ONU alerta que corrida pela IA pode ampliar a desigualdade global

Uma nova divisão digital se aprofunda à medida que a adoção da IA acelera

A inteligência artificial está saindo dos laboratórios e chegando ao cotidiano em uma velocidade extraordinária. Uma nova avaliação do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento alerta que os benefícios, os riscos e as regras estão se disseminando de forma desigual e que a distância entre os países pode aumentar se o mundo não agir. O relatório, The Next Great Divergence, argumenta que o ritmo de adoção é medido em meses, não em décadas. Muitos países ainda não dispõem da infraestrutura, das competências ou da capacidade de governança necessárias para aproveitar os benefícios e amortecer os impactos. Essa combinação de rápida implementação e preparação desigual é uma receita para ampliar as diferenças de renda, oportunidades e segurança.

O alerta vem após cinco décadas em que muitos países de renda mais baixa se aproximaram dos pares mais ricos por meio do comércio, da tecnologia e dos avanços no desenvolvimento. Esses ganhos de convergência agora estão em risco. O relatório identifica a capacidade como a principal linha divisória. Países capazes de desenvolver competências, poder computacional e uma governança confiável podem aproveitar a IA para aumentar a produtividade, melhorar os serviços públicos e impulsionar novas indústrias. Os que não têm esses fundamentos correm o risco de ficar para trás, enquanto outros definem padrões, atraem investimentos e colhem os primeiros frutos.

A Ásia-Pacífico está no centro dessa transição. A região abriga mais da metade da população mundial e mais da metade dos usuários de IA do mundo, mas apenas cerca de 14% das pessoas na região usam ativamente ferramentas de IA. Isso deixa aproximadamente 3,7 bilhões de pessoas à margem. Uma em cada quatro pessoas continua sem acesso à internet. No Sul da Ásia, a probabilidade de mulheres terem um smartphone é até 40% menor que a dos homens. Grandes desafios sociais aumentam a urgência, entre eles 1,6 bilhão de pessoas que não podem pagar por uma alimentação saudável e 27 milhões de jovens que continuam sem saber ler e escrever.

Onde a lacuna de capacidade é mais evidente

Capacidade significa mais do que boas ideias. Inclui eletricidade confiável e a preços acessíveis, conectividade resiliente, acesso a dados, à nuvem e a poder computacional, profissionais qualificados e instituições capazes de estabelecer e aplicar regras. Algumas economias avançam rapidamente nesse campo. Outras ainda estão construindo o acesso digital básico e a alfabetização digital, o que limita a velocidade com que podem se beneficiar de ferramentas de IA na saúde, nas finanças, na agricultura e na educação.

Ásia-Pacífico como epicentro

A presença da região no campo da inovação está se expandindo rapidamente. A China responde por quase 70% das patentes globais de IA, e mais de 3.100 empresas de IA que receberam financiamento inicial surgiram em seis economias. As projeções do relatório sugerem que a IA poderia elevar em cerca de 2 pontos percentuais o crescimento anual do PIB da região e aumentar a produtividade em até 5% em setores como saúde e finanças. As economias da ASEAN, sozinhas, poderiam somar quase 1 trilhão de dólares ao PIB na próxima década, se a adoção for ampla e inclusiva.

Esses números de destaque coexistem com realidades duras. Cerca de 1,3 bilhão de trabalhadores da região estão na informalidade, com pouca proteção caso seus empregos mudem ou desapareçam. Quase 770 milhões de mulheres estão fora da força de trabalho, e cerca de 200 milhões de pessoas vivem em extrema pobreza. Setores que dependem de tarefas rotineiras enfrentam a pressão da automação. Centros de produção de vestuário, que frequentemente empregam mulheres, podem acelerar a adoção da robótica. Serviços terceirizados de processos de negócios, centrais de atendimento e serviços administrativos em países como Filipinas, Índia e Bangladesh enfrentam a concorrência de sistemas de IA cada vez mais capazes. Sem políticas de requalificação profissional, apoio à transição e criação de novos empregos, os impactos podem superar os ganhos de curto prazo para muitos trabalhadores.

