NVIDIA apoiará centro de IA no Tajiquistão, com testes em minas previstos para o início de 2027

Centro em Dushanbe conectará treinamento em IA a testes industriais

O Tajiquistão planeja criar um centro de inteligência artificial com apoio da NVIDIA, conectando o Area AI, em Dushanbe, a um laboratório de robótica em Khujand e preparando testes de triagem automatizada de minério para o início de 2027. A iniciativa reúne educação, infraestrutura computacional e testes industriais, tendo a mineração como primeira aplicação prática.

O anúncio foi feito em 21 de outubro de 2026, durante a NVIDIA GTC Berlin. A iniciativa também foi apresentada em um evento na embaixada do Tajiquistão em Berlim, com a presença de Shilpa Kolhatkar, diretora do programa Global AI Nations da NVIDIA, e de representantes da Armada, VEON, DataVolt, Perplexity e Supermicro.

Fundado em janeiro de 2026, o Area AI servirá de base para o centro na capital. A expectativa é que universidades, desenvolvedores, startups e empresas industriais trabalhem juntos em treinamento, pesquisa e desenvolvimento de produtos para uso comercial no Tajiquistão e em toda a Ásia Central.

A primeira tarefa industrial é específica: treinar uma IA para distinguir rochas com minerais úteis de rochas estéreis, testar os modelos em amostras e, em seguida, avançar para um teste em uma empresa de mineração. Isso estabelece uma sequência prática para o projeto, que vai do aprendizado e do trabalho em laboratório aos testes em condições operacionais.

Quem vai construir e administrar o centro?

A zehnlab.ai, membro fundador do consórcio Area AI e participante do programa NVIDIA Inception para startups, criará e administrará o centro. A empresa está desenvolvendo seu programa técnico, enquanto o Conselho de Inteligência Artificial, vinculado ao Ministério da Indústria e Novas Tecnologias, oferece apoio institucional.

Azizjon Azimi, presidente do conselho, apresentou a cooperação planejada com a NVIDIA. As principais áreas incluem a formação de especialistas em IA e a introdução da IA física na indústria. IA física é o termo usado para sistemas que utilizam informações de câmeras, sensores e outros equipamentos para compreender o ambiente e orientar ações no mundo real.

O ministro da Indústria e Novas Tecnologias, Sherali Kabir, afirmou que o laboratório poderia ajudar engenheiros locais a introduzir tecnologias avançadas em minas e fábricas, contribuindo para o desenvolvimento industrial e as exportações. O trabalho proposto aproxima os engenheiros dos desafios da indústria: pesquisadores e startups desenvolveriam protótipos com empresas, testariam soluções em projetos-piloto e preparariam os projetos bem-sucedidos para uso comercial.

O orçamento do projeto, o valor da contribuição financeira ou em equipamentos da NVIDIA, a empresa de mineração participante e uma data definida para a abertura do centro ainda não foram anunciados. O próximo marco operacional informado é o início dos testes-piloto em minas, previsto para o começo de 2027.

Khujand receberá o laboratório de IA física

O planejado Laboratório de IA Física ocupará oficinas adaptadas em uma unidade industrial de Khujand. Ele faz parte de um futuro parque industrial de IA e pretende se tornar o primeiro laboratório de IA física da Ásia Central baseado em tecnologias da NVIDIA.

A estrutura deverá contar com células de trabalho robóticas, estações de simulação computacional e equipamentos para controle remoto e coleta de dados. Uma célula de trabalho robótica é uma área definida na qual um robô, suas ferramentas e seus sensores executam uma tarefa em conjunto. Essa configuração permite que os engenheiros examinem o funcionamento de um processo completo, em vez de testar apenas um modelo de software.

Dushanbe e Khujand teriam funções complementares. O Area AI reuniria atividades de educação, desenvolvimento e pesquisa, enquanto o laboratório ofereceria equipamentos e espaço para experimentos práticos. A conexão planejada daria às equipes um caminho para transformar uma ideia em algo que possa ser testado com materiais e máquinas reais.

Por que a triagem de minério vem primeiro

O primeiro projeto industrial usará imagens e leituras de sensores para treinar e testar modelos desenvolvidos localmente com amostras de minério. O objetivo é distinguir o material que contém minerais valiosos das rochas estéreis antes de avançar para a implementação em uma mina.

