Carlo Ratti, do MIT: Coreia como laboratório vivo para cidades inteligentes

Por que Seul é um laboratório real para testar IA e urbanismo orientado por dados

O arquiteto nascido na Itália e pesquisador do MIT Carlo Ratti defende que as cidades devem renascer continuamente por meio de dados e design, em vez de serem construídas uma única vez e deixadas para envelhecer. Durante sua participação no Smart City Expo World Congress, em Barcelona, ele apontou a Coreia do Sul, e especialmente Seul, como um lugar raro onde ideias podem ser testadas em larga escala e aprimoradas rapidamente. A cidade é densa e conectada digitalmente. Os cidadãos adotam novos serviços com rapidez. Os órgãos públicos têm experiência com infraestrutura de alto desempenho. Esses elementos criam um laboratório vivo para a inovação urbana.

Ratti lidera o MIT Senseable City Lab e colabora com cidades de vários continentes. Ele vê a próxima onda de transformação urbana na ascensão das infraestruturas que aprendem. Ruas, edifícios e serviços públicos podem detectar condições, adaptar-se em tempo real e evoluir junto com os moradores. Essa mudança depende de sensores integrados, fibra óptica e sistemas de controle em rede. Também depende de regras sobre quem é dono dos equipamentos e dos dados, quem pode acessar as informações e como as decisões são tomadas. A tecnologia pode ser implantada em qualquer lugar. O mais difícil é a governança.

As mudanças demográficas tornam essa tarefa mais urgente. As populações da Coreia, da Itália, do Japão e da China devem diminuir nas próximas décadas. As lideranças municipais terão de oferecer mais conforto, segurança e conveniência com menos trabalhadores e orçamentos mais apertados. A escolha inteligente é modernizar o que já existe, em vez de construir novos distritos do zero. Se a infraestrutura puder aprender, a cidade poderá responder mais rapidamente a ondas de calor, enchentes, picos de trânsito e necessidades de saúde pública. Esse é o ponto central do argumento de Ratti ao defender Seul como laboratório global.

Infraestruturas que aprendem: o que são e por que importam

A abordagem tradicional à infraestrutura é construir, colocar em operação e fazer a manutenção. As configurações são fixadas em manuais. As modernizações levam décadas. Uma infraestrutura que aprende funciona de outro modo. Ela detecta atividades e condições, analisa dados para prever o que vem a seguir e então ajusta as operações em tempo real. Os sinais são reprogramados em minutos, não em meses. A ventilação dos edifícios se adapta à ocupação e à qualidade do ar externo. Os sistemas de drenagem abrem e fecham para absorver tempestades repentinas. O objetivo não são os aparelhos. É a capacidade de resposta.

De tubulações estáticas a redes responsivas

Debaixo das ruas, cabos de fibra óptica e linhas de energia transportam dados de câmeras, sensores acústicos, monitores de qualidade do ar e detectores de trânsito. Na superfície, lidar, Bluetooth e sinalizadores de veículos conectados acrescentam uma segunda camada de informações. Nos edifícios, medidores inteligentes, termostatos e redes de iluminação criam ciclos de resposta detalhados. Juntos, eles formam um sistema nervoso digital. Quando organizados com padrões abertos, esses recursos podem trazer benefícios concretos, como viagens mais rápidas de ônibus, menores custos de energia nas escolas, faixas de pedestres mais seguras e menos porões alagados durante chuvas intensas.

Há limites. Os dados são confusos. Sensores falham com o mau tempo. A cibersegurança não pode ser uma preocupação tardia. Integrar sistemas de diferentes órgãos e fornecedores é difícil. As cidades enfrentam escolhas delicadas, por exemplo, entre usar os dados mais completos possíveis e proteger a privacidade. O argumento de Ratti é que Seul tem a escala, as competências e a energia cívica necessárias para enfrentar esses desafios rapidamente, sempre mantendo as pessoas no centro.

As vantagens de Seul: densidade, conectividade e disposição da população

Seul reúne características raras de encontrar em um só lugar. É uma enorme região metropolitana, com uso intenso do transporte público, acesso a smartphones quase universal e uma cultura que adota cedo novos serviços digitais. A cidade conta com um ecossistema consolidado de fabricantes de eletrônicos, empresas de software e startups, o que permite que projetos-piloto urbanos passem do conceito à implantação sem longas cadeias de suprimentos. Os moradores interagem com a cidade por meio de aplicativos móveis e quiosques digitais. Isso cria muitos pontos de contato para receber opiniões, algo essencial para aperfeiçoar as iniciativas.

