Por dentro da aposta da Coreia em IA soberana: LG, Naver, SK Telecom e startups miram o ChatGPT

Uma nova corrida por IA soberana na Coreia

A Coreia do Sul passou da ambição à execução na área de inteligência artificial. Cinco consórcios do setor, liderados por LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage e NC AI, foram selecionados pelo Ministério da Ciência e TIC (MSIT) para um projeto nacional de desenvolvimento de um modelo-base de IA independente. O objetivo é claro: criar um modelo nacional que alcance pelo menos 95% do desempenho de sistemas líderes, como o ChatGPT, operando em infraestrutura local e refletindo a língua e a cultura coreanas.

O desenho do projeto aponta para uma iniciativa de grande escala e longa duração. As cinco equipes foram escolhidas entre 15 candidatas e reúnem empresas, universidades, institutos de pesquisa e órgãos governamentais. Cada equipe receberá conjuntos de dados processados avaliados em 10 bilhões de won e vídeos de alta qualidade para treinamento, avaliados em 20 bilhões de won, além de financiamento direto de 2,8 bilhões de won para conjuntos de dados personalizados. A SK Telecom e a Naver Cloud planejam fornecer infraestrutura de GPUs por meio de contratos de locação entre o fim de 2025 e meados de 2026 para apoiar o treinamento de várias equipes. O governo avaliará o progresso periodicamente, reduzindo o número de equipes de cinco para quatro em dezembro e, depois, para duas até 2027.

A iniciativa reflete uma estratégia nacional mais ampla. O governo definiu a IA soberana como autonomia em toda a cadeia de valor, dos chips e da nuvem aos modelos e serviços. A proposta responde a um cenário em que a liderança em IA está concentrada nos Estados Unidos e na China, e no qual segurança de dados, precisão linguística e nuances culturais são fundamentais para os serviços públicos e a indústria local. Autoridades defendem que a Coreia pode traçar seu próprio caminho com base em sua força em semicondutores, redes de telecomunicações e IA aplicada, ao mesmo tempo que incentiva a adoção de código aberto para que empresas de toda a economia possam desenvolver soluções com ferramentas nacionais.

Custos e idioma são fortes motivadores. Muitos modelos amplamente usados são otimizados para a tokenização e os dados de treinamento em inglês. O coreano e outros idiomas que não usam o alfabeto latino frequentemente exigem mais tokens para expressar o mesmo conteúdo, o que eleva os custos de inferência para os clientes. Uma análise citada pela equipe do HyperClova, da Naver, estima que o custo de processamento do coreano pode ser 347% maior que o do inglês em alguns modelos centrados no inglês. As diferenças culturais também se manifestam de formas curiosas. Chatbots populares já tropeçaram em referências específicas à história e ao humor coreanos, inclusive memes conhecidos, prejudicando a confiança dos usuários. Um modelo nacional ajustado com dados e usos do coreano pode enfrentar tanto a diferença de custo quanto a falta de adequação cultural.

Quem está desenvolvendo os próximos modelos-base da Coreia?

Entre as equipes selecionadas e alguns concorrentes de fora do projeto, as empresas coreanas estão priorizando modelos que funcionem bem em tarefas em coreano, operem com eficiência e se integrem facilmente a serviços reais. O foco está deixando de ser apenas a quantidade de parâmetros e passando à utilidade prática, com versões voltadas para telecomunicações, empresas, jogos, direito, finanças, saúde e educação.

LG AI Research: Exaone 4.0 aposta em raciocínio e visão

O Exaone 4.0, da LG, é apresentado como um modelo híbrido que combina raciocínio sólido com compreensão visual. A empresa oferece versões de alto desempenho e versões leves para atender a diferentes necessidades de implantação. O Exaone 4.0 obteve resultados competitivos em índices globais e aparece em posições próximas às dos sistemas de ponta em rankings bastante acompanhados. Uma versão especializada, com cerca de 32 bilhões de parâmetros, teria sido aprovada em vários exames nacionais de qualificação da Coreia, um sinal de que o treinamento avançou para além de conversas casuais e passou a abranger tarefas especializadas.

A abordagem da LG é voltada ao uso empresarial. A equipe destaca a compreensão de documentos, a assistência à programação e a análise visual para ambientes industriais. A LG também colabora com fabricantes nacionais de chips, uma parceria que ganhou destaque quando o acelerador RNGD, da FuriosaAI, foi adotado para executar uma versão anterior do Exaone com alto desempenho por watt.

