bancário e nos seguros venham em seguida. Vale acompanhar a expansão dos programas de certificação de parceiros como a NTT DATA, a crescente adoção entre os 15 membros fundadores e a transição gradual de agentes de uso único para plataformas corporativas que coordenam diversas tarefas entre departamentos.

Principais pontos

• PanyaThAI foi lançado para acelerar a adoção de IA agêntica nos setores da economia tailandesa
• A Public First estima que a IA pode acrescentar cerca de 730 bilhões de baht à economia tailandesa até 2030
• O Google está investindo 1 bilhão de dólares em um data center e uma região de nuvem na Tailândia, além do cabo submarino TalayLink
• Quinze membros fundadores representam os setores financeiro, varejista, educacional, industrial, de mídia e imobiliário
• Entre os parceiros estão Accenture, Deloitte, MFEC, NTT DATA, Skooldio e outros; a NTT DATA planeja 300 novas certificações locais
• Resultados iniciais: taxa de conversão da SE Education subiu de 12% para 27% com a busca semântica baseada em IA
• A Thai Wacoal usa mídia generativa para criar imagens de produtos e vídeos em 360 graus, avançando rumo à produção sob demanda, com previsão de início das operações no começo de 2026
• Os principais obstáculos são confiança, preparação dos dados e qualificação; o programa enfatiza governança, fundamentação e treinamento
• As estimativas de retorno incluem uma média de 727% em três anos e prazo de retorno de oito meses; com a reformulação de processos, são possíveis ganhos de produtividade de 3% a 77%
• Mais de 50.000 pessoas na Tailândia já receberam treinamento apoiado pelo Google, e há 3.000 aulas gratuitas de IA disponíveis