A rapidez, por si só, não garante bons resultados. A lição de tentativas anteriores de cidades inteligentes é manter os experimentos inclusivos. Acessibilidade, preços acessíveis e privacidade devem orientar a concepção dos projetos desde o primeiro dia. Se os projetos-piloto só funcionarem em bairros de alta renda ou exigirem os aparelhos mais novos, deixarão de atender justamente as pessoas que mais poderiam se beneficiar. O ponto forte de Seul é que muitos serviços, do transporte público aos pagamentos digitais, já funcionam para uma parcela ampla da população. Essa é uma base sólida para infraestruturas que aprendem.

Governança e propriedade: o ponto crucial para o sucesso das cidades inteligentes

As tecnologias para cidades inteligentes podem ser reproduzidas em diferentes países. A governança não pode ser copiada com facilidade. Quem é dono dos sensores em um poste de iluminação? Quem armazena os dados e por quanto tempo? Como os moradores podem contestar uma decisão algorítmica que os afeta? As cidades que responderem a essas perguntas com clareza conseguirão ampliar suas inovações. As que não o fizerem correm o risco de ver projetos-piloto estagnarem e de enfrentar reações negativas da população. A experiência em diversas cidades mostra que os maiores obstáculos costumam ser sociais e institucionais, não técnicos.

Quem é dono dos dados

A propriedade dos dados raramente é simples. Os dados brutos podem ser coletados por um fornecedor, processados por um provedor de nuvem e visualizados em um painel da prefeitura. Cada etapa cria novos direitos e obrigações. Sem contratos bem elaborados, a cidade pode perder o controle sobre o acesso, os formatos e os prazos. A solução é prática. As cidades podem exigir esquemas de dados abertos, portabilidade de dados, períodos curtos de retenção para dados pessoais brutos e auditorias independentes. Também podem investir em equipes técnicas voltadas ao interesse público, capazes de avaliar plataformas. Além disso, podem conduzir licitações que favoreçam equipamentos modulares e interfaces abertas, para que componentes possam ser substituídos sem descartar todo o sistema.

Construindo confiança com transparência

Ratti defende a transparência radical. Os moradores devem saber o que é coletado, por que, como os dados são protegidos e quando são apagados. Um inventário público de dados, prazos de retenção claros e explicações em linguagem simples ajudam muito. Ferramentas inspiradas no Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia garantem aos cidadãos o direito de acessar, corrigir e apagar seus dados pessoais. Conselhos independentes de supervisão e avaliações de impacto sobre a privacidade ajudam a manter os sistemas alinhados aos valores públicos. Quando as pessoas veem que as proteções são reais, ficam mais propensas a aceitar sensores em espaços compartilhados e a contribuir com seus próprios dados para o bem comum.

A confiança também depende da possibilidade de escolha. Nem todo serviço exige participação obrigatória. Programas de adesão voluntária, sinalização clara nas áreas com sensores e meios simples de registrar reclamações podem reduzir a preocupação. As cidades podem publicar registros de algoritmos, permitir que modelos sejam analisados por especialistas externos e promover exercícios de equipe vermelha para identificar riscos antes que causem danos. Essas são ferramentas de governança, não recursos técnicos, e são decisivas para o sucesso a longo prazo.

O que a IA já consegue detectar na cidade

A inteligência artificial já ajuda planejadores a analisar o ambiente urbano em larga escala. Ela pode mapear a cobertura arbórea, as áreas de sombra e o pavimento, estimar a velocidade nas calçadas e detectar pontos de conflito em que veículos e pessoas passam perto demais. Ratti e seus colaboradores estão aplicando esses métodos na Coreia por meio de um projeto conhecido como Nature That Heals, Seoul. A ideia é relacionar o que as pessoas sentem em parques e ruas com características mensuráveis da vegetação e do design. Se um banco sombreado perto de uma fonte leva as pessoas a ficar mais tempo e reduz o estresse delas, o sistema deve detectar esse padrão e orientar investimentos para criar mais lugares assim.

Das imagens a informações sobre bem-estar

A visão computacional pode identificar elementos como árvores, grama, água, estruturas de sombreamento e assentos em imagens. Combinada a sensores de microclima e dados de mobilidade anonimizados, ela pode revelar quais caminhos são confortáveis no verão, quais praças são barulhentas demais e onde mudanças simples poderiam aumentar a atividade física diária. O resultado não é uma única pontuação, mas um mapa de oportunidades. Os planejadores podem comparar as condições quarteirão por quarteirão e testar se um novo bosque, um ponto de nebulização ou uma barreira acústica melhora o conforto e o uso dos espaços.