SK Telecom: série AX desenvolvida para o coreano e serviços de telecomunicações

A família AX, da SK Telecom, tem como foco o idioma coreano, a eficiência e a rápida integração a produtos de telecomunicações. O modelo AX 3.1 Lite, treinado do zero com cerca de 1,65 trilhão de tokens multilíngues e forte ênfase no coreano, tem 7 bilhões de parâmetros e está disponível como código aberto para uso em dispositivos móveis e diretamente nos aparelhos. Os testes da empresa apontam desempenho de cerca de 96% no teste de raciocínio em coreano KMMLU2 e desempenho relativo de 102% no teste de compreensão cultural CLIcK3, em comparação com modelos maiores.

Os modelos AX já estão sendo incorporados aos serviços da SK Telecom. A empresa testou recursos de resumo de chamadas, filtragem de spam e assistência, e está oferecendo secretários de IA a consumidores. Como parte do projeto nacional, a SK Telecom também fornecerá capacidade de GPUs a outras equipes, demonstrando o papel do setor de telecomunicações tanto na infraestrutura quanto nas aplicações.

Naver Cloud: HyperClova X e um amplo conjunto de dados em coreano

A linha HyperClova, da Naver, foi desenvolvida com base em um dos maiores corpora em coreano reunidos para treinamento de IA. A família mais recente, HyperClova X, foi ajustada para oferecer alta precisão em tarefas em coreano e ampliada com versões especializadas. O HyperClova X Think, apresentado em junho de 2025, aprimora o raciocínio e consegue resolver problemas de matemática e ciências que incluem imagens. A Naver descreveu planos para um modelo multimodal omnifundacional que abrange texto, imagens e outras mídias.

A Naver apresenta o HyperClova tanto como um pilar tecnológico quanto como uma solução econômica. A tokenização e os preços centrados no inglês tendem a elevar os custos para usuários de coreano. Por isso, a empresa argumenta que um modelo e uma cadeia de ferramentas nacionais reduzem esse ônus e refletem a história, as leis e o contexto cultural coreanos com mais fidelidade que modelos globais de uso geral.

Upstage: Solar Pro 2 busca inteligência por dólar

A Upstage, uma startup na corrida pela IA soberana, tem o foco na eficiência. O Solar Pro 2, um modelo com cerca de 31 bilhões de parâmetros, é o único modelo coreano no ranking Frontier Language Model Intelligence, mantido pela Artificial Analysis. Ele está entre os modelos de ponta globais em inteligência e lidera a métrica Intelligence versus Cost to Run, que avalia o custo computacional necessário para oferecer determinado nível de capacidade.

A Upstage posiciona o Solar Pro 2 para implantação em empresas dos setores jurídico, financeiro e de saúde, mantendo sua capacidade multilíngue. A empresa sustenta suas afirmações com resultados em benchmarks e destaca que um modelo bem treinado na escala de 30 bilhões de parâmetros pode igualar ou superar concorrentes muito maiores em muitas tarefas, quando projetado com um equilíbrio cuidadoso entre tokens e parâmetros.

NC AI e Kakao: capacidade multimodal e alcance entre consumidores

A NC AI, subsidiária da NCSoft, desenvolveu uma família multimodal chamada Varco. O Varco e o Varco Vision 2.0 conseguem processar imagens e textos e superaram outros modelos de código aberto em vários testes. O foco está em mídia, jogos e ferramentas criativas, áreas em que a compreensão de imagens é importante.

A Kakao continua desenvolvendo seus modelos Kanana em parceria com a OpenAI. A empresa está integrando assistentes de IA a plataformas de mensagens e conteúdo usadas diariamente por dezenas de milhões de coreanos. A Kakao não foi selecionada para o atual projeto governamental, mas continua sendo um importante exemplo da distribuição de IA em larga escala para consumidores na Coreia.

Outros concorrentes: KT, hospitais e startups

A KT lançou o MIDEUM 2.0, um modelo de código aberto com 11,5 bilhões de parâmetros, e planeja uma versão Pro com maior capacidade de raciocínio. Na medicina, o Hospital da Universidade Nacional de Seul treinou um modelo clínico em coreano com dezenas de milhões de prontuários e informou uma nota de 86,2% no Exame Coreano de Licenciamento Médico, acima da média humana em um estudo comparativo. Em matemática, uma colaboração entre a Mathpresso e a Upstage produziu o MATH GPT, um modelo com 13 bilhões de parâmetros que superou o GPT 4 em um benchmark, com precisão de 0,488 contra 0,425, usando muito menos capacidade computacional.

Benchmarks, eficiência e o teste cultural

Os benchmarks se tornaram o placar da IA. Eles avaliam conhecimentos gerais, programação, matemática e raciocínio. Entre as baterias de testes mais comuns estão MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME e MATH 500, enquanto avaliações mais recentes, como MMLU Pro e Humanity’s Last Exam, elevam o nível de dificuldade. Plataformas como Hugging Face e Artificial Analysis reúnem os resultados em rankings que moldam reputações e influenciam decisões de compra.