Quem está mais exposto aos impactos da IA

A análise do mercado de trabalho feita pelo relatório aponta dois grupos particularmente vulneráveis: mulheres e jovens. Os empregos ocupados por mulheres estão quase duas vezes mais expostos à automação do que os ocupados por homens, porque elas estão sobrerrepresentadas em funções com tarefas rotineiras e previsíveis. Em várias economias, o emprego juvenil já está diminuindo em funções altamente expostas à IA, sobretudo entre pessoas de 22 a 25 anos, o que ameaça as oportunidades no início da carreira. A falta de competências digitais básicas é outro obstáculo. Apenas cerca de um em cada quatro moradores de áreas urbanas e menos de um em cada cinco moradores de áreas rurais consegue realizar tarefas simples em planilhas. Essa lacuna de competências limita a capacidade de adaptação à medida que a IA transforma o trabalho.

Philip Schellekens, economista-chefe do Escritório Regional do PNUD para a Ásia e o Pacífico, destacou o risco de uma nova divisão desfazer anos de progresso.

Acreditamos que a IA anuncia uma nova era de aumento da desigualdade entre países, após anos de convergência ao longo dos últimos 50 anos.

Ele alertou para consequências mais amplas se o mundo permitir que essa distância aumente.

Se a desigualdade continuar aumentando, os efeitos indiretos disso na agenda de segurança e nas formas não documentadas de migração também se tornarão mais preocupantes.

Kanni Wignaraja, subsecretária-geral da ONU e diretora regional do PNUD para a Ásia e o Pacífico, descreveu em termos contundentes a diferença de ritmo.

A IA está avançando rapidamente, enquanto muitos países ainda estão na linha de partida.

Os riscos não dizem respeito apenas ao número de empregos. Também envolvem quem é representado nos dados que orientam as decisões. Comunidades rurais e indígenas, assim como muitas mulheres empreendedoras, costumam estar sub-representadas nos conjuntos de dados usados para treinar modelos de aprendizado de máquina. O relatório cita modelos de pontuação de crédito por IA treinados principalmente com dados de homens que tomam empréstimos em áreas urbanas, que acabam classificando erroneamente mulheres e agricultores rurais como de maior risco. Esse tipo de viés pode impedir o acesso ao crédito e agravar as desvantagens. Uma em cada quatro empresas consultadas também prevê cortes de postos de trabalho ligados à automação por IA, sinal de que muitos empregadores planejam usar a IA para substituir algumas tarefas.

Os benefícios são reais, mas distribuídos de forma desigual

A IA já está melhorando os serviços governamentais quando implementada com cuidado. A plataforma Traffy Fondue, de Bangkok, já processou quase 600 mil relatos de cidadãos, ajudando equipes municipais a consertar buracos, retirar lixo e responder mais rapidamente a problemas locais. O serviço Moments of Life, de Singapura, reduziu a papelada para novos pais de cerca de duas horas para aproximadamente 15 minutos, um ganho concreto de eficiência. Em Pequim, gêmeos digitais, representações virtuais que espelham um sistema físico em tempo real, ajudam planejadores a simular inundações e o fluxo do trânsito para orientar decisões sobre infraestrutura. Esses exemplos mostram como a IA pode melhorar a capacidade de resposta, reduzir a carga administrativa e gerar valor público mensurável.

A oportunidade vai além da gestão urbana. Na saúde, o reconhecimento de padrões pode acelerar o diagnóstico de doenças como a tuberculose a partir de imagens médicas. Na educação, ferramentas adaptativas podem oferecer tutoria a estudantes de escolas remotas. Na agricultura, sistemas de IA podem analisar dados do solo, do clima e de pragas para orientar agricultores sobre o plantio e o uso de fertilizantes. Sistemas alimentares, assistência em desastres e programas de proteção social podem se beneficiar de análises em tempo real que ajudam a direcionar recursos aos lugares certos, na hora certa.