A triagem com IA funciona identificando padrões em exemplos. Engenheiros mostram ao modelo imagens ou medições associadas a diferentes materiais e, depois, testam se ele consegue classificar novas amostras com precisão. Neste projeto, imagens industriais e dados de sensores forneceriam as informações necessárias para essas decisões.

Os testes em laboratório e um projeto-piloto em uma mina têm finalidades diferentes. Os testes com amostras permitem que os desenvolvedores avaliem e ajustem os modelos. Um projeto-piloto em uma empresa de mineração verificaria o desempenho dentro de um processo operacional, no qual o sistema teria de funcionar junto aos equipamentos e ao fluxo de materiais da unidade.

A sequência planejada torna os testes do início de 2027 um marco importante. A tarefa imediata é passar de modelos testados com amostras para um sistema que possa ser avaliado em um ambiente industrial.

Fábricas virtuais e robôs para inspeções perigosas

O laboratório de Khujand também planeja pesquisar gêmeos digitais, mapeamento tridimensional e inspeções robóticas em instalações perigosas ou de difícil acesso. Um gêmeo digital é uma representação computacional de um objeto ou processo físico que os engenheiros podem usar para estudar seu comportamento.

Para as equipes industriais, um ambiente simulado permite testar como um robô poderia se mover ou reagir antes de executar a mesma tarefa com equipamentos físicos. Mapas tridimensionais podem oferecer às máquinas uma representação dos espaços pelos quais precisam se deslocar, enquanto robôs de inspeção podem coletar informações em locais de difícil acesso para as pessoas.

A tecnologia proposta inclui as ferramentas NVIDIA Isaac para robótica e as bibliotecas NVIDIA Omniverse para simulação e ambientes digitais. Os pesquisadores também planejam avaliar os modelos NVIDIA Cosmos para gerar dados sintéticos, ou seja, exemplos artificiais criados para ajudar a treinar ou testar sistemas de IA.

A tecnologia NVIDIA Jetson está prevista para executar IA diretamente nos dispositivos. Na prática, um robô ou sistema de sensores poderia processar informações perto do local onde são coletadas, em vez de enviar todas as decisões a um computador remoto. Em conjunto, essas ferramentas conectariam os testes simulados, o desenvolvimento de modelos e a operação de equipamentos físicos.

Formação da universidade à escola

O programa educacional do centro utilizará recursos do NVIDIA Deep Learning Institute. As atividades planejadas incluem cursos práticos, formação de instrutores, seminários universitários e hackathons, nos quais os participantes trabalham juntos para criar e testar ideias em um período limitado.

Os pesquisadores também pretendem explorar simulações no ensino e realizar projetos-piloto de robótica. Essas atividades conectam o programa educacional ao trabalho do laboratório: estudantes e instrutores poderiam aprender métodos que também estão sendo avaliados para aplicações industriais.

Escolas com acesso limitado à internet devem receber materiais que funcionem offline. Essa medida enfrenta uma barreira concreta à participação, permitindo que as aulas sejam usadas sem uma conexão contínua.

O trabalho educacional dá continuidade ao Soro, projeto implementado com o Ministério da Educação e Ciência. Seu programa de IA vem sendo implantado em mais de 4.000 escolas desde setembro de 2026, combinando desenvolvimento curricular, formação de professores e o SoroLLM, um modelo para a língua tajique desenvolvido pela zehnlab.ai.

Um modelo de linguagem aprende padrões em textos para poder processar e gerar linguagem. Desenvolver ferramentas para o tajique dá ao programa escolar um componente ligado ao idioma local, além da formação técnica mais ampla planejada pelo centro.

Infraestrutura computacional já faz parte da parceria

As conversas sobre cooperação entre o Tajiquistão e a NVIDIA começaram antes do anúncio em Berlim. Em uma reunião realizada em 12 de junho na sede da NVIDIA, em Santa Clara, na Califórnia, Azimi se encontrou com o responsável da empresa por ecossistemas de IA e parcerias estratégicas, além de integrantes da equipe AI Nations.

O Conselho de Inteligência Artificial informou que o primeiro cluster de GPUs do Tajiquistão, equipado com processadores NVIDIA H200, já havia entrado em operação e atendia clientes no país e na região. Um cluster de GPUs é um conjunto de computadores equipados com processadores adequados para realizar muitos cálculos simultaneamente, capacidade usada para treinar e executar modelos de IA.