A ética importa. Os sistemas devem evitar identificar pessoas e processar imagens sensíveis no próprio dispositivo, para que os vídeos brutos não saiam dele. A agregação de dados e a inclusão de ruído podem proteger a privacidade sem apagar as tendências. As equipes devem verificar a existência de vieses, por exemplo, se imagens de determinados bairros estão sub-representadas. Um projeto voltado ao bem-estar não pode dar certo se grandes partes da cidade forem invisíveis nos dados de treinamento.

Lições da China e de outros laboratórios urbanos

Ratti defende há muito tempo que os melhores modelos de cidades inteligentes surgem das necessidades humanas, e não de uma lista de tecnologias. Ele usa o termo cidade sensível para enfatizar que sensores e softwares devem ajudar as pessoas a perceber e moldar o ambiente. A China oferece lições úteis sobre rapidez e escala. Em lugares como Shenzhen, a combinação de urbanização acelerada, capacidade de produção e cultura empreendedora criou uma oficina viva de tecnologia urbana. Equipes internacionais estudam como os espaços públicos, o transporte e a indústria evoluíram juntos na cidade.

Como evitar resultados estéreis do planejamento de cima para baixo

Projetos pioneiros de demonstração em diferentes países, incluindo novas cidades construídas sob medida, deixaram uma lição de cautela. Quando os planos são rígidos demais e as decisões vêm apenas de cima, os bairros podem parecer estéreis. A inovação acaba se tornando uma camada aplicada a um cenário vazio. Cidades consolidadas, que evoluem quarteirão por quarteirão, com térreos ativos e uma mistura de usos, tendem a incorporar a tecnologia de maneira mais natural. Para Seul, a lição é manter os experimentos próximos da vida cotidiana, testá-los em ruas reais e estações movimentadas e acolher opiniões que questionem o plano inicial.

As empresas privadas são parceiras essenciais, mas as cidades devem se proteger contra a dependência de fornecedores e a padronização que sufoca o caráter local. Abordagens diversas e diálogo aberto ajudam a garantir que os sistemas conectados melhorem a vida pública sem transformar a cidade em um modelo uniforme.

Postes inteligentes: a promessa e os riscos da infraestrutura conectada

Os postes de iluminação são um bom exemplo de infraestrutura que aprende. Quando modernizados com LEDs eficientes em energia, eles geram economia imediata. Com conectividade, podem reduzir a intensidade da luz quando não há ninguém por perto, informar falhas e abrigar sensores que detectam poluição do ar, velocidade do trânsito e disponibilidade de vagas. O mesmo poste pode ajudar os serviços de emergência, ajustar os tempos de travessia para pedestres e abrigar pequenas células 5G. Em teoria, todos saem ganhando em segurança, clima e conveniência.

Como fazer equipamentos multifuncionais funcionarem para todos

Na prática, é mais difícil. Os departamentos tradicionais são organizados por função. As equipes de iluminação cuidam da luz. As equipes de transporte cuidam dos semáforos. Os departamentos de saúde cuidam da qualidade do ar. Um poste multifuncional atravessa essas divisões. É necessária uma governança clara para que responsabilidades e orçamentos não fiquem sem definição. As licitações devem privilegiar a modularidade, para que a cidade possa adicionar ou substituir módulos de sensores sem trocar toda a estrutura. As políticas de privacidade devem ser inequívocas. Se forem usadas câmeras, a ocultação de dados no próprio dispositivo e os prazos curtos de retenção devem ser o padrão. Muitas cidades limitam a coleta a contagens e velocidades, sem identificar pessoas, reduzindo os riscos sem deixar de orientar um melhor desenho das ruas.

Entrevistas com autoridades municipais e representantes da indústria revelam um padrão. Os fornecedores muitas vezes promovem plataformas proprietárias de dados. As concessionárias de serviços públicos priorizam a confiabilidade da iluminação, que é sua missão. Os gestores municipais querem prestar serviços hoje, enquanto defensores de dados abertos esperam plataformas que sustentem aplicativos futuros. Para lidar com essas tensões, é preciso definir as políticas primeiro e depois comprar equipamentos que se adequem a elas, não o contrário. Quando os moradores participam desde o início e seus direitos sobre os dados são protegidos, os postes conectados podem se tornar uma base confiável para a inteligência urbana.