Mesmo assim, esses benefícios estão distribuídos de forma desigual. Muitos países dependem de modelos importados que não refletem os idiomas, os dialetos nem o contexto cultural locais. Isso pode reduzir a precisão e a confiança, sobretudo em aplicações de alto risco, como saúde e finanças. O suporte a idiomas locais exige dados e poder computacional, recursos escassos em muitos países de renda mais baixa. A demanda por energia e água decorrente do rápido crescimento dos centros de dados acrescenta outro desafio. Ampliar a infraestrutura de nuvem e de IA sem sobrecarregar as redes elétricas nem pressionar o abastecimento de água exige equilíbrio delicado, sobretudo em lugares onde as metas climáticas já estão sob pressão.

Atraso na governança e riscos à segurança

As regras estão avançando lentamente. Apenas um número limitado de países conta com regulamentações abrangentes sobre IA. Segundo o relatório, até 2027, mais de 40% das violações de dados relacionadas à IA no mundo poderão decorrer do uso indevido da IA generativa. Sistemas generativos podem criar textos, imagens e áudios convincentes. A mesma capacidade que ajuda um professor a preparar planos de aula também pode ser usada por criminosos para acelerar ataques de phishing, disseminar fraudes com deepfakes ou criar malware. Estruturas de governança mais sólidas, com responsabilização clara, padrões de teste, possibilidade de auditoria e proteção da privacidade, são prioridades urgentes.

A participação global na definição dessas regras é desigual. Uma análise da ONU sobre comércio e desenvolvimento conclui que apenas 100 empresas, principalmente nos Estados Unidos e na China, respondem por cerca de 40% do investimento privado em pesquisa e desenvolvimento de IA. Enquanto isso, 118 países, em sua maioria do Sul Global, estão ausentes das discussões internacionais sobre governança da IA. A previsão é que o mercado global de IA chegue a 4,8 trilhões de dólares até 2033. Se um pequeno grupo de empresas e países definir normas e infraestrutura enquanto os demais assistem à margem, o resultado provavelmente ampliará as divisões existentes em tecnologia, finanças e influência.

O relatório do PNUD resume o desafio de forma direta.

A principal linha divisória na era da IA é a capacidade. Os países que investirem em competências, poder computacional e sistemas sólidos de governança se beneficiarão; os demais correm o risco de ficar muito para trás.

O que os países podem fazer agora

É possível reduzir essa distância. Cada país parte de condições diferentes, desde o acesso à eletricidade e a confiabilidade da internet até a qualidade das escolas e das instituições públicas. Uma estratégia prática começa pelo básico: energia confiável, conectividade e dispositivos a preços acessíveis. Em seguida, vem o investimento nas pessoas, com programas de aprendizagem que ensinem competências digitais, resolução de problemas e uso seguro de ferramentas de IA. Também é preciso ampliar o acesso ao poder computacional, por meio de centros de dados locais, polos regionais ou acesso a recursos compartilhados. Outra medida é garantir dados inclusivos, para que os modelos representem comunidades rurais, idiomas minoritários e o empreendedorismo feminino. Por fim, são necessárias salvaguardas confiáveis que gerem confiança, incluindo transparência, avaliações de segurança e mecanismos claros de reparação quando os sistemas causarem danos.

Cinco ações prioritárias

Governos e parceiros podem atuar em várias frentes ao mesmo tempo. As ações a seguir são amplamente aplicáveis, embora sua implementação deva considerar o contexto local.

• Investir em banda larga a preços acessíveis, eletricidade resiliente e pontos de acesso comunitários para que famílias e pequenas empresas possam se conectar à internet de forma confiável.
• Ampliar o acesso ao poder computacional com polos regionais de IA, créditos de computação em nuvem pública e redes de pesquisa, para que universidades, startups e órgãos públicos possam treinar e adaptar modelos.
• Expandir programas de requalificação e aperfeiçoamento profissional, com foco em mulheres e jovens, combinando competências digitais fundamentais com formação específica para os setores de saúde, agricultura, educação e pequenos negócios.
• Corrigir vieses, coletar e governar dados que representem comunidades rurais, indígenas e de baixa renda, e exigir que instituições de crédito validem sistemas de pontuação de crédito por IA para evitar discriminação.
• Adaptar a IA aos contextos locais, apoiar ferramentas em idiomas e dialetos locais e financiar conjuntos de dados abertos e projetos de código aberto que atendam às necessidades públicas.
• Reforçar as salvaguardas, adotando leis de privacidade, transparência algorítmica, avaliações de impacto e auditorias independentes para usos de alto risco nos setores público e privado.
• Proteger as pessoas durante a transição, ampliando a proteção social, os serviços de intermediação de mão de obra, o seguro salarial e os incentivos para que empresas criem novas funções à medida que a automação avança.

