Kakao apresenta Kanana Space, com tarefas por voz e agentes de IA conectados planejados para o KakaoTalk

Um teste em dezembro para uma IA que pode agir dentro do KakaoTalk

A Kakao planeja iniciar em dezembro de 2026 um teste beta fechado do Kanana Space, levando ao KakaoTalk um assistente capaz de resumir mensagens de trabalho não lidas e enviar respostas por comandos de voz. Apresentado em 13 de outubro, na conferência de desenvolvedores if(kakao)26, em Yongin, na Coreia do Sul, o serviço é a base de um plano mais amplo para conectar memória pessoal, agentes personalizados e ferramentas de transação dentro do mensageiro.

As inscrições antecipadas foram abertas em 13 de outubro. A Kakao também anunciou um teste pequeno de sua ferramenta para criação de agentes no PC, o Kanvas, antes do fim de 2026, seguido por um espaço para conectar equipes de agentes pessoais ao KakaoTalk no primeiro semestre de 2027. A meta é alcançar 50 milhões de usuários, embora esse número represente as ambições da Kakao para o serviço, e não o tamanho do teste inicial.

A diferença entre o teste de dezembro e um lançamento mais amplo é importante. Os relatos descrevem de forma consistente um beta fechado para usuários selecionados em dezembro; um deles também menciona um lançamento após o teste. Nenhuma data precisa para a disponibilidade geral foi anunciada nesses relatos, e compras, reservas e transferências de dinheiro são apresentadas como uma expansão dos recursos planejados para o assistente.

Shina Chung, CEO da Kakao, descreveu a mudança como uma transição da geração de textos úteis para a conclusão de tarefas solicitadas. Durante a conferência, ela apresentou um novo critério para avaliar a IA:

"O principal critério para avaliar a qualidade da IA generativa está deixando de ser a capacidade de fornecer boas respostas e passando a ser a capacidade de concluir as tarefas solicitadas", disse Chung.

Um assistente disponível em todo o mensageiro

O Kanana Space foi projetado como uma camada de IA que os usuários podem acionar de qualquer lugar no KakaoTalk, em vez de uma janela de conversa separada ou uma aba dedicada. Um gesto de deslizar com dois dedos abre o Ryan, personagem da Kakao Friends, por meio do qual os usuários podem fazer solicitações por voz ou texto.

Esse projeto diferencia o serviço proposto de produtos existentes, como o ChatGPT for Kakao e o Kanana no KakaoTalk. O foco está na conversa direta e no acesso a ações sem sair da tela em que o usuário já está trabalhando. A Kakao planeja ampliar a experiência para além da voz, incluindo outras formas de interação.

Os exemplos iniciais incluem enviar mensagens, gerenciar agendas, pesquisar na web e alterar configurações. Kim Dae-nyeon, executivo de design da Kakao, disse que a experiência pretendida tornaria a assistência de IA acessível sem exigir que as pessoas aprendessem uma nova maneira de usar o aplicativo.

Chung descreveu a mudança mais ampla como uma transição da interface gráfica do usuário para uma interface de linguagem. Na prática, os usuários descreveriam o que querem, em vez de procurar um menu e selecionar cada etapa por conta própria. Isso muda a responsabilidade do assistente: ele precisa identificar a tarefa pretendida, encontrar as informações certas e agir no lugar correto, em vez de apenas fornecer uma resposta.

Das mensagens não lidas a uma resposta enviada

A demonstração voltada a mensagens de trabalho oferece um exemplo concreto dessa sequência. O usuário pede ao Kanana Space que identifique informações relacionadas ao trabalho entre as mensagens não lidas. Em seguida, o assistente resume os itens que exigem atenção e as alterações de agenda encontradas em conversas relevantes do KakaoTalk.

Um pedido de voz complementar pode orientá-lo a responder em um chat específico de projeto, dizendo que o usuário vai analisar o assunto e responder até a manhã seguinte. O fluxo de trabalho proposto conecta leitura, organização e envio dentro do mensageiro, sem exigir que o usuário transfira o resumo para outro aplicativo.