Como o declínio populacional muda a agenda das cidades inteligentes

A diminuição da população muda as perguntas feitas pelos planejadores. O objetivo passa a ser menos a expansão da oferta e mais o melhor aproveitamento do que já foi construído. Faixas de trânsito adaptáveis podem alternar entre carga e descarga, prioridade para ônibus e circulação de bicicletas conforme o horário. Espaços de escritório sem uso podem se tornar bibliotecas, clínicas ou salas de estudo compartilhado. Os sistemas de água e energia podem ajustar suas operações à queda da demanda, reduzindo custos sem comprometer a confiabilidade. Quando a infraestrutura aprende, pode ajustar os níveis de serviço à demanda sem longos atrasos.

O envelhecimento é outra força que molda as prioridades. Ruas com travessias mais curtas, mais bancos e melhor sombreamento ajudam os moradores mais velhos a se manter ativos. Serviços de saúde remotos e assistência social podem usar as mesmas redes que gerenciam energia e transporte. Nesse contexto, os melhores projetos de cidades inteligentes são os que facilitam o dia a dia de cuidadores, agilizam o trabalho de equipes de emergência e tornam a vida mais tranquila para todos durante o calor extremo. A tecnologia é a ferramenta. O resultado é conforto e dignidade.

Como seria o sucesso em Seul

O sucesso será perceptível em pequenas melhorias que, somadas, fazem diferença. Os passageiros de ônibus terão viagens mais rápidas porque os semáforos detectarão a aproximação dos veículos e abrirão uma sequência de sinais verdes. Quarteirões propensos a alagamentos terão menos lojas fechadas porque os bueiros serão monitorados e controlados antes da chuva torrencial. Os passeios de verão ficarão mais frescos à medida que a cidade priorizar o sombreamento nos trajetos já usados pelas pessoas e verificar se as novas árvores reduzem a temperatura como esperado. As concessionárias usarão dados de demanda para programar a manutenção, tornando as interrupções de serviço menos frequentes e mais curtas.

O sucesso também será visível na governança. Um site público listará cada tipo de sensor, sua localização por quarteirão, o objetivo de cada implantação, os dados coletados e o período de retenção. Registros de algoritmos mostrarão como são treinados e testados para detectar vieses os modelos usados para definir preços de estacionamento ou realizar inspeções de edifícios. Os moradores poderão baixar os próprios dados, quando disponíveis, corrigi-los e pedir que sejam apagados. Um conselho independente verificará o cumprimento das regras e publicará relatórios trimestrais.

Por fim, o sucesso será visível na vida econômica e social. Interfaces abertas permitirão que startups criem serviços com base nos sistemas da cidade, desde orientação para pessoas com baixa visão até rotas de entrega que reduzam o ruído à noite. Universidades e grupos cívicos usarão conjuntos de dados abertos para avaliar a resiliência climática e a saúde pública. Os bairros que ficaram fora dos holofotes receberão melhorias desde cedo, e não apenas o centro. Assim, um laboratório vivo se transforma em uma cidade viva, onde experimentar é um hábito e os benefícios chegam a uma ampla parcela da população.

Em resumo

• Carlo Ratti destaca Seul como um laboratório real raro, onde ideias para cidades inteligentes podem ser testadas em larga escala e aprimoradas rapidamente.
• O foco está em infraestruturas que aprendem, detectam condições, adaptam-se e evoluem, para melhorar as cidades existentes em vez de construir outras do zero.
• Governança, propriedade e privacidade são decisivas. Direitos claros sobre os dados, transparência e supervisão cidadã constroem confiança.
• Projetos de IA, incluindo Nature That Heals, Seoul, usam visão computacional e sensores para relacionar o design de áreas verdes a resultados de bem-estar.
• As lições da China apontam para abordagens que colocam as pessoas em primeiro lugar e alertam contra o planejamento rígido de cima para baixo, que produz lugares estéreis.
• Os postes conectados mostram tanto o potencial quanto os riscos. Os principais obstáculos são sociais e institucionais, não tecnológicos.
• O declínio populacional redireciona as prioridades para reformas, operações flexíveis e serviços que apoiem uma sociedade envelhecida.
• O sucesso em Seul se traduziria em ônibus mais rápidos, passeios mais frescos, menos enchentes e transparência pública sobre o funcionamento dos sistemas.