Os modelos coreanos já são presença constante nessas listas. O Exaone 4.0, da LG, já apareceu perto dos líderes globais. O Solar Pro 2, da Upstage, é reconhecido como um modelo de ponta e ocupa o primeiro lugar em Intelligence versus Cost to Run. Essa métrica é especialmente importante em um país onde a oferta de GPUs é restrita e as empresas precisam controlar os gastos com inferência na nuvem. Essas posições reforçam o argumento de que modelos nacionais podem competir em qualidade e preço.

Os benchmarks são apenas parte da história. Engenheiros recorrem a eles para orientar o treinamento, mas os usuários avaliam os modelos por sua confiabilidade, tom e adequação à tarefa. Mesmo modelos de ponta que lideram testes acadêmicos já foram criticados por usuários por conversas sem graça e erros básicos. O experimento de IA soberana da Coreia será avaliado não apenas por sua posição nos rankings, mas também por sua capacidade de sustentar serviços que as pessoas escolham usar todos os dias em coreano.

Por que o idioma e a tokenização importam para o coreano

Os grandes modelos de linguagem dividem o texto em tokens e aprendem padrões a partir deles. Muitos modelos ocidentais usam esquemas de tokenização que funcionam bem com o inglês. Uma palavra em inglês pode corresponder a um único token, o que mantém as sequências curtas e reduz os custos. O coreano e outros idiomas que não usam o alfabeto latino costumam ser representados no nível de bytes ou por unidades de subpalavras, o que aumenta o número de tokens por frase. Sequências mais longas elevam o uso de recursos computacionais e as contas de clientes e desenvolvedores.

Isso tem consequências concretas. Um estudo mencionado pela equipe da Naver indica que processar coreano em modelos centrados no inglês pode custar mais de três vezes o processamento do inglês. Um modelo nacional treinado com um tokenizador projetado para o coreano e com um conjunto de treinamento que reflita o uso do idioma pode melhorar tanto a velocidade quanto a precisão. O treinamento atento à cultura também é importante. Chatbots globais já deram respostas confiantes, mas erradas, sobre a história e figuras públicas coreanas. Um modelo treinado com fontes coreanas e alinhado a elas tem menos chance de cometer esse tipo de erro.

Da nuvem aos chips: a construção de um ecossistema completo

A IA soberana vai além de um modelo. A Coreia está montando a infraestrutura ao seu redor. Como parte do programa nacional, as equipes receberão conjuntos de dados selecionados e materiais de vídeo para treinamento avaliados em dezenas de bilhões de won. A SK Telecom e a Naver Cloud planejam alugar capacidade de GPUs para apoiar o treinamento de modelos do fim de 2025 a meados de 2026. O governo revisará o progresso a cada seis meses, reduzindo o número de equipes até que duas prossigam até 2027.

O hardware é uma alavanca importante. Startups coreanas estão levando ao mercado unidades de processamento neural, ou NPUs, como motores eficientes para inferência. A SK Telecom começou a substituir servidores com GPUs da Nvidia por NPUs ATOM, da Rebellions, no X Caliber, um serviço de análise de radiografias veterinárias usado por mais de mil hospitais no país. O sistema detecta 45 categorias de achados, incluindo indicadores relacionados à raça, e retorna resultados em cerca de 15 segundos, com precisão informada de até 97%. A SK Telecom montou um cluster de produção com seis servidores, cada um equipado com 48 NPUs, e também testa NPUs em recursos de assistência de seus serviços ao consumidor.

O chip RNGD de segunda geração da FuriosaAI foi integrado ao Exaone 3.5, da LG, para inferência e recebeu autorização para comercialização após uma avaliação extensa. A empresa também anunciou seu primeiro cliente no exterior, nos Estados Unidos, um sinal inicial de que o ecossistema de chips de IA da Coreia pode exportar e, ao mesmo tempo, atender a implantações nacionais. As NPUs oferecem menor consumo de energia e custo em tarefas repetitivas de inferência na saúde, educação e telecomunicações. As GPUs continuam essenciais para treinamento de uso geral e uma ampla variedade de tarefas de inferência, então é provável que o conjunto de hardware da Coreia combine as duas tecnologias. Operadoras de telecomunicações estão combinando implantações em centros de dados com computação de borda para serviços de baixa latência, em linha com projetos nacionais de modernização da infraestrutura de IA em todo o país.

Aplicações na medicina, nas telecomunicações e no cotidiano

A iniciativa de IA soberana já aparece em serviços reais. Na saúde, a adoção de chips nacionais pelo X Caliber mostra que a infraestrutura coreana pode atender a requisitos de produção em grande escala. Pesquisadores de hospitais treinaram modelos médicos em coreano que chegam perto do desempenho de especialistas em exames de licenciamento, e o órgão regulador publicou orientações para aprovar sistemas de geração de texto em ambientes clínicos. Divulgadas no início de 2025, essas orientações oferecem aos hospitais e fornecedores um caminho para validar novas ferramentas com segurança.

