IA pode acrescentar de US$ 120 bilhões a US$ 130 bilhões à economia do Vietnã até 2040

Uma previsão de US$ 130 bilhões com a produtividade no centro

A inteligência artificial pode contribuir com US$ 120 bilhões a US$ 130 bilhões para a economia do Vietnã até 2040, segundo o Relatório sobre a Economia da IA no Vietnã 2025, elaborado pelo Centro Nacional de Inovação (NIC) e pela Agência de Cooperação Internacional do Japão (JICA), com apoio do Boston Consulting Group (BCG). A previsão combina a nova demanda por produtos e serviços que usam IA com os ganhos decorrentes de empresas e instituições públicas que trabalham com mais eficiência.

O relato do relatório do Jornal de Ciência e Tecnologia do Vietnã estima a receita gerada pela demanda dos consumidores entre US$ 45 bilhões e US$ 55 bilhões e a economia de custos relacionada à produtividade entre US$ 60 bilhões e US$ 75 bilhões. Esses valores fazem dos ganhos de eficiência um componente maior da oportunidade do que as novas vendas.

As reportagens também descrevem a projeção principal como equivalente a 10% a 12% da economia do Vietnã em 2040. Trata-se de uma previsão, não de uma contribuição medida atualmente, e é preciso cautela ao interpretar o total diante das diferentes descrições de receita, economia e valor econômico.

O relatório foi lançado em Hanói em 12 de junho de 2025, segundo o jornal e a maioria dos relatos sobre o evento. Um deles aponta 13 de junho como a data de divulgação. O diretor do NIC, Vu Quoc Huy, descreveu o documento como o primeiro panorama abrangente da economia da IA no Vietnã, com oportunidades em diversos setores, na força de trabalho, na infraestrutura e nas políticas públicas.

O desafio prático vai além de criar empresas de IA bem-sucedidas. Para alcançar a escala projetada, será necessário disseminar a tecnologia na indústria, nas finanças, na saúde, na educação e nos serviços governamentais, com resultados úteis que as pessoas possam verificar e que as instituições tenham condições de implementar.

O que os números econômicos realmente medem

A previsão tem dois canais principais. O primeiro é a receita gerada pela demanda por produtos e serviços que incorporam IA. O segundo é o valor do aumento da produtividade, incluindo economias obtidas com automação, análise preditiva e operações mais eficientes. A análise preditiva usa padrões em dados para estimar o que pode acontecer em seguida, ajudando as organizações a se planejar em vez de apenas reagir.

Há divergências nos relatos sobre o segundo canal. O Jornal de Ciência e Tecnologia estima a economia de custos entre US$ 60 bilhões e US$ 75 bilhões. Outro relato apresenta a mesma faixa, mas a descreve como aumento dos lucros decorrente da produtividade. Outras reportagens estimam a economia entre US$ 60 bilhões e US$ 70 bilhões.

A distinção importa porque receita, economia de custos e lucro não são medidas intercambiáveis. Somar a menor estimativa de receita do consumidor, US$ 45 bilhões, à menor estimativa de economia, US$ 60 bilhões, resulta em US$ 105 bilhões. Somar as estimativas mais altas do relato do jornal, US$ 55 bilhões e US$ 75 bilhões, resulta em US$ 130 bilhões. Os relatos publicados não explicam como essas faixas de componentes se conciliam com o total projetado de US$ 120 bilhões a US$ 130 bilhões.

Portanto, os números descrevem a escala potencial e as fontes de valor econômico, e não um cálculo plenamente explicado do produto interno bruto (PIB) adicional. Eles não devem ser interpretados como um aumento garantido da produção nacional nem como receita que seria integralmente destinada às empresas de IA.

Os serviços públicos são um teste central

A administração pública, a educação e a saúde são apontadas como três setores com forte potencial para avanços em IA. O relatório relaciona aplicações na saúde à redução das disparidades entre regiões, aplicações na educação ao melhor aproveitamento de dados educacionais e aplicações governamentais à melhoria da gestão pública.

