Nathan Chen deve se juntar à Discovery Loop, de Le Viet Quoc, enquanto startup busca avaliação de US$ 50 bilhões

Jovem pesquisador do Kimi deve se juntar a novo laboratório dos EUA

Nathan Chen Guangyu, pesquisador de 17 anos que ajudou a desenvolver os modelos Kimi da Moonshot AI, deve se juntar à Discovery Loop, startup americana fundada pelos ex-pesquisadores do Google Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Le Viet Quoc, segundo relatos. A informação sobre a contratação surgiu em 20 de outubro, cinco dias após Chen anunciar sua saída da Moonshot para se mudar para os Estados Unidos.

A possível mudança levaria para uma empresa que busca automatizar a pesquisa científica um pesquisador com experiência em aumentar a eficiência de custos de modelos chineses de IA. A Discovery Loop ainda não lançou um produto para o público, mas atraiu investimentos da Alphabet e, segundo relatos, está buscando novos aportes com uma avaliação de cerca de US$ 50 bilhões.

A contratação de Chen não foi confirmada publicamente. Ele não respondeu a um pedido de comentário, enquanto a Discovery Loop afirmou que não comenta assuntos relacionados a funcionários. A informação sobre a contratação foi divulgada por Arfur Grok, uma conta anônima nas redes sociais que acompanha movimentações entre pesquisadores de IA.

A conta havia identificado anteriormente mudanças como a saída de Luke Metz da OpenAI para a Meta Superintelligence Labs, em agosto, e a saída de Andrew Tulloch da Meta para a Anthropic, em setembro. A informação mais recente coloca Chen no centro de duas disputas estreitamente relacionadas: a competição para recrutar pesquisadores excepcionais e o esforço para desenvolver uma IA capaz de realizar pesquisas por conta própria.

Para a Moonshot, a saída de Chen significa perder um colaborador de sua principal família de modelos após menos de um ano. Para a Discovery Loop, sua chegada, segundo relatos, acrescentaria experiência prática em arquitetura e eficiência de modelos a uma equipe com uma ambição de pesquisa muito mais ampla.

O trabalho de Chen na Moonshot

Chen entrou na Moonshot AI, sediada em Pequim, em 2025, após um estágio em uma startup do Vale do Silício. Nascido em 2009, ele também foi selecionado para a bolsa Rise do Rhodes Trust, um programa global de talentos para adolescentes de 15 a 17 anos financiado pelo ex-presidente-executivo do Google Eric Schmidt e sua esposa, Wendy Schmidt.

Na Moonshot, Chen teria trabalhado na arquitetura Attention Residuals e no modelo Kimi K3. Suas contribuições incluíram mudanças técnicas que ajudaram a reduzir os custos da família de modelos Kimi, que compete com sistemas como o GPT, da OpenAI, e o Claude, da Anthropic.

A arquitetura de um modelo é o projeto fundamental que determina como um sistema de IA processa informações. Melhorias nesse projeto podem ajudar uma empresa a obter mais resultados de seus recursos computacionais. Para uma empresa que atende muitos usuários, a eficiência afeta o custo de treinamento e operação dos modelos.

O Kimi também chamou atenção como uma família de sistemas com pesos abertos. Pesos são as configurações numéricas que um modelo aprende durante o treinamento. Disponibilizá-los permite que outros desenvolvedores baixem e adaptem um modelo, de acordo com sua licença, em vez de acessá-lo apenas pelo serviço da empresa original.

Uma saída discutida com um colega sênior

Chen anunciou sua saída nas redes sociais, descrevendo o período na Moonshot como o melhor ano de sua vida até então. Sua saída veio após conversas com Du Yulun, pesquisador sênior da empresa.

Du escreveu que ele e Chen conversaram longamente sobre a decisão:

várias conversas longas sobre a decisão dele

Du disse que o melhor para o jovem pesquisador era ter espaço para explorar. Ele descreveu a situação assim:

o melhor para [Chen] é explorar e seguir sua nova curiosidade tanto quanto possível na idade que tem

Esses comentários dão um aspecto pessoal a uma mudança que chama atenção em meio à competição entre os polos tecnológicos chineses e o Vale do Silício. Chen já havia adquirido experiência nos dois países antes de ser recrutado pela Discovery Loop, segundo relatos.

