IIT Madras alerta que a IA pode reduzir as oportunidades de início de carreira na Índia

O trabalho rotineiro está desaparecendo da base da carreira

A inteligência artificial já realizava 37% das tarefas de nível inicial na Índia, ante 33% no mundo, segundo uma pesquisa de 2026 com 750 líderes de recursos humanos, citada em um novo documento de discussão do IIT Madras. A diferença de quatro pontos percentuais dá um número concreto à principal preocupação do estudo: o trabalho rotineiro que está sendo automatizado também é aquele por meio do qual os jovens aprendem uma profissão.

O documento, Como a IA está reconfigurando o trabalho na Índia: uma estrutura baseada em tarefas para compreender o aumento da capacidade, a substituição, as novas funções e a mudança na estrutura dos empregos, foi elaborado pelo Centro de IA Responsável (CeRAI) da Escola Wadhwani de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (WSAI) do IIT Madras. Foi divulgado no Conclave da Indústria sobre Governança de IA 2026, na semana anterior a 26 de outubro.

O alerta vai além das perdas imediatas de empregos. Programadores iniciantes aprendem escrevendo código básico. Novos contadores se familiarizam com registros financeiros processando faturas. Agentes de atendimento ao cliente desenvolvem capacidade de julgamento em conversas repetidas. À medida que as máquinas assumem essas tarefas, os empregadores enfrentam um problema prático: como formar profissionais experientes sem as mesmas funções de entrada.

A pesquisa da Cognizant e da Pearson mede a parcela de tarefas que, segundo os entrevistados, é realizada por IA. O documento não estima quantos empregos de nível inicial a Índia perderá. Em vez disso, analisa como as atribuições, as responsabilidades e a progressão na carreira podem mudar em centrais de atendimento, na indústria, no setor bancário, no direito, no desenvolvimento de software e no trabalho criativo.

Por que uma tarefa é diferente de um emprego

Um emprego em atendimento ao cliente inclui várias atividades: responder a perguntas simples, verificar informações, resolver disputas e decidir quando um problema precisa ser encaminhado a um supervisor. A IA pode cuidar das duas primeiras, enquanto uma pessoa continua responsável pelas demais.

O professor Balaraman Ravindran, chefe do CeRAI e da WSAI e um dos autores do documento, explicou por que os pesquisadores começam analisando essas atividades individualmente:

A maioria dos empregos tem várias tarefas, e apenas algumas delas podem ser realizadas por IA.

A estrutura separa quatro níveis: a tarefa individual, o emprego que a inclui, a ocupação mais ampla e o mercado de trabalho. Para passar de um nível a outro, é preciso analisar o que os empregadores realmente mudam, incluindo contratações, responsabilidades e quadro de funcionários.

O doutor Gokul S Krishnan, diretor de pesquisa do CeRAI, disse que o resultado depende do custo e da capacidade da tecnologia, da regulamentação, dos requisitos de segurança e das decisões organizacionais. Uma empresa pode usar IA para ajudar os funcionários a concluir mais trabalho, reformular suas funções para que verifiquem resultados automatizados ou reduzir a demanda por determinadas tarefas.

O documento reúne essas possibilidades em dois padrões amplos, com sete caminhos dentro deles. Em um padrão, a IA realiza grande parte do trabalho rotineiro e as pessoas verificam os resultados ou lidam com exceções. No outro, as pessoas mantêm a responsabilidade principal e usam a IA como ferramenta para trabalhar com mais eficiência.

Por que a economia favorece a automação de tarefas rotineiras

A terceirização de processos de negócios (BPO) na Índia ilustra a pressão comercial. O documento cita custos indicativos de 8 a 20 rúpias por minuto para um agente humano, incluindo os custos mais amplos de empregar essa pessoa, ante 4 a 9 rúpias por minuto por um serviço de IA de voz gerenciado e pronto para uso operacional.

Essas faixas vêm de estimativas de preços do setor. Os gastos reais dependem do serviço, de sua escala e do trabalho necessário. As faixas se sobrepõem, mas os preços mais baixos da IA ajudam a explicar por que empregadores que lidam com grandes volumes de chamadas previsíveis podem considerar a automação atraente.

Redefinições de senha, consultas sobre saldo de contas, atualizações de pedidos e confirmações de consultas são exemplos de tarefas estruturadas que sistemas relativamente baratos podem realizar. Quem liga com vários problemas relacionados ou apresenta uma reclamação que exige julgamento ainda pode precisar de um agente humano.

Ravindran apontou o BPO como particularmente exposto a essa pressão:

O setor de BPO será bastante afetado pela adoção da IA e foi identificado como tal no documento.