O relato do jornal apresenta um conjunto mais amplo de prioridades imediatas: serviços governamentais, gestão ambiental e de desastres, saúde, serviços financeiros e transporte. A indústria e as finanças também aparecem nas descrições da análise setorial do relatório.

Essas prioridades conectam a previsão econômica a serviços usados diretamente pelas pessoas. Uma gestão pública melhor ou serviços de saúde mais eficazes podem gerar valor sem provocar uma nova compra pelo consumidor. Isso ajuda a explicar por que o componente de produtividade tem tanto destaque nas estimativas.

A abordagem recomendada é gradual: identificar aplicações capazes de apresentar resultados rapidamente, demonstrar que funcionam e, então, ampliar seu uso. O jornal descreve a cooperação entre governo e empresas, incluindo uma proposta de programa para empresas nacionais líderes, como uma forma de disseminar aplicações comprovadas. O relatório não apresenta um cronograma de implementação nem resultados mensurados para essas propostas.

Três prioridades e os fundamentos que as sustentam

As recomendações do relatório se concentram em três prioridades diretas para o crescimento: ampliar a adoção nos setores público e privado, apoiar startups de IA e aumentar o contingente de profissionais especializados. Cada uma aborda uma parte diferente da previsão econômica. A adoção gera demanda e ganhos de produtividade; as startups desenvolvem aplicações; profissionais qualificados criam, adaptam e supervisionam a tecnologia.

As recomendações de apoio abrangem alfabetização em IA, acesso a dados confiáveis e infraestrutura de computação, além de regras claras. Alfabetização em IA significa entender o que esses sistemas podem fazer, onde podem falhar e quando seus resultados precisam ser verificados. As recomendações incluem educação sobre riscos e ética, em vez de considerar que conhecer uma ferramenta de IA seja preparação suficiente.

Os relatos descrevem de maneiras diferentes a estrutura do relatório. Um deles apresenta cinco pilares amplos: tecnologia, ecossistema de startups, mão de obra, recursos e colaboração internacional. Descrições mais detalhadas apresentam as três prioridades diretas de crescimento e três fundamentos de apoio. São diferentes formas de apresentar a estratégia, não necessariamente programas de políticas públicas conflitantes.

O acesso a dados é uma preocupação concreta. As recomendações defendem melhor acesso a dados de qualidade para pequenas empresas, universidades e instituições de pesquisa, além de recursos de computação. Também mencionam os avanços associados ao primeiro Centro Nacional de Dados do Vietnã. Sem dados utilizáveis e capacidade computacional adequada, o aumento da força de trabalho, por si só, não será suficiente para gerar os ganhos projetados.

Um grande fluxo de formandos ainda não é uma força de trabalho de IA

O Vietnã tem mais de 150 universidades que oferecem cursos relacionados à tecnologia da informação, com mais de 60 mil formandos ingressando anualmente no mercado de trabalho, segundo o Jornal de Ciência e Tecnologia. A Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói criou cursos de graduação e mestrado em IA.

Esses números indicam uma base educacional expressiva, mas não significam que o Vietnã forme 60 mil especialistas em IA por ano. A formação geral em TI e as competências necessárias para pesquisa, desenvolvimento e supervisão avançados de IA são medidas diferentes.

O relatório recomenda currículos de IA alinhados a padrões internacionais nos níveis de graduação, mestrado e doutorado, além de programas de capacitação em larga escala. O jornal cita o programa GCI do Japão como exemplo e propõe parcerias estruturadas de pesquisa com laboratórios e empresas internacionais, começando por instituições de destaque como a Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói.

O representante sênior da JICA, Kubo Yoshitomo, afirmou que a agência havia iniciado iniciativas concretas com o NIC e universidades vietnamitas de destaque nas áreas de ciência e tecnologia. Separadamente, relatos do lançamento relacionam esse trabalho ao DX Lab da JICA, criado em 2022 para acelerar a inovação digital em países em desenvolvimento. Os relatos não especificam metas de matrículas nem compromissos de financiamento para a expansão proposta da formação em IA.