Operadoras de telecomunicações estão integrando grandes modelos de linguagem a aplicativos para consumidores e centrais de atendimento. Os assistentes da SK Telecom podem resumir chamadas, sinalizar tráfego indesejado e ajudar a recomendar planos. A Naver está aprimorando a busca, as compras e o atendimento ao cliente com versões do HyperClova que compreendem melhor a expressão em coreano e o contexto cultural. A Kakao está lançando agentes de IA em serviços de mensagens e conteúdo, nos quais a integração e a facilidade de uso podem ser mais importantes que o tamanho do modelo. Vários laboratórios também estão lançando modelos pequenos para uso diretamente nos dispositivos, uma abordagem que reduz a latência e protege a privacidade em tarefas simples.

Os modelos especializados também avançam. Empresas jurídicas e financeiras querem modelos que citem corretamente a legislação e redijam documentos com conhecimento do setor. Startups e universidades estão mirando esses nichos. Em matemática, modelos compactos de raciocínio já competem com sistemas muito maiores em baterias de testes e fazem isso usando uma fração dos recursos computacionais. O ponto em comum é o projeto eficiente e a seleção criteriosa dos dados, em vez da busca pelo maior número possível de parâmetros.

Política, estratégia e debate na Coreia

A IA soberana se tornou uma prioridade política e estratégica. O governo mencionou um plano de investimento de 100 trilhões de won ao longo de vários anos e nomeou lideranças do setor para cargos de alto escalão, entre elas um secretário presidencial sênior para IA com passagem pela organização de pesquisa da Naver. Dois programas de destaque são o projeto de Modelo-Base de IA Independente, já em andamento, e um Centro Nacional de Computação de IA, que pretende reunir e alocar capacidade computacional para pesquisa e indústria. O primeiro atraiu forte participação privada. O segundo começou mais lentamente, um lembrete de que é complexo criar consórcios de infraestrutura.

A estratégia também tem críticos. Fundadores de startups temem que o financiamento e a atenção se concentrem nos grandes conglomerados. Alguns defendem que a Coreia deveria priorizar aplicações especializadas, nas quais pode vencer rapidamente, em vez de disputar de igual para igual com gigantes globais no desenvolvimento de modelos-base. Os apoiadores respondem que modelos nacionais são essenciais para a proteção de dados, a conformidade com regras específicas de cada setor e a adequação cultural, e que licenças de código aberto podem disseminar amplamente os benefícios pela economia.

Há também uma dimensão diplomática. As lideranças coreanas apresentam a IA soberana como compatível com a cooperação internacional. Formadores de opinião defenderam uma versão colaborativa da soberania, que mantenha os sistemas sob controle nacional e, ao mesmo tempo, siga normas globais de segurança e transparência. A força da Coreia em semicondutores permite ao país atender parceiros que querem controle local da IA sem romper os vínculos com o comércio global. O resultado desse experimento influenciará a forma como outras potências médias pensam sobre autonomia em IA.

Destaques

• O MSIT selecionou cinco consórcios liderados por LG, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage e NC AI para desenvolver um modelo-base nacional, com a meta de alcançar 95% do desempenho dos sistemas de ponta.
• O apoio do governo inclui conjuntos de dados selecionados, vídeos para treinamento e financiamento para dados personalizados, além de infraestrutura de GPUs alugada do fim de 2025 a meados de 2026.
• O Exaone 4.0, da LG, e o Solar Pro 2, da Upstage, aparecem em rankings globais; o Solar Pro 2 lidera a métrica Intelligence versus Cost to Run, da Artificial Analysis.
• O AX 3.1 Lite, da SK Telecom, obtém bons resultados em coreano e está disponível como código aberto para uso móvel e diretamente nos dispositivos; o HyperClova X Think, da Naver, aprimora o raciocínio e as capacidades multimodais.
• Os modelos Varco, da NC AI, e a linha Kanana, da Kakao, ampliam as aplicações multimodais e voltadas ao consumidor em jogos, mídia e mensagens.
• O MIDEUM 2.0, da KT, e modelos especializados desenvolvidos por hospitais e startups mostram o avanço na saúde e no raciocínio aplicado a áreas específicas.
• NPUs nacionais da Rebellions e da FuriosaAI entraram em serviço comercial, reduzindo o consumo de energia e os custos de inferência, enquanto as GPUs continuam sendo a base do treinamento.
• A tokenização voltada ao coreano e o ajuste cultural reduzem custos e erros associados a sistemas centrados no inglês, um dos principais motivos por trás da IA soberana.
• O debate sobre se as líderes nacionais ou as especialistas ágeis devem comandar a iniciativa continua, enquanto a Coreia busca equilibrar autonomia, mercados abertos e cooperação global.