A cooperação internacional pode acelerar o progresso. Especialistas da ONU em comércio e desenvolvimento propõem uma estrutura global compartilhada que ofereça acesso equitativo ao poder computacional e a ferramentas de IA. Uma infraestrutura comum desse tipo poderia ajudar a reduzir a lacuna de capacidade computacional para pesquisadores, reguladores e pequenas empresas em países de renda mais baixa. Padrões de divulgação pública sobre sistemas de IA, semelhantes aos relatórios ambientais e de governança, também podem aumentar a transparência e a prestação de contas entre países.

Comparações entre regiões

A desigualdade na preparação para a IA não é um problema exclusivo da Ásia-Pacífico. Dados da Europa mostram níveis mais altos de preparação em países como Dinamarca, Alemanha e Suíça, com bons resultados em infraestrutura digital, competências e governança. Países do Leste Europeu, como Albânia e Bósnia e Herzegovina, ficam atrás de seus pares ocidentais em muitos desses indicadores. O padrão reforça a lógica da capacidade identificada pelo PNUD: países que partem de condições favoráveis avançam, a menos que os demais recebam apoio direcionado.

Também há lições sobre como países pequenos podem ter influência desproporcional ao seu tamanho. Singapura combinou conectividade de alta qualidade com inovação no setor público e diretrizes claras para o uso responsável da IA. A Coreia do Sul combinou política industrial com programas de formação e investimentos em poder computacional. Esses exemplos mostram que as escolhas de políticas públicas importam. A tecnologia, por si só, não gera benefícios sociais amplos sem investimentos complementares em pessoas, instituições e concorrência justa.

Principais pontos

• O PNUD alerta que, se não for bem administrada, a IA pode ampliar a desigualdade entre países ao aprofundar lacunas de capacidade, competências, poder computacional e governança.
• A Ásia-Pacífico reúne mais da metade dos usuários globais de IA, mas apenas cerca de 14% das pessoas na região usam ativamente ferramentas de IA.
• Mulheres e jovens estão mais expostos à automação, e a falta de competências digitais básicas continua sendo uma barreira para muitos trabalhadores.
• Vieses nos dados de treinamento podem levar à classificação errônea de mulheres empreendedoras e agricultores rurais, limitando o acesso ao crédito e aos serviços.
• A IA pode elevar o crescimento da Ásia-Pacífico em cerca de 2 pontos percentuais e aumentar a produtividade, mas, sem políticas inclusivas, os benefícios serão desiguais.
• Exemplos de Bangkok, Singapura e Pequim mostram o valor da IA para os serviços públicos quando ela é implementada com objetivos claros e salvaguardas.
• Apenas um número limitado de países tem regras abrangentes para a IA e, até 2027, mais de 40% das violações de dados relacionadas à IA poderão envolver o uso indevido da IA generativa.
• O investimento global em IA e a influência sobre sua governança estão concentrados: 100 empresas respondem por cerca de 40% do financiamento privado para pesquisa e desenvolvimento, e 118 países estão ausentes das discussões sobre governança.
• As ações prioritárias incluem investimentos em energia e conectividade, acesso ao poder computacional, requalificação profissional, dados inclusivos, adaptação local e salvaguardas sólidas.
• A cooperação internacional, incluindo estruturas compartilhadas de poder computacional e padrões de divulgação, pode ajudar a reduzir lacunas de capacidade e distribuir os benefícios de forma mais equilibrada.