Startups fortes precisam de capital e clientes

O Vietnã ficou em segundo lugar no Sudeste Asiático em 2024 tanto no número de startups de IA quanto no volume de investimentos voltados à IA, segundo o relato do jornal. A posição indica atividade no setor, embora o relato não informe a quantidade de empresas, os valores investidos nem a metodologia usada no ranking.

As recomendações buscam transformar essa atividade em empresas capazes de competir no país e no exterior. Um programa de aceleração de startups de IA ofereceria orientação empresarial e técnica, oportunidades de investimento e parcerias. Também são propostos programas nacionais de financiamento para ampliar o acesso a capital em condições favoráveis.

Essas medidas abordam mais do que o custo de desenvolver um modelo. Uma startup também precisa de clientes, suporte técnico e oportunidades para demonstrar que sua aplicação funciona nas operações diárias de uma organização. O relatório relaciona o desenvolvimento de startups à adoção mais ampla da tecnologia, em vez de tratar a criação de empresas como um fim em si mesma.

Arnaud Ginolin, diretor-gerente e sócio do BCG responsável pelas áreas de setor público e bens industriais no Vietnã, citou um crescimento de até 20% ao ano na economia digital. Outro relato menciona crescimento superior a 20%, enquanto outros apontam 20%. Todos indicam uma expansão acelerada, mas o crescimento da economia digital não é a mesma medida que a contribuição da IA para o PIB.

O marco regulatório e as principais datas

A estratégia se soma a vários instrumentos de políticas públicas. A Resolução nº 57-NQ/TW trata de ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional. A Resolução nº 68-NQ/TW apoia o desenvolvimento do setor econômico privado. A Resolução nº 193/2025/QH15 da Assembleia Nacional prevê projetos-piloto de mecanismos especiais para promover a ciência e a tecnologia.

O jornal também identifica a Decisão nº 127/QD-TTg como a estratégia nacional de IA e descreve a IA como prioridade nacional estratégica para 2030. Essas medidas estabelecem a direção das políticas, mas a previsão econômica ainda depende de implementação, investimento e adoção.

• 2022: A JICA criou seu DX Lab para apoiar a inovação digital em países em desenvolvimento.
• 2024: O Vietnã ficou em segundo lugar no Sudeste Asiático em número de startups de IA e investimentos voltados à IA.
• 12 de junho de 2025: O Relatório sobre a Economia da IA no Vietnã 2025 foi lançado em Hanói. Um relato indica 13 de junho.
• Primeiro trimestre de 2026: Um relato posterior aponta uma taxa de adoção de IA de 26,5%, ante 23,5% em 2025.
• 2030: A estratégia do Vietnã define a IA como prioridade nacional.
• 2040: O relatório projeta uma economia da IA de US$ 120 bilhões a US$ 130 bilhões.

Os relatos não estabelecem metas anuais para alcançar o total de 2040, um orçamento completo para o programa nem um cronograma para medir o progresso em relação à previsão.

Números posteriores de adoção mostram avanço, não comprovação

Um relato posterior, que cita o Relatório Global de Difusão da IA da Microsoft, estima que a taxa de adoção de IA no Vietnã chegou a 26,5% no primeiro trimestre de 2026, ante 23,5% em 2025. Isso representa um aumento de 3 pontos percentuais, ou cerca de 12,8% em relação à taxa anterior.

O mesmo relato aponta taxas de adoção de 63,4% em Singapura, 21,8% na Malásia, 20,1% nas Filipinas e 12,4% na Tailândia. O índice do Vietnã supera os dos três últimos países, mas fica 36,9 pontos percentuais abaixo do de Singapura. Essas comparações dizem respeito à adoção, não ao retorno financeiro do uso de IA.