Quais partes dos empregos de nível inicial estão mudando?

Os exemplos setoriais do documento mostram como as tarefas rotineiras podem diminuir, enquanto a responsabilidade por decisões difíceis continua com as pessoas. Esses exemplos ilustram mudanças possíveis, em vez de medir a parcela do trabalho automatizada em cada profissão.

• Engenharia de software: a IA pode gerar código básico, enquanto as pessoas cuidam da arquitetura de sistemas, da depuração complexa e das decisões técnicas.
• Atendimento ao cliente: robôs podem responder a consultas rotineiras, enquanto os agentes resolvem casos encaminhados e avaliam a qualidade do serviço.
• Finanças e contabilidade: a IA pode processar faturas, classificar lançamentos contábeis, conciliar registros bancários e preparar informações para declarações do Imposto sobre Bens e Serviços. As pessoas verificam exceções e dão aprovação profissional.
• Serviços jurídicos: a IA pode ajudar em pesquisas e na análise de documentos, enquanto os advogados mantêm a responsabilidade pela estratégia de litígio, pela atuação em processos e pela orientação aos clientes.
• Indústria: sistemas automatizados de inspeção visual podem sinalizar defeitos, enquanto os trabalhadores interpretam os resultados e lidam com problemas operacionais.

Assim, um conjunto menor de tarefas rotineiras pode deixar para as pessoas uma função mais exigente. O trabalhador pode passar menos tempo processando casos comuns e mais tempo lidando com situações em que o sistema automatizado precisa de ajuda.

O risco de faltar uma etapa intermediária

Tradicionalmente, funcionários iniciantes desenvolvem conhecimento por meio da repetição, do feedback e do aumento gradual de responsabilidades. O documento identifica uma possível lacuna na força de trabalho se essas tarefas iniciais diminuírem, enquanto as empresas continuarem precisando de profissionais experientes.

O desenvolvimento de software ajuda a entender o problema. Um empregador ainda pode precisar de engenheiros capazes de avaliar se um sistema é confiável, seguro e adequado à sua finalidade. Esse discernimento costuma se desenvolver com a experiência em tarefas menores de programação, erros e correções.

A mesma questão aparece no direito e na contabilidade. Analisar documentos ou conferir lançamentos financeiros pode parecer repetitivo, mas esse trabalho ajuda iniciantes a reconhecer padrões e identificar casos incomuns. Substituir essas tarefas muda o caminho para assumir responsabilidades mais avançadas.

Os empregadores poderiam reformular os cargos de nível inicial para incluir a verificação de resultados da IA, a investigação de erros e a avaliação de desempenho. Ainda não se sabe se as empresas investirão nesses caminhos de carreira ou contratarão menos iniciantes. O documento aponta o risco, mas não calcula sua dimensão futura.

Supervisionar a IA também exige treinamento

Universidades e empregadores precisariam preparar os formandos para um trabalho em que um sistema de IA pode produzir a primeira resposta. Um novo programador pode ser incumbido de testar código gerado. Um profissional formado em finanças pode precisar verificar uma classificação automatizada e explicar por que está certa ou errada.

Essas responsabilidades exigem conhecimento da área, além de familiaridade com ferramentas de IA. Conferir uma resposta requer compreender o problema subjacente, reconhecer erros e saber quando pedir ajuda. As preocupações do documento sobre educação se concentram em como os estudantes desenvolvem esse discernimento.

Ravindran disse que a transferência de trabalhadores para funções de supervisão exigiria treinamento, ferramentas adequadas e mecanismos de proteção:

A mudança de função terá de vir acompanhada de treinamento adequado, do desenvolvimento de ferramentas que facilitem o trabalho de supervisão feito por pessoas e de mecanismos de segurança suficientes. Mais uma vez, ainda não há pesquisas suficientes para responder a essas questões de forma eficaz. Identificar esses problemas é o primeiro passo para enfrentá-los de maneira eficaz.

Um possível caminho de carreira no BPO poderia levar do atendimento ao cliente à resolução de casos escalonados, à avaliação da qualidade, ao desenho de conversas com IA e à supervisão de operações. Para os trabalhadores, a questão prática é se essas etapas serão acompanhadas de treinamento e de oportunidades reais de progressão.

A adoção da IA será desigual na Índia

Os pesquisadores usam o termo geografia dos custos da IA para descrever como os preços e o acesso à tecnologia podem influenciar a disseminação da automação. Ferramentas acessíveis podem chegar a tarefas rotineiras de BPO, à escrituração contábil e à inspeção de qualidade em micro, pequenas e médias empresas (MPMEs).