Outras demonstrações ampliaram esse uso de contexto. O Kanana Space mostrou recomendações de roupas para exercícios com base nos dados meteorológicos e de atividade física, além de planejamento de agenda com base no histórico de mensagens do KakaoTalk. Esses exemplos ilustram a experiência multimodal pretendida pela empresa: um assistente capaz de trabalhar com vários tipos de informação, e não apenas texto.

Também evidenciam uma diferença prática entre uma demonstração e um serviço confiável. Resumir uma conversa exige identificar o material relevante; enviar uma resposta exige selecionar o destinatário correto e preservar a intenção do usuário. A Kakao afirma que planeja reforçar as verificações dos planos e da execução dos agentes, mas o anúncio não esclarece o grau de precisão com que a versão de dezembro realizará essas tarefas.

Nos planos de compras, o pagamento final fica a cargo do usuário

Os exemplos de transações da Kakao começam com uma solicitação breve cujo sentido depende de atividades anteriores. Pedir o item comprado da última vez poderia levar o assistente a localizar uma compra anterior de água engarrafada, encontrar o produto novamente, aplicar um cupom e preparar as etapas necessárias para finalizar a compra.

Um pedido de almoço poderia levar em conta as preferências alimentares habituais da pessoa e o endereço de entrega. A ideia é evitar que o usuário precise repetir informações que o serviço pode recuperar com autorização. Por isso, a memória pessoal e o acesso a outros serviços são elementos centrais da estratégia, e não complementos opcionais de uma interface de voz.

A lista de tarefas planejadas inclui pedidos, presentes, reservas e transferências de dinheiro. No entanto, preparar uma transação não é o mesmo que autorizá-la de forma independente. O relato que descreve o fluxo de compra afirma que a decisão final sobre o pagamento continua com o usuário. Esse limite é especialmente relevante quando uma instrução breve pode se referir a mais de um produto ou destino.

O Coupang Eats foi identificado como o primeiro parceiro da Kakao para integração entre agentes. Essa conexão permitiria que o assistente da Kakao e o agente de um serviço parceiro coordenassem uma tarefa. A expectativa é que um serviço com essa parceria seja lançado primeiro, mas não foi divulgada uma data definida nem detalhes operacionais.

Kanvas permite criar agentes personalizados

A Kakao também está preparando o Kanvas, ferramenta para PC chamada Canvas em sua estratégia mais ampla, para permitir que os usuários criem e executem agentes pessoais de IA. Em vez de apenas interagir com o assistente geral da Kakao, os usuários descreveriam uma tarefa e a ferramenta combinaria as ferramentas e habilidades necessárias em um agente.

Os agentes propostos funcionariam dentro das permissões concedidas pelo usuário e pediriam confirmação em etapas importantes. A Kakao apresentou tarefas repetitivas como um dos principais casos de uso e planeja permitir que as pessoas compartilhem os agentes que criarem. Um pequeno beta fechado está previsto para antes do fim de 2026, embora um dos relatos descreva esse prazo como o início mais cedo possível.

Chung citou a declaração de impostos como exemplo: um agente poderia reunir os documentos necessários para uma declaração complexa e avançar até o pagamento. Foi uma ilustração do recurso pretendido, não a confirmação de que um serviço de declaração de impostos já esteja disponível ou aprovado para uso.

No primeiro semestre de 2027, a Kakao planeja oferecer no KakaoTalk um espaço onde equipes de agentes pessoais possam se conectar. O suporte deverá abranger não apenas agentes criados com o Kanvas, mas também os desenvolvidos com outras estruturas. Assim, o KakaoTalk funcionaria tanto como ponto de acesso ao assistente da própria Kakao quanto como espaço para delegar tarefas a agentes criados em outros ambientes.

Modelos diferentes para tarefas diferentes

Atender 50 milhões de pessoas exigiria mais do que um modelo de conversação eficiente. A Kakao afirma que sua estratégia de modelos fundamentais contempla simultaneamente a qualidade das respostas, a velocidade e o custo operacional, com otimizações nos modelos e na infraestrutura que os executa.