No Fórum CRIF Vietnã 2026, o vice-diretor do NIC, Do Tien Thinh, descreveu o uso generalizado da tecnologia no governo e entre as startups. Ao falar sobre funcionários e servidores públicos, ele afirmou:

Mais de 90% dos funcionários e servidores públicos usam IA diariamente atualmente.

Essa declaração diz respeito a um grupo específico de trabalhadores e não é diretamente comparável à taxa de adoção mais ampla. O relato posterior também estima em cerca de US$ 40 bilhões a US$ 50 bilhões a contribuição econômica atual da IA, mas não explica como chegou a esse cálculo. Esse valor não pode ser usado com segurança como base para medir o progresso em relação à previsão para 2040.

Da mesma forma, estudos do NIC com o Google e o BCG relacionam quase 30% do crescimento do PIB do Vietnã à tecnologia digital. Essa categoria inclui a IA e outras tecnologias. Isso não significa que a IA gere 30% do PIB nem confirma separadamente a projeção de US$ 130 bilhões.

Emprego e confiança moldarão os retornos

A previsão de produtividade também tem uma dimensão trabalhista. Thinh disse que empresas que trabalham com o NIC contrataram relativamente poucos profissionais adicionais de TI nos últimos um ou dois anos, à medida que adotaram a IA. Ele descreveu empresas com milhares de profissionais qualificados de TI que passaram a precisar de menos pessoas para verificar e validar os resultados produzidos pela tecnologia.

Esse relato sugere um ritmo mais lento de contratações em algumas empresas, não um total nacional mensurado de empregos perdidos. Ainda assim, mostra por que o número de formandos, por si só, é uma medida incompleta de preparo. A formação precisa abordar as mudanças no trabalho, incluindo o julgamento necessário para verificar resultados automatizados.

O relato posterior diz que a Lei de IA do Vietnã classifica os sistemas em níveis de risco alto, médio e baixo e prevê mecanismos para infraestrutura, dados, desenvolvimento da força de trabalho e um fundo nacional de desenvolvimento de IA. Também descreve programas de testes controlados, conhecidos como ambientes regulatórios experimentais, com duração de um a três anos e possível prorrogação por mais três anos. Não informa o número nem a data de entrada em vigor da lei.

A confiabilidade dos dados é outra limitação. Sachin B Singh, chefe de soluções empresariais para a Ásia-Pacífico na Dow Jones, citou um estudo segundo o qual mais de 40% das informações ou respostas fornecidas por IA vinham de fontes como Reddit e Wikipedia. Sem conhecer a metodologia do estudo, esse número não deve ser tratado como uma medida universal dos resultados gerados por IA.

Sua preocupação prática era a rastreabilidade: as organizações precisam identificar a origem de uma resposta e saber se as informações que a sustentam são confiáveis. Isso se torna ainda mais importante com a IA agêntica, sistemas capazes de executar ações, em vez de apenas gerar texto. A oportunidade econômica depende de automação útil, apoiada por verificação e responsabilização humana, e não apenas da adoção.

Principais pontos

• O Relatório sobre a Economia da IA no Vietnã 2025 projeta um valor econômico de US$ 120 bilhões a US$ 130 bilhões até 2040.
• O Jornal de Ciência e Tecnologia estima a receita dos consumidores entre US$ 45 bilhões e US$ 55 bilhões e a economia decorrente da produtividade entre US$ 60 bilhões e US$ 75 bilhões.
• Outros relatos apontam um limite inferior de US$ 70 bilhões para a economia; as faixas dos componentes não estão plenamente conciliadas com o total projetado.
• As áreas prioritárias incluem serviços governamentais, saúde, educação, finanças, transporte e gestão ambiental.
• A base educacional do Vietnã inclui mais de 150 universidades que oferecem cursos de TI e mais de 60 mil formandos por ano, que não são todos especialistas em IA.
• Um relato posterior estima a adoção de IA em 26,5% no início de 2026, ante 23,5% em 2025.
• Financiamento, competências especializadas, dados confiáveis e resultados verificados continuam sendo essenciais para transformar a previsão em ganhos econômicos.