Aplicações que exigem modelos mais avançados, conhecimentos especializados ou infraestrutura substancial, incluindo algumas ferramentas de pesquisa jurídica e sistemas de diagnóstico por imagem, podem continuar concentradas em organizações maiores e em áreas urbanas. Assim, diferentes tipos de IA podem se disseminar em ritmos distintos.

O documento também analisa as diferenças entre empregos formais e informais, trabalhadores urbanos e rurais e empresas pequenas e grandes. Um único número nacional deixaria de fora essas diferenças de acesso, exposição e capacidade de migrar para novas funções.

A qualidade dos empregos é outra preocupação. O documento de discussão aponta questões de vigilância e estresse no trabalho, além de lacunas nas evidências sobre o emprego informal. Para medir a transição, é preciso analisar salários, carga de trabalho e condições de trabalho, além de contar vagas.

Novas funções dependem de caminhos acessíveis para chegar até elas

O Roteiro para a criação de empregos na economia da IA, publicado pelo NITI Aayog em 2025, projeta que a Índia poderia criar até quatro milhões de empregos relacionados à IA em cinco anos, desde que haja investimento coordenado em qualificação e requalificação profissional. O documento do IIT Madras cita essa projeção junto com funções emergentes, como instrutores de IA, designers de conversas, especialistas em IA ética e operadores remotos de robôs.

Os trabalhadores deslocados de suas funções atuais precisam de um caminho para chegar a essas oportunidades. O documento defende treinamentos vinculados a funções alternativas realistas, com informações claras sobre duração e custo e sobre a possibilidade de as pessoas manterem sua renda enquanto estudam.

Ravindran descreveu quem deveria arcar com os custos dessa transição:

Em parte o Estado, em parte o setor e em parte o próprio aluno; a combinação dependerá do setor e do impacto social mais amplo da perda de empregos.

Os acontecimentos relevantes abrangem várias etapas:

• 2025: o roteiro do NITI Aayog apresentou sua projeção condicional de criação de empregos relacionados à IA ao longo de cinco anos.
• 2026: a pesquisa da Cognizant e da Pearson com 750 líderes de recursos humanos registrou que a IA realizava 37% das tarefas de nível inicial na Índia, ante 33% no mundo.
• Na semana anterior a 26 de outubro de 2026: o documento de discussão do IIT Madras foi divulgado no Conclave da Indústria sobre Governança de IA 2026.

O que os pesquisadores querem que empregadores e governo façam

As recomendações do CeRAI combinam a continuidade da adoção da IA com a preparação para as mudanças no trabalho. Os pesquisadores defendem ferramentas acessíveis voltadas a tarefas específicas, sobretudo para pequenas empresas; mais pesquisas na Índia sobre as tarefas e competências afetadas; e caminhos estruturados para a transição a empregos em transformação.

Regras claras sobre responsabilidade também fazem parte das recomendações. Empresas e trabalhadores precisam saber quem responde quando um sistema de IA comete um erro, especialmente quando se espera que uma pessoa aprove o resultado.

O documento descreve sua classificação como uma hipótese estruturada. Os exemplos são ilustrativos, grande parte das evidências vem de fornecedores ou profissionais do setor e há poucas pesquisas detalhadas na Índia sobre as combinações de competências exigidas pelos empregos. O estudo não quantifica os efeitos sobre o emprego total, os salários ou a qualidade dos empregos.

Essa agenda de pesquisa está diretamente ligada às decisões sobre treinamento. Empregadores e educadores precisam identificar quais tarefas estão mudando, quais conhecimentos o trabalho restante exige e como iniciantes podem adquiri-los. Para os recém-formados da Índia, a questão imediata é ter acesso a uma primeira função que ainda ofereça uma oportunidade de aprender e progredir.

Principais pontos

• O IIT Madras alerta que a automação pode reduzir o trabalho rotineiro por meio do qual funcionários iniciantes ganham experiência.
• Uma pesquisa de 2026 citada no documento apontou que a IA realizava 37% das tarefas de nível inicial na Índia e 33% no mundo.
• BPO, software, contabilidade, direito e indústria ilustram diferentes combinações de tarefas automatizadas e responsabilidades humanas.
• Os custos da tecnologia, a regulamentação, a segurança e as decisões dos empregadores influenciarão as mudanças nos empregos.
• A projeção do NITI Aayog de até quatro milhões de empregos relacionados à IA em cinco anos depende de investimento coordenado em qualificação.
• O documento defende IA acessível, melhores pesquisas sobre o mercado de trabalho indiano, regras claras de responsabilidade e caminhos práticos para a transição dos trabalhadores.