Quatro fundadores e uma ambição que vai além dos chatbots

A Discovery Loop foi lançada em agosto por quatro fundadores que vieram da liderança de pesquisa do Google. Dean era o cientista-chefe do Google. Ghemawat ajudou a projetar importantes sistemas de computação, incluindo MapReduce e Bigtable; Le foi um dos fundadores do Google Brain; e Vinyals era um dos principais pesquisadores do Google DeepMind.

A empresa foi constituída como uma corporação de benefício público de Delaware, uma estrutura jurídica que permite a uma empresa buscar um benefício público declarado além de objetivos financeiros. Sua missão de pesquisa é automatizar descobertas científicas, começando pelo desenvolvimento de IA e com a possibilidade de se expandir para saúde, materiais e energia.

A Discovery Loop também recrutou pesquisadores de grandes empresas de tecnologia dos EUA, incluindo ex-engenheiros do Google. Chen provavelmente estaria entre os funcionários mais jovens da empresa caso a contratação se concretize.

Para alguém com sua experiência, a atração está em um programa de pesquisa diretamente ligado ao desenvolvimento de modelos. Em vez de se concentrar exclusivamente em um chatbot ou outro aplicativo para clientes, a Discovery Loop quer criar sistemas que ajudem a inventar e testar a próxima geração de IA.

Como a IA poderia conduzir um ciclo de pesquisa

O sistema proposto pela Discovery Loop geraria ideias de pesquisa, projetaria e realizaria experimentos, analisaria os resultados e decidiria o que testar em seguida. O objetivo é executar grande parte dessa sequência sem que uma pessoa precise orientar cada etapa.

Uma hipótese é uma explicação ou ideia proposta que pode ser testada. Na pesquisa de IA, um sistema poderia propor uma mudança no projeto de um modelo, testar se ela melhora o desempenho e usar o resultado para escolher outro experimento. A repetição desse processo cria um ciclo de pesquisa.

Dean falou sobre essa abordagem no Agentic AI Summit, na Universidade da Califórnia, em Berkeley, no início de agosto. Ele descreveu um futuro em que a IA poderia realizar milhares de experimentos científicos em paralelo, ou seja, ao mesmo tempo, e usar os resultados para identificar os próximos passos mais promissores.

A Discovery Loop planeja começar com algoritmos e sistemas de aprendizado de máquina. Isso dá às ferramentas de pesquisa propostas pela empresa um tema inicial alinhado à experiência da equipe fundadora, antes de qualquer expansão para outras áreas científicas.

O significado da automelhoria recursiva

Dean relacionou o trabalho da empresa à automelhoria recursiva, frequentemente abreviada como RSI. Em termos simples, isso significa usar IA para aprimorar os métodos e sistemas usados para desenvolver IA e, em seguida, aplicar o sistema aprimorado a novos desenvolvimentos.

As principais empresas de IA da China e dos Estados Unidos buscam alcançar esse objetivo de diferentes maneiras. A abordagem da Discovery Loop está ligada a uma visão mais ampla de pesquisa automatizada: um sistema que aprende com experimentos e usa esse conhecimento para planejar outros melhores.

Ao explicar o conhecimento científico de que um sistema desse tipo precisaria, Dean disse:

Ao criar modelos realmente bons em compreender muitos e muitos campos diferentes da ciência e da engenharia, é possível obter, em um modelo, conhecimento equivalente ao de um doutor em vários campos diferentes,

Sua visão inclui reduzir alguns processos de pesquisa de anos para horas ou até minutos, testando muitas possibilidades ao mesmo tempo. Essa ainda é uma ambição para a tecnologia. A Discovery Loop não lançou um produto público que demonstre esse ciclo de pesquisa.