As conversas abordaram a expansão da infraestrutura computacional com o uso dos recursos hidrelétricos do Tajiquistão. Os participantes do Area AI também planejam ampliar a capacidade computacional usando GPUs da NVIDIA alimentadas por energia hidrelétrica. O cluster H200 em operação oferece uma base já existente, enquanto a expansão continua entre os planos de desenvolvimento.

Azimi manifestou interesse em implementar no Area AI o programa de desenvolvimento de ecossistemas de IA da NVIDIA. As conversas também trataram de uma possível adaptação dos modelos NVIDIA Nemotron para o SoroLLM e de melhorias na qualidade, eficiência e segurança dos serviços de IA em tajique.

A arquitetura NVIDIA Vera Rubin também foi tema da reunião, assim como futuras plataformas computacionais. A discussão insere o centro em uma relação mais ampla, que abrange hardware, modelos de linguagem e apoio a desenvolvedores.

Empresas locais e políticas nacionais formam a base

O Area AI reúne diferentes segmentos do setor de tecnologia do Tajiquistão. Além dos modelos de linguagem da zehnlab.ai, a zypl.ai desenvolve tecnologia de dados sintéticos e ferramentas de IA para ajudar organizações a tomar decisões. Seus produtos bancários são usados em mais de 20 países, e a empresa recebeu investimentos da Prosus e da Carbide Ventures.

Essa atividade comercial já existente dá ao consórcio experiência que vai além da pesquisa e do ensino. O centro proposto acrescentaria uma conexão mais direta com aplicações industriais, com empresas e pesquisadores desenvolvendo protótipos conforme as necessidades das empresas participantes.

O Tajiquistão adotou uma estratégia nacional de desenvolvimento de IA em 2022, tornando-se o primeiro país da Ásia Central a fazê-lo. No evento da embaixada em Berlim, o embaixador na Alemanha, Imomuddin Sattorov, relacionou a iniciativa do centro a uma resolução da Assembleia Geral da ONU sobre IA e desenvolvimento sustentável na Ásia Central, adotada em julho de 2025 por iniciativa do presidente Emomali Rahmon.

A resolução 79/322 da Assembleia Geral da ONU, intitulada "Papel da inteligência artificial na criação de novas oportunidades para o desenvolvimento sustentável na Ásia Central", foi adotada em 25 de julho de 2025 e publicada em 31 de julho de 2025. O parágrafo 3 menciona a iniciativa de criar um centro regional de IA em Dushanbe. Também incentiva parcerias internacionais para desenvolver capacidades em IA, criar programas de educação e formação, ampliar o acesso a modelos e sistemas abertos de IA, a dados abertos de treinamento e a recursos computacionais, facilitar o treinamento e o desenvolvimento de modelos e promover a participação de micro, pequenas e médias empresas na economia digital.

As datas mostram como a proposta industrial se conecta às políticas públicas, à educação e a uma plataforma já existente:

• 2022: O Tajiquistão adotou sua estratégia nacional de desenvolvimento de IA.
• 25 de julho de 2025: A Assembleia Geral da ONU adotou a resolução 79/322 sobre IA e desenvolvimento sustentável na Ásia Central, que menciona a iniciativa de criar um centro regional de IA em Dushanbe.
• Janeiro de 2026: O Area AI foi criado em Dushanbe.
• Setembro de 2026: Começou a implantação do programa escolar Soro em mais de 4.000 escolas.
• 21 de outubro de 2026: O centro foi anunciado durante a NVIDIA GTC Berlin.
• Início de 2027: Estão previstos testes-piloto em minas.

Em resumo

• A NVIDIA apoiará um centro de IA planejado para funcionar no Area AI, em Dushanbe.
• A zehnlab.ai criará e administrará o centro, com apoio institucional do Conselho de Inteligência Artificial do Tajiquistão.
• Um laboratório conectado em Khujand será voltado à robótica, à simulação e a testes industriais.
• A triagem de minério com IA é o primeiro projeto industrial planejado, com testes-piloto em minas previstos para o início de 2027.
• Os planos de formação incluem atividades universitárias, preparação de instrutores e materiais offline para escolas.
• O Tajiquistão já conta com um cluster de GPUs NVIDIA H200 em operação e planeja ampliar sua capacidade computacional.