Um maestro de IA selecionaria modelos e ferramentas externas adequados a cada solicitação. As opções incluem modelos de ponta, modelos principais, modelos de linguagem menores e modelos executados no dispositivo do usuário. Essa abordagem de encaminhamento evita tratar uma instrução rotineira e uma tarefa complexa de planejamento como se exigissem os mesmos recursos computacionais.

A Kakao espera que os modelos principais atendam à maioria dos serviços processados em servidores. Os modelos de linguagem menores responderiam rapidamente a solicitações claras e repetitivas, enquanto os modelos no dispositivo cuidariam de tarefas que podem ser concluídas em um smartphone. O anúncio não informa qual proporção caberá a cada categoria nem apresenta dados comparativos de custo e tempo de resposta.

A empresa também afirmou que usa uma técnica de destilação com vários modelos professores para preservar a qualidade dos modelos menores. A destilação treina um modelo menor com a orientação de modelos mais capazes. O benefício pretendido é operar com menos recursos sem perder capacidade em excesso, embora os relatos do anúncio não apresentem resultados de testes de desempenho.

Assim, a arquitetura dá suporte ao plano de produto de uma forma específica: um assistente que deverá executar ações cotidianas com frequência precisa de uma opção econômica para tarefas simples, sem perder o acesso a modelos mais potentes quando uma solicitação exigir mais capacidade de julgamento.

Project Mosaic conecta memória e permissões

O Project Mosaic é o componente de personalização destinado a reunir memórias e experiências dispersas do usuário em um contexto útil. A Kakao quer que esse contexto circule entre KakaoTalk, Kanana Space, Kanvas e outros agentes, para que as pessoas não precisem explicar decisões anteriores ou trabalhos em andamento sempre que trocarem de serviço.

A regra de acesso anunciada é mais restrita do que conceder as mesmas informações a todos os agentes. O Mosaic forneceria a cada agente apenas o que ele precisa para a tarefa e aquilo que o usuário autorizou que acessasse. Agentes com funções diferentes poderiam, então, colaborar com base no contexto compartilhado que fosse relevante.

Essa distinção é importante quando uma tarefa envolve vários serviços. Um agente de compras pode precisar do histórico de compras e do endereço de entrega, enquanto um agente que cuida da agenda precisa de informações sobre compromissos. O sistema proposto busca levar o contexto útil de um agente a outro sem tornar todas as informações pessoais disponíveis a todos os participantes.

A Kakao afirma que reforçará as verificações de segurança dos planos criados pelos agentes e das ações executadas por eles, além de ampliar a infraestrutura para atender grandes volumes de uso. Os relatos do anúncio não detalham aspectos como períodos de retenção da memória, controles de permissão, correção de memórias equivocadas e formas de resolver uma ação incorreta. Essas são questões de implementação ainda em aberto, e não recursos que se possa presumir com base no projeto anunciado.

Estimativa de valor de 550,6 bilhões de won, com ressalvas

No mesmo evento, a Kakao apresentou uma pesquisa realizada com o Centro de Pesquisa em Economia Digital da KAIST entre dezembro de 2025 e agosto de 2026. O estudo estimou que os serviços e a tecnologia de IA da Kakao gerariam 550,6 bilhões de won em valor socioeconômico anual em 2026.

O estudo mede o valor adicional estimado em relação à plataforma KakaoTalk existente, não a receita ou o lucro da Kakao. Também abrange um conjunto mais amplo de produtos e tecnologias de IA, portanto o total não deve ser tratado como uma avaliação do recém-anunciado Kanana Space.

Os pesquisadores usaram uma estrutura chamada STEPS, que agrupa os benefícios em benefício social e público, inovação tecnológica, conveniência cotidiana, crescimento de parceiros e inclusão compartilhada. A inovação tecnológica respondeu por 223,4 bilhões de won, incluindo 154,9 bilhões atribuídos à família de modelos Kanana e 68,5 bilhões ao PlayMCP, que busca reduzir os custos de distribuição de serviços e de acesso a públicos para desenvolvedores.