A experiência de Chen em melhorar a eficiência de modelos, segundo relatos, está alinhada ao foco inicial da empresa. A pesquisa automatizada de IA envolveria realizar e comparar muitos experimentos, tornando o custo computacional de cada tentativa uma preocupação prática.

O valor de US$ 50 bilhões é uma meta de captação

Entre os investidores da Discovery Loop estão a Radical Ventures e a Khosla Ventures, que lideraram o financiamento inicial, e a Alphabet, controladora do Google. Outros participantes citados incluem a Lightspeed, a Kleiner Perkins e a Doerr Capital. A Alphabet também foi descrita como parceira de computação em nuvem, conectando a startup a recursos de computação, além do investimento.

As conversas sobre captação em setembro teriam buscado uma avaliação de cerca de US$ 50 bilhões. Algumas descrições apresentaram esse valor como posterior à primeira rodada de financiamento; relatos mais detalhados sobre a captação o descrevem como uma meta para outra rodada, com termos ainda em negociação e sem anúncio de uma transação concluída nesse valor.

A meta veio após conversas, semanas antes, sobre captar aproximadamente US$ 1 bilhão com uma avaliação próxima de US$ 10 bilhões. Passar de US$ 10 bilhões para US$ 50 bilhões representaria um aumento de cinco vezes, ou uma diferença de US$ 40 bilhões, no valor proposto para a empresa.

Uma avaliação é o preço que investidores atribuem à empresa inteira ao negociar uma participação. O valor captado é o dinheiro que a empresa recebe. A meta de US$ 50 bilhões da Discovery Loop e o investimento de US$ 1 bilhão proposto anteriormente descrevem partes diferentes de uma negociação de financiamento.

A empresa já buscava esse valor mais alto antes do recrutamento de Chen, segundo relatos, após suas conversas sobre financiamento em setembro. Seus fundadores, planos de pesquisa e capacidade de recrutar funcionários são centrais para a tese de investimento enquanto a empresa trabalha para lançar um produto público.

Como os acontecimentos se desenrolaram

O lançamento da Discovery Loop, as conversas sobre financiamento e o suposto recrutamento de Chen aconteceram em um curto período. A sequência mostra que a empresa estava montando sua equipe enquanto buscava uma avaliação muito mais alta.

• 2025: Chen entrou na Moonshot AI após um estágio em uma startup do Vale do Silício.
• 5 de agosto de 2026: A Discovery Loop anunciou seu lançamento e o financiamento inicial, com Dean, Ghemawat, Vinyals e Le como fundadores.
• Início de agosto: Dean falou sobre pesquisa automatizada e automelhoria recursiva no Agentic AI Summit, em Berkeley.
• Agosto: As conversas sobre captação envolveram, segundo relatos, aproximadamente US$ 1 bilhão com uma avaliação próxima de US$ 10 bilhões.
• Setembro: As novas conversas sobre financiamento teriam como meta uma avaliação de cerca de US$ 50 bilhões.
• 15 de outubro: Chen teria anunciado sua saída da Moonshot e a mudança para os Estados Unidos.
• 20 de outubro: Arfur Grok informou que Chen se juntaria à Discovery Loop.

Os próximos desdobramentos concretos seriam um anúncio sobre a função de Chen, um acordo de financiamento ou o lançamento de um produto público pela empresa. Nenhuma data foi anunciada para essas etapas.

Principais pontos

• Nathan Chen Guangyu, de 17 anos, deve se juntar à Discovery Loop após deixar a Moonshot AI, segundo relatos.
• Chen trabalhou no Kimi K3, na Attention Residuals e em melhorias para reduzir os custos dos modelos.
• A Discovery Loop foi fundada por Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Le Viet Quoc.
• A startup quer que a IA proponha experimentos, os realize e use os resultados para orientar novas pesquisas.
• A avaliação de US$ 50 bilhões divulgada para a empresa é uma meta de captação, sem anúncio de acordo concluído nesse valor.
• Radical Ventures, Khosla Ventures e Alphabet estão entre os investidores iniciais.