A conveniência cotidiana respondeu por 184,9 bilhões de won: 83,2 bilhões do Kanana no KakaoTalk e 101,7 bilhões do ChatGPT for Kakao. Juntas, a inovação tecnológica e a conveniência cotidiana somaram 408,3 bilhões de won, cerca de 74% da estimativa de 550,6 bilhões de won.

Os benefícios sociais e públicos foram estimados em 91,5 bilhões de won, e o assistente público de IA foi associado a uma economia média de 53,2 minutos por emissão de documento. O crescimento de parceiros contribuiu com 50,8 bilhões de won, incluindo benefícios atribuídos ao gestor de consultas a clientes da Kakao, que ajuda pequenos negócios a cobrir lacunas no atendimento.

A inclusão compartilhada foi avaliada separadamente, sem receber um valor monetário. Estimou-se que usuários com 60 anos ou mais economizam 74,7 minutos por mês, em comparação com 39,7 minutos entre os usuários em geral, cerca de 1,9 vez mais. O resultado dá respaldo ao argumento da Kakao sobre acessibilidade, mas não determina quanto tempo o futuro Kanana Space economizará.

O cronograma e as projeções de longo prazo

A sequência anunciada separa um teste de curto prazo do assistente de um ecossistema mais amplo de agentes. As principais datas são:

• De dezembro de 2025 a agosto de 2026: a Kakao e a KAIST realizaram o estudo sobre o valor da IA.
• 13 de outubro de 2026: a Kakao apresentou a estratégia no if(kakao)26, em Yongin, e abriu inscrições antecipadas para o Kanana Space.
• Dezembro de 2026: está previsto um beta fechado do Kanana Space para usuários selecionados.
• Antes do fim de 2026: a Kakao planeja um pequeno beta fechado do Kanvas, com um dos relatos indicando que ele poderia começar já nesse período.
• Primeiro semestre de 2027: a Kakao planeja criar um espaço no KakaoTalk para conectar equipes de agentes pessoais.

A pesquisa também projeta o valor socioeconômico anual em 2030 em três cenários: 939,8 bilhões de won se as tendências atuais continuarem; 1,2721 trilhão de won se o cronograma anunciado avançar conforme o planejado; e 1,8225 trilhão de won se a integração do ecossistema e os efeitos de rede se desenvolverem plenamente.

Esses valores correspondem a aproximadamente 1,7, 2,3 e 3,3 vezes a estimativa de 2026. Foram calculados com um modelo de crescimento que pressupõe uma expansão inicialmente mais rápida, que gradualmente se estabiliza. São projeções condicionais, não resultados garantidos nem previsões dos ganhos da Kakao.

O teste imediato é mais concreto: saber se o Kanana Space consegue transformar com confiabilidade uma instrução falada na ação correta, preservando o controle do usuário. O beta de dezembro é a próxima etapa anunciada para avaliar essa experiência. A disponibilidade mais ampla, os detalhes sobre as transações contempladas e as regras de funcionamento da memória compartilhada ainda não foram especificados.

Principais pontos

• O Kanana Space foi planejado como um assistente acessível por voz ou texto em todo o KakaoTalk.
• As inscrições antecipadas foram abertas em 13 de outubro de 2026, antes de um beta fechado para usuários selecionados em dezembro.
• As tarefas demonstradas incluem resumir chats de trabalho não lidos, enviar respostas e planejar agendas.
• Os planos futuros para transações incluem pedidos, presentes, reservas e transferências, com a decisão final sobre o pagamento mantida nas mãos dos usuários.
• O Kanvas permitiria que os usuários criassem agentes, enquanto o suporte a equipes de agentes pessoais no KakaoTalk está previsto para o primeiro semestre de 2027.
• O Project Mosaic compartilharia memórias relevantes com os agentes, respeitando as permissões concedidas pelos usuários.
• A estimativa de 550,6 bilhões de won abrange as atividades mais amplas de IA da Kakao, não apenas o Kanana Space nem